인공지능이 유통 환경을 바꾸고 있다

이제 인공지능(AI)이 세상에 혁명적인 변화를 가져왔다는 것을 알 수 있습니다. 인공 지능이 기술 세계에 등장한 날, 모든 산업이 바뀌었고, 의심할 여지 없이 소매 산업도 바뀌었습니다. 인공 지능은 매일 개선되고 있으며 이를 활용하는 모든 비즈니스의 성장 기회가 확대되고 있습니다.

십년 전만 해도 인공지능은 꿈에 불과했지만 이제는 현실이 되었습니다. 앞으로 몇 년 안에 AI 트렌드는 제대로 운영되지 않는 소매업의 일부가 될 가능성이 높습니다. 고객 서비스, 전략, 보안, 마케팅 등 비즈니스의 어떤 부분에서든 AI는 비즈니스를 혁신하고 있습니다. 인공지능이 어떻게 소매시장을 재편하고 있는지 살펴보겠습니다. 또한 AI의 부상, 그것이 무엇인지, 기업이 이 놀라운 기술을 채택할 준비가 되어 있는 이유, AI가 고객 표준을 어떻게 변화시키는지, 그리고 이 기술의 미래에 대해 논의할 것입니다.

인공지능의 부상

역사를 되돌아보면 이 기술의 아버지인 민스키와 매카시는 인공지능이 세상을 어떻게 변화시킬지 예고했습니다. 이 소식은 업계 전반에 충격을 안겨주었습니다. 그들은 인공지능이 인간지능을 기계지능으로 대체할 것이라고 믿습니다. 인공 지능의 현대적 정의는 인간 지능으로만 가능한 기능을 수행하는 기계(컴퓨터 자체 또는 컴퓨터에 의해 제어되는 로봇)의 능력입니다.

시간이 지날수록 인공지능이 발전하기 시작하고, 세상은 날마다 혁신을 목격하고 있습니다. 오늘날 Apple의 Siri는 사용자에게 물건 구매를 안내하고, 도로에서 자율주행차의 꿈이 현실이 되었습니다. 모두 인공지능과 관련 기술 덕분입니다. 모든 산업은 지난 몇 년 동안 변화를 경험했습니다. 예를 들어, 제조 분야에서 로봇을 과도하게 사용하거나 인공 지능을 사용하여 의료를 발전시키는 것입니다. 이러한 삶을 변화시키는 혁신은 인공지능을 통해 가능해집니다.

왜 소매업에 인공지능을 사용하는가?

앞서 언급했듯이 인공지능은 거의 모든 산업을 변화시켰고, 소매업도 예외는 아닙니다. 이것이 소매 산업에서 이것이 중요해진 유일한 이유입니다. Amazon과 같은 온라인 거대 기업부터 Walmart 및 Target과 같은 동종 기업에 이르기까지 소매업체는 인공 지능으로 전환하고 있습니다. 그 이유는 동일합니다.

1. 신뢰성

신뢰성에 있어서 AI 기계를 능가하는 것은 없습니다. 그들은 인간보다 더 신뢰할 수 있고 효율적입니다. 연중무휴 24시간 작업이 필요한 경우에는 가능합니다. 인간과 달리 이 기계는 먹거나 잠을 자거나 휴식을 취할 필요가 없습니다. 기업에서는 업무 휴식이나 병가를 처리하기 위해 이러한 기계가 필요하지 않으므로 인간보다 더 효율적이고 안정적입니다. 또한 몇 초 만에 데이터를 처리할 수 있지만 수동 처리에는 많은 시간이 걸립니다.

2. 향상된 고객 서비스

수년에 걸쳐 인공 지능은 고객 서비스를 완전히 바꿔 놓았습니다. 오늘날 고객 관리는 모든 비즈니스의 마케팅 중추입니다. 소매업 오너들은 고객 서비스의 중요성을 잘 알고 있기 때문에 인공지능 대신 인공지능을 선택합니다. 봇은 중단 없이 채팅, 전화 통화, 이메일을 처리할 수 있습니다. 그들이 사용하는 복잡한 어휘는 수년간의 언어 데이터를 통해 축적되었습니다. 그들의 귀중한 도움은 신뢰를 구축하여 비즈니스에 대한 충성도 높은 고객을 창출합니다. 오늘날 일부 광고 타겟팅 소프트웨어는 인공 지능을 사용하여 잠재 고객을 효과적으로 타겟팅하는 방법을 결정합니다.

