이 기준으로 보면 당신이 대화하고 있는 AI의 수준이 어느 정도인지 한눈에 알 수 있다.

AI 대화 시스템은 튜링 테스트에서 유래되었으며 인공지능 분야의 가장 중요한 연구 방향 중 하나입니다. 황민리는 "자연어 처리가 인공지능의 '크라운펄'이라면 AI 대화 시스템은 자연어 처리에서 가장 어렵고 핵심적인 작업 중 하나이자 '진주 가운데 가장 빛나는 것'이다."라고 말했다. 말했다 .

Huang Minlie는 최근 몇 년 동안 딥 러닝 기술의 지속적인 발전으로 AI 대화 시스템이 규칙 기반 1세대부터 빅데이터 및 빅 데이터의 핵심인 전통적인 기계 학습을 사용하는 2세대로 발전했다고 말했습니다. 데이터 모델은 독특한 특징을 지닌 3세대 모델로, 대화 능력에 혁명적인 변화를 가져왔고, 공개 주제에 대한 놀라운 대화 능력을 입증했으며, 이는 인공지능 산업의 발전을 더욱 촉진하는 데 큰 의미와 가치가 있습니다.

“AI 대화 시스템에는 많은 작업, 다양한 평가 차원 및 풍부한 기술 경로가 있다는 점을 고려하여 집필팀은 인간이 혼합된 "등급 정의"를 공식화할 때 완전히 기계가 지배하는 대화 시스템에만 집중했습니다. 그리고 기계는 고려되지 않습니다.”라고 Huang Minlie는 말했습니다.

Huang Minlie는 동시에 실제 적용에서 가치를 발휘하기 위해 "등급 정의"가 특정 기술 구현 방법을 고려하지 않고 사용자 인식, 관찰 가능성, 측정 가능성의 관점에서 공식화되었다고 소개했습니다. 시스템이나 시스템의 구체적인 기술적 구현 방법을 구별하지 말고, 보조 작업, 채팅, 지식 대화 등을 모두 "시나리오"로 표현합니다.

위 원칙을 바탕으로 "등급 정의"는 자동 대화 기능, 대화 품질, 단일/다중 시나리오, 시나리오 간 상황 의존성 및 자연스러운 전환 기능, 의인화, 능동적이고 지속적인 학습 기능 및 다중 양식을 포함합니다. AI 대화 시스템은 인식 능력과 표현 능력 측면에서 L0부터 L5까지 6단계로 구분되며, 레벨이 높아질수록 AI 대화 시스템의 수준도 높아집니다.

"위 기준에서 현재 최고 수준의 AI 대화 시스템은 L2와 L3 사이로 발전했습니다. 'Xiao Ai Classmate'와 같은 일반적인 AI 지능형 비서는 이 수준에 있습니다."

외국과 비교했을 때 우리나라의 AI 대화 시스템 수준은 어떤가요? 이와 관련, 샤오미 기술위원회 위원장이자 AI 연구소 소장인 왕빈은 현재 산업 응용으로 볼 때 우리나라 AI 대화 시스템과 외국 AI 대화 시스템 간에 큰 차이가 없으며 일반적으로 같은 수준에서.

"이제 AI 대화 시스템 전체는 L3, L4를 향한 발전의 길에 들어서 있습니다. 이상과는 아직 어느 정도 거리가 있고, 여전히 1~2년 또는 그 이상의 지속적인 노력이 필요합니다." Huang Minlie는 L4와 L5로 나아가기 위해서는 기억, 연상, 추론, 자기 학습 능력 등 많은 핵심 기술을 깨뜨릴 필요가 있다고 말했습니다. 표현력이 뛰어난 음성 합성을 만들기 위해서는 이를 메타버스에 적용하면 움직임과 표정을 세밀하게 표현하는 것도 필요하며 이는 매우 어렵습니다.

Huawei Noah's Ark Laboratory의 음성 의미학 수석 과학자 Liu Qun에 따르면, AI 대화 시스템의 최고 수준 적용은 복잡한 감정 작업입니다. "Grade Definition"의 출시는 AI 대화 시스템이 더 높은 수준의 성능을 구현하도록 촉진할 것입니다. 이를 통해 감성 동반자, 정신 건강, 가상 인간, 메타버스 등에 인공지능의 향후 적용을 촉진하고, 인적, 물적 비용을 크게 절감하고, 대중의 일상 생활에 진입할 수 있는 첨단 기술을 촉진합니다. .

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