실시간 및 자동화: 2023년에 주목해야 할 트렌드

2023년에는 실시간 및 자동화 기술의 사용과 혁신이 증가하여 정량화 가능한 이점, 비용 절감, 고객 참여 증가로 이어질 수 있습니다.

새해를 맞이하면서 주목해야 할 실시간 및 자동화 트렌드와 기술이 있습니다. 주된 이유는 둘 다 많은 산업과 응용 분야에서 점점 더 필요해지고 있다는 것입니다.

먼저 실시간 전개부터 살펴보겠습니다. 2022년에 보고한 바와 같이 수익은 실시간으로 영향을 받고 있습니다. KX와 CEBR(Center for Economics and Business Research)이 1,200개 기업을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 비즈니스 가치 성장 보고서는 기업 매출 성장의 80%가 실시간 데이터 분석에 대한 투자와 직접적인 관련이 있을 수 있다는 사실을 발견했습니다.

새해에 실시간 영향을 모색할 때 가장 중요한 초점은 실시간 상황 인식 및 통찰력에 대한 필요성이 증가하는 것일 것입니다. 기업은 이 데이터와 분석에서 얻은 통찰력을 활용하여 운영 등을 개선할 수 있습니다. 공급망 관리, 고객 참여, 사기 탐지/예방 등의 분야에는 수많은 애플리케이션이 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

• 청중 참여를 위한 실시간 아키텍처 구축 과제 극복
• 소비자 사기의 급속한 증가: 공공 안전 기관의 핵심 초점 영역
• 혁신을 주도하는 공급망 담당자가 동료보다 뛰어난 성과를 냅니다. , 연구 결과

Any 이 분야의 성공은 대량의 실시간 데이터와 사용하기 쉽고 확장성이 뛰어난 분석 솔루션, 플랫폼 및 클라우드 기반 서비스의 가용성에 기인합니다.

데이터부터 시작해 보겠습니다. 온라인 소매업체 웹사이트의 클릭스트림, 고객 휴대폰의 위치 데이터, 사물 인터넷(IoT) 장치의 상태 데이터(성능, 작동 속도, 온도 등) 또는 기타 데이터일 수 있습니다.

이 데이터를 사용하려면 기업은 인프라에 투자해야 합니다. 여기에는 이벤트 기반 아키텍처, 스트리밍 데이터를 사용할 수 있는 시스템 또는 API를 통해 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공하는 애플리케이션 구성 요소가 포함될 수 있습니다.

자동화 및 RPA

자동화는 기업이 오늘날의 경쟁이 치열한 시장에서 민첩성과 관련성을 유지하는 데 필요한 우위를 제공할 수 있습니다. 비용 절감, 시간 절약, 정확성 향상에 도움이 될 수 있습니다. 2023년에는 많은 기업이 조직과 운영에 자동화 방법을 적용하는 것을 우선시할 것으로 예상됩니다.

일상적인 직원 경험에 자동화를 도입함으로써 기업은 개인이 늘어나는 작업량에 압도당하고, 반복적인 작업에 시간을 낭비하고, 효율성을 잃지 않도록 도울 수 있습니다. 결과적으로 자동화는 기업과 직원에게 의미 있고 가치가 높은 작업에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다.

비즈니스 프로세스 자동화가 강력한 도구가 될 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 소매, 제조, 배송 또는 기타 산업 분야에서 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 지루한 작업을 제거하고 정확성을 높이며 회사 수익에 가치를 더할 수 있습니다.

작년에 살펴본 것처럼 RPA는 본질적으로 디지털 작업자("로봇")가 인간처럼 기존 시스템 및 애플리케이션 내에서 단계별 작업이나 비즈니스 프로세스를 수행할 수 있도록 지원하는 소프트웨어입니다.

작년의 여러 사례를 보면 기업은 2023년에 이러한 기술의 응용 유형을 더욱 일반화하기 위해 노력해야 합니다.

• 뉴질랜드에 본사를 둔 Fonterra는 공급 과잉 기간 동안 유제품 재고를 재분류하는 데 로봇을 사용하고 있습니다. 수동으로 이 프로세스에는 재분류된 제품이 고객 및 규제 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 회사 시스템에서 38번의 검사가 포함됩니다. 매일 최소 30건의 요청이 있습니다. 그러나 로봇은 필요한 모든 규제 점검을 수행합니다. 자연어 보고서나 구조화된 데이터를 평가하여 제품이 재분류 대상인지 여부를 판단하고, 제품에 문제가 있는 경우 직원에게 이메일을 보내 도움을 요청할 수도 있습니다. 하루 2시간의 근무 시간을 10~20분으로 줄일 수 있으며 Fonterra는 로봇이 연간 NZ$180,000 이상을 절약한다고 믿고 있습니다.
• 전국의 Bionic Team Members를 활용하여 고객에게 단일 보조자와 로봇 팀을 제공하여 모든 일상적인 작업을 신속하게 완료합니다. 우리 기사에서 저자는 이러한 생체 공학 팀 구성원이 인간 에이전트와 협력하여 작업하는 방법에 대한 예를 제공합니다. 예를 들어, 주택 화재와 같은 재난을 신고하기 위해 전화하는 고객을 생각해 보십시오. 통화는 고객 서비스 상담원에게 자동으로 연결됩니다. 그 이면에는 제3자와 상호 작용하는 자동화된 프로세스가 특정 유형의 이벤트에 대한 일상적인 작업을 수행합니다. 따라서 집에 화재가 발생하면 다양한 로봇이 호텔 객실을 예약하고, 렌터카를 예약하고, 음식이나 기타 생필품과 같은 긴급 비용을 충당하기 위해 고객의 은행 계좌에 돈을 입금합니다.

새해에 기업은 비즈니스 프로세스를 검토하여 거래 처리, 데이터 저장, 신제품 주문 등을 위한 최선의 방법을 결정해야 합니다. RPA 프로세스는 단순한 자동화 외에도 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 첨단 컴퓨터 기술을 활용해 전체 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있는 기반을 구축해야 한다.

마지막 말씀

자동화 및 RPA와 함께 실시간 데이터 및 분석을 사용하는 것은 기업이 운영을 개선하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 2023년에 집중해야 할 영역입니다. 작년에 살펴본 것처럼 이러한 기술과 혁신을 사용하면 정량화 가능한 이점, 비용 절감 및 고객 참여 증가라는 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 기술의 이점을 누릴 수 있는 운영 요소와 비즈니스 기능 영역이 많이 있습니다.

위 내용은 실시간 및 자동화: 2023년에 주목해야 할 트렌드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!