3. 생산성

전문가들은 인공지능이 직원의 부관 역할을 할 수 있다고 제안합니다. 인공지능의 지붕 아래에서 직원들은 로봇과 작업량을 공유하고 자신의 업무를 강조할 수 있습니다. 이를 통해 효율성이 향상되고 더 나은 성능 결과를 얻을 수 있습니다.

소매 분야의 인공 지능 사용 사례

인공 지능은 오늘날 소매 산업 어디에나 존재합니다. 다음은 비즈니스 기능에 인공지능을 효과적으로 활용하는 소매업체의 몇 가지 예입니다.

세포라는 인공지능을 사용하여 화장품을 추천합니다. 대부분의 여성의 피부 유형과 안색에 따라 자신에게 맞는 메이크업을 찾는 것이 어려울 수 있습니다. 컬러IQ는 고객의 얼굴을 진단하고 그에 따라 파운데이션과 컨실러를 추천해 드립니다. LipIQ는 또한 입술을 스캔하여 적합한 입술 색상을 제안하는 ColorIQ 기술의 필수적인 부분입니다.

LOWES LoweBots를 사용하여 아이템을 찾으세요. 고객에게 여러 품목이 있는 매장에서 품목을 찾는 것은 피곤한 작업입니다. 이것이 로우봇이 들어오는 곳입니다. LOWES 매장에서는 로봇이 돌아다니며 고객을 안내합니다. 그들은 당신이 무엇을 찾으려고 하는지 계속 묻고 당신이 제공한 답변을 바탕으로 도움을 줄 것입니다.

노스페이스 브랜드는 고객들에게 코트를 추천합니다. Nosface는 고객에게 코트를 배송하기 위해 인공 지능을 고용합니다. 고객은 이벤트에 대한 세부 정보를 로봇에게 말해야 하며, 로봇은 해당 이벤트에 가장 적합한 재킷을 찾아낼 수 있습니다.

Walmart는 인공 지능을 사용하여 재고를 모니터링합니다. 월마트는 인공지능을 사용해 매장 내 재고를 관리한 최초의 소매업체 중 하나였습니다. 고급 로봇은 모든 갤러리를 스캔하여 재고 수준을 확인할 수 있습니다. 필요할 때 재고를 보충하기 위해 매장 창고에 알림을 보냅니다.

새로운 소비자 표준

인공지능은 새로운 소비자 트렌드와 표준을 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. 소비자는 더 이상 제품을 검색할 필요가 없습니다. 이전에는 소비자가 원하는 것을 찾는 데 딜레마에 직면했습니다. 인공 지능은 이제 고객이 요청하지 않은 경우에도 최근 검색을 추적하고 제품을 추천할 수 있습니다. AI가 가져온 광고는 관련성이 높기 때문에 고객을 짜증나게 하기보다는 더 매력적으로 만듭니다.

소셜미디어 사용자들도 인공지능의 힘을 경험하고 있습니다. Google에서 제품을 검색할 때 소셜 미디어 플랫폼에서 해당 제품을 얼마나 자주 보시나요? 이러한 타겟 광고는 고객이 원하는 것을 암시합니다. 많은 고객이 그 제품을 좋아한다면 그것은 새로운 트렌드가 될 것입니다.

소매업 인공지능의 미래

소매업 인공지능의 미래는 밝습니다. 이 기술은 많은 이점을 제공하지만 아직 초기 단계입니다. 우리는 인공지능의 마법을 경험한 첫 번째 세대입니다. 앞으로 몇 년, 수십 년 안에 우리는 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있을 것입니다. 그러나 초기 단계임에도 불구하고 많은 소매업체는 그 이점을 활용하고 있습니다. 이제 그들은 소비자 행동을 기반으로 전략을 수립합니다. 인공 지능이 계속해서 발전함에 따라 앞으로 몇 년 동안 소매 업계에서 점점 더 많은 운영을 자동화할 것으로 예상할 수 있습니다.

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