Python은 실제로 게임 개발에 사용됩니까? 당신이 생각할 수 없는 Python 개발 시나리오를 살펴보세요

다들 Python을 배우는 것이 좋다고 하는데, 어떤 이점이 있나요? 파이썬은 어떤 용도로 사용될 수 있나요?

Python은 YouTube, Quora, Pinterest, Facebook, Reddit, Instagram, Google, Netflix, Spotify와 같은 인기 서비스가 이 언어를 사용하기 시작하면서 소프트웨어 개발자들 사이에서 가장 선호되는 새로운 언어가 되었습니다.

우리에게 익숙한 데이터 과학 외에도 Python은 현재 게임 개발에도 사용되고 있습니다. Python이 사용되는 개발 시나리오를 살펴보겠습니다.

1. 데이터 처리

첫 번째는 당연히 우리에게 익숙한 데이터 분석입니다. 데이터가 계속 증가함에 따라 실제 과제는 정보를 이해하는 것입니다. 기업과 조직은 데이터 과학, 데이터 마이닝 및 기계 학습의 개념과 방법을 사용하여 지능형 시스템을 구축하여 이 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다.

효과적인 데이터 기반 결정을 내리기 위해 기계가 필요한 경우 몇 가지 상황이 발생할 수 있습니다. 다음은 기계 학습이 인간보다 더 효과적인 몇 가지 시나리오입니다.

• 인간 경험 부족
• 동적 시나리오
• 전문 지식을 컴퓨팅 작업으로 전환합니다.

최근 몇 년 동안 과학 및 비즈니스 분야에서 데이터 분석에 Python이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 언어의 단순성과 다양한 오픈 소스 라이브러리 덕분에 개발자는 어떤 주제든 연구하고 받은 결과를 바탕으로 결론을 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 그들은 Python을 사용하여 전 세계에 퍼지는 코로나바이러스, 다양한 요일의 판매 역학, 다양한 대학의 학생 성과를 분석했습니다. 다음은 데이터 분석에 Python을 사용할 수 있는 몇 가지 다른 예입니다.

• 감정 분석
• 날씨 예측
• 주식 시장 분석
• 고객 세분화
• 사기 탐지 및 예방
• 고객에게 제품 추천

Python은 또한 데이터 사이언티스트의 중요한 업무인 데이터 시각화에 효과적으로 적용 가능합니다. 데이터 시각화 데이터베이스는 크고 복잡한 데이터 세트를 간단하고 직관적인 방식으로 표시하는 데 도움이 됩니다.

Matplotlib는 Python으로 작성된 매우 인기 있는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 이 도구를 사용하면 아름다운 차트, 히스토그램, 막대 차트, 상자 그림 등을 쉽게 작성할 수 있습니다.

2. 웹 개발

Python은 웹 개발에서도 매우 인기가 있습니다. Python은 매우 편리한 언어입니다. 시작하기 전에는 컴파일되지 않고 일반 텍스트 파일처럼 보입니다. 게다가 코드도 덜 필요하며 일반 영어 문장과 거의 비슷해 보입니다.

Python에는 웹 개발을 위한 많은 프레임워크가 있으며, 그 중 일부는 개발 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 며칠 안에 웹 사이트를 완성할 수 있는 도구를 제공합니다. 이러한 프레임워크는 "풀 스택"이며 필요한 모든 것을 포함하는 많은 도구도 제공합니다. 예:

• Django – 빠르고 효율적인 개발을 위해 설계된 고급 프레임워크입니다. Django의 주요 원칙은 DRY 및 신속한 개발이며, Instagram, Spotify 등과 같은 코드 재사용을 장려합니다.
• Pyramid - 이 프레임워크는 모든 규모의 프로젝트에 적합합니다. 복잡한 애플리케이션을 만들거나 부하를 늘리기 위해 소규모 사이트를 확장하는 데 매우 실용적인 기능이 있습니다(Substance-D, Easy Blog Networks).
• TurboGears - 데이터 기반 애플리케이션의 신속한 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크(Apache Allura, Kamisons)
Flask - 단순하거나 복잡한 플랫폼을 구축할 수 있는 WSGI 프레임워크입니다. 타사 라이브러리와 호환되며 다양한 확장 기능(Netflix, Lyft)이 있습니다.
• Tornado - 여러 사용자 연결을 동시에 지원할 수 있는 비동기 프레임워크입니다. 각 사용자와의 지속적인 연결(Uploadcare)이 필요한 작업에 이상적입니다.

