인간 문화는 진화에 묶여 있습니까?

​저자 | 왕하오

문화학은 수백년 동안 발전해 온 인문학 학문입니다. 그러나 문화연구는 언제나 데이터 규모와 지리적 영역의 한계로 인해 소규모 데이터를 활용하는 연구 분야였습니다. 빅데이터 시대가 도래하면서 인터넷 이용자 행태 데이터 등 공공데이터 세트는 그 양이 많고 정보가 풍부해 인문학 분야의 최신 금광이 됐다. 연구자들은 2022년 국제학술대회 MHEHD 2022에서 컴퓨터 문화 연구를 소개하는 논문을 발표해 인공지능 알고리즘을 통해 문화 연구를 수행하는 방법을 설명했다.

본 논문은 ZeroMat이라는 제로샷 기계학습 알고리즘의 사회학적 효과를 주로 분석합니다. ZeroMat 알고리즘은 추천을 위해 어떠한 데이터도 실제로 사용하지 않는 인공지능 분야 최초의 알고리즘입니다. 우리 모두 알고 있듯이 기존의 제로샷 학습 알고리즘은 기본적으로 전이 학습과 메타 학습의 변형입니다. 그리고 ZeroMat은 다른 최초의 알고리즘입니다.

ZeroMat 알고리즘은 사용자 아이템 평가 행렬이 다음 분포를 따른다고 가정합니다.

위 공식을 확률 행렬 분포 모델에 넣고 다음 공식을 얻습니다.

로그를 취한 다음 확률적 경사하강법을 사용하여 U와 V를 계산하고 분산을 상수 1로 설정하고 다음 공식을 얻습니다.

공식에서 알고리즘은 본질적으로 제로샷 학습 알고리즘입니다. 이 알고리즘의 사회학적 효과는 우리 문화가 갇힌 것인데, 아무런 데이터 없이도 영화 등 문화 소비재에 대한 사용자 평가 데이터를 매우 정확하게 예측할 수 있기 때문입니다. 데이터. 그리고 사용자 평가 데이터의 높은 불균형으로 인해 우리는 인간 문화가 잠겨 있을 뿐만 아니라 극도의 불평등이라는 극단적인 상태에 갇혀 있으며 이 모든 일이 일어나는 데는 짧은 시간밖에 걸리지 않는다는 것을 알고 있습니다.

사실 이런 현상은 문화 분야뿐만 아니라 다른 사회 분야에도 널리 존재합니다. 중국 정부가 취한 많은 조치는 이 문제를 어느 정도 완화시켰습니다. 예를 들어, 대도시 클러스터 전략은 매튜 효과가 효율성 향상에 도움이 되고 경제 발전을 촉진한다는 원리를 활용합니다. 또 다른 예는 인터넷 유명인에 대한 정부의 감독으로, 정보 전파의 매튜 효과를 효과적으로 줄이고 정보 전파가 잠긴 상태에 빠지는 것을 방지합니다.

인간 문화가 갇혀있는 근본적인 이유는 다양한 사회 현상에서 멱함수 분포의 영향입니다. 멱함수 분포가 존재하는 이유는 효율성을 극대화할 수 있고 다양성과 관련이 있기 때문입니다. 멱함수 분포를 진지하게 연구하면 다양한 사회 현상을 더 잘 이해할 수 있고, 알고리즘과 기타 자연과학을 더 잘 연구할 수 있습니다.

인간 문화는 진화에 의해 갇혔는가: https://www.atlantis-press.com/article/125975737.pdf

저자 소개

Wang Hao, 인터넷 베테랑, Qujia Game AI 전 대표 Lab은 Douban, Sina, NetEase 등 인터넷 기업에서 11년 이상의 기술 및 기술 관리 경험을 보유하고 있으며 10개 이상의 기술 제품을 성공적으로 출시했습니다. 그는 추천 시스템, 위험 제어 및 자연어 처리 분야에서 풍부한 경험과 독특한 통찰력을 보유하고 있습니다. 국제학술대회 및 저널에 30편의 논문을 게재하였고, 국제학술대회에서 최우수논문상/우수논문보고상을 3회 수상하였습니다. 2006년 ACM/ICPC 국제 대학 프로그래밍 대회 북미 록키산맥 지역 금메달.

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