물론 이는 가장 인기 있는 프레임워크일 뿐입니다. 또한 더 유연한 프레임워크, 사용하기 쉬운 프레임워크, 소규모 프로젝트에 적합한 프레임워크, 대규모 프로젝트에 더 적합한 프레임워크도 있습니다. 그러나 이러한 모든 기능을 통해 개발 프로세스가 단순화되고 데이터베이스 인터페이스를 생성하거나 구문 분석 요청을 발행하지 않고도 프로젝트를 생성할 수 있습니다.

3. 게임 스크립트 개발

일부 대규모 게임 프로젝트에서도 Python이 인기가 있다고는 상상하지 못할 수도 있습니다. 다음 게임은 부분적으로 이 언어로 개발되었습니다.

Civilization 4
• World of Tanks
• The Sims 4
• Battlefield 2
• EVE Online.

게임에서 Python을 사용하는 방법은 무엇입니까?

일반적으로 Python으로 게임을 개발하는 것은 주로 시작 장면, 캐릭터 상호 작용 및 게임 이벤트에 대한 스크립트를 작성하는 데 사용됩니다. 일부 개발자는 이를 그래픽 인터페이스에 적용하기도 했습니다.

Python은 종종 다른 언어로 다시 작성된 프로그램의 프로토타입에 사용됩니다. 이러한 프로토타입을 만드는 것은 매우 빠르기 때문에 매우 편리하며, 프로그램이 어떻게 작동하는지 더 명확하게 이해하는 데도 도움이 됩니다. Python은 모든 대규모 프로젝트의 프로토타입 도구로 사용할 수 있지만 최종 버전은 어떻습니까?

프로젝트에 기계 학습이 적용되지 않고 로딩 속도가 중요하다면 Python은 거의 쓸모가 없습니다. 그러나 Python, C++ 등 다양한 언어를 혼합하여 사용하는 경우가 많습니다. 이 접근 방식을 사용하면 높은 개발 속도와 프로그램 실행 속도가 가능합니다. 대부분의 코드는 Python으로 작성되지만 실행 속도에 영향을 미치는 부분에는 C++가 사용됩니다.

4. 모바일 앱 개발

최근까지 Python을 사용하는 Android 앱은 거의 없었습니다. 그러나 전 세계의 많은 매니아들은 주로 웹 개발을 위한 최고의 프로그래밍 언어 중 하나인 이 언어를 모바일 앱 산업에 적용하려고 노력하고 있습니다.

대부분의 사람들은 모바일 개발에서 대안을 사용하는 것을 선호하지만, 많은 애플리케이션은 Python 없이는 제대로 작동하지 않습니다. 예를 들어, 가장 인기 있는 사진 서비스인 Instagram은 Objective-C로 작성되었지만 서버 부분은 전적으로 Python으로 구성되어 있습니다. 또한 Yahoo, Red Hat, Dropbox, Pinterest, Quora, Mail.ru 및 Yandex에서 사용됩니다.

시간이 지나면서 개발자들은 Python으로 본격적인 모바일 애플리케이션을 개발하기 시작했습니다. 특히 휴대폰용 Python 소프트웨어 개발은 ​​Kivy와 BeeWare라는 두 가지 프레임워크 덕분에 가능합니다.

• Kivy는 크로스 플랫폼 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 이를 통해 Windows, Android, iOS 및 macOS와 같은 주류 플랫폼에서 실행되는 Python GUI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
• BeeWare는 모바일 및 데스크톱 애플리케이션을 작성하는 데 사용할 수 있는 도구 세트를 제공합니다.

Kivy와 BeeWare의 주요 차이점은 BeeWare가 플랫폼별 기본 UI 툴킷을 사용하므로 많은 개발자가 선호한다는 것입니다.

5. 요약

앞서 소개했듯이 Python은 가장 인기 있는 5가지 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

웹 개발, 머신러닝, 모바일 애플리케이션, 게임 제작 등 다양한 IT 분야에서 널리 사용됩니다. 배우기 쉽고 구문이 좋으며 어떤 문제라도 해결하기에 충분한 도구 세트를 제공합니다.

Python은 웹 개발의 핵심 언어로서 Java와 PHP를 완전히 대체할 수는 없지만 여전히 기계 학습을 위한 솔루션입니다.

위 내용은 Python은 실제로 게임 개발에 사용됩니까? 당신이 생각할 수 없는 Python 개발 시나리오를 살펴보세요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!