자율주행이 실현되려면 얼마나 걸릴까요?

최근 '지능형 운전 보조 기능을 켰을 때' 신군 차량이 심각한 교통사고를 당했다는 기사가 났습니다. 말썽 일으키고 싶지 않음)) 소식이 인터넷을 강타하면서 자율주행 기술의 발전과 이와 관련된 사회 문제에 다시 한 번 모두가 관심을 갖게 되었습니다.

이번 사고와 관련해 인터넷에 떠도는 정보를 바탕으로 정리한 현장 과정은 대략 이렇다. 차량 소유자 A는 고가도로에서 ACC(Adaptive Cruise)와 LCC(Lane Centering Assist)를 켜고 운전을 했다. 가장 왼쪽 차선에서 80km/h의 속도로 갑자기 같은 차선에 정지해 있던 차량이 앞에 나타났고, 차량 뒤에 사람 B가 브레이크를 밟거나 피하지 않아 정지된 차량과 정면으로 충돌했습니다. B씨는 정지해 있던 차량 뒤에서 B씨를 사망에 이르게 했다…

인터넷에 따르면 사고 차주 A씨는 "운전 보조 시스템을 켰는데 시스템이 이를 인식하지 못했다. 그 시간에 주의가 산만해지도록."

그럼 사고 책임은 누가 져야 할까요? 사고를 낸 자동차의 소유자는? 아니면 자동차의 디자이너와 제조업체인가요?

저는 이런 '고급' 지능형 주행 기능을 갖춘 차량을 구매한 적이 없고, 차량 사용 설명서나 사용 약관이 어떻게 작성되어 있는지 정확히 모르지만, 현재 여러 자동차 회사의 일반적인 관행에 따르면, 차량이 지능형 운전을 수행하는 중입니다. 차량 소유자는 항상 도로 상황을 모니터링할 책임이 있어야 하며 항상 차량을 인수할 준비가 되어 있어야 합니다.

아무리 광고에서 떠들썩해도 현재의 스마트 드라이빙은 전혀 자율주행이라고 할 수 없다는 사실은 모두가 잘 알고 있기 때문입니다. 아직은 보조 운전일 뿐 운전자에게 운전 정보만을 제공할 수 있을 뿐입니다. 드라이버 교체 목적을 달성할 수 없습니다.

"심천 특별경제구역 지능형 커넥티드 차량 관리 규정" 제51조에 따라, 운전자가 포함된 지능형 커넥티드 차량이 도로 교통 안전 위반을 발견할 경우 공안 기관 교통 관리 부서에서 해당 운전자를 처리합니다. 법률에 따라. 제54조에서는 지능형 커넥티드 차량과 관련된 교통사고가 차량 자체의 결함으로 인해 피해를 입힌 경우 해당 차량의 운전자, 소유자 또는 관리자는 규정된 절차를 완료한 후 법에 따라 제조사 또는 판매자에게 보상을 요청할 수 있다고 규정하고 있습니다. 보상.

위 규정에서 볼 수 있듯이 사고 발생 시에도 차량 자체에 결함이 있음이 입증되면 운전자가 자동차 회사에 보상을 청구할 수 있습니다. 그런데 일반 소비자가 차량에 결함이 있다는 것을 어떻게 증명할 수 있을까요?

저희는 이번 사고의 원인을 자세히 분석하고 싶지 않습니다. 차량 자체의 설계 결함이든 운전자의 책임이든, 우리는 단지 이번 사고부터 분석하고 싶습니다. 현재의 지능형 운전 상황.

SAE J3016 자율 주행 분류 표준에 따르면 L3 이하 수준에서는 조향, 가속 및 감속과 같은 작업이 차량의 자동 자율 주행 시스템으로 처리될 수 있지만 인간 운전자는 여전히 차량의 모든 조건을 모니터링할 책임이 있습니다. 길. 즉, L3 이하 수준에서는 자율주행 시스템이 보조 역할만 하고, 차량의 안전한 운행에 대한 모든 책임은 운전자에게 있습니다.

이러한 책임 분담에 따라 현재의 자율 주행 기술이 아직 성숙되지 않은 상황에서 다양한 L2.5, L2.9, L2.9+ 및 기타 중국 특성을 지닌 매우 "창의적인" 차량이 등장했습니다. .

모든 OEM이 이것저것 가지고 놀고 있지만, 자율주행 시스템이 L3에 도달할 수 있다고 감히 말할 수 있는 사람은 아무도 없습니다. 일단 L3로 선언되면 차량이 L3 자율주행 상태에서 발생하는 사고에 대한 책임은 자동차 회사가 져야 하기 때문이다.

이 상태에서 모든 사람은 한편으로는 기술력 측면에서 경쟁해야 하고, 다른 한편으로는 더 많은 자동차를 판매하기 위해 더 발전된 자율 주행 기능을 지속적으로 도입해야 합니다. L3 단계의 경계. 왜냐하면 L3가 아닌 한 모든 사고는 귀하와 관련이 없기 때문입니다. 최소한 사용 설명서에는 운전자가 언제든지 차량을 인수할 책임이 있음이 명확하게 명시되어 있습니다.

사실, 말이나 내용 녹음이 필요하지 않은 회의에 참가하면 졸릴지, 휴대폰을 볼지, 아니면 멍해질지 생각해보자. .. 이제 L2.X 자동차의 보조 운전 기능은 핸들, 브레이크, 액셀을 제어할 필요가 없지만 여전히 핸들에 손을 얹고 시선을 유지해야 하는 이상한 존재입니다. 그렇지 않으면 DMS 및 기타 시스템이 운전자에게 경고하고 도로 표면을 주의 깊게 모니터링하도록 알려줍니다.

이 상황은 마치 전문 운전자를 찾은 것과 같으며, 그가 운전하는 동안 항상 감독해야 합니다. 위험한 상황이 발생했을 때 전문 운전자가 조치를 취하지 않으면 제때에 개입해야 하며, 그렇지 않으면 사고에 대한 책임은 본인에게 있습니다.

이 상황이 좀 반인간적이라고 생각하지 않나요? 자율주행 기능이 있는 자동차를 구입하는 사람들은 운전학원 강사가 되기를 좋아할까요? 자율주행 기능이 여전히 우리의 주의를 집중해야 하고, 항상 주의를 집중하는 것이 어렵다면, 이러한 기능이 여전히 그렇게 의미가 있을까요?

저는 자율주행 기술을 반대하는 사람이 아닙니다. 오히려 자율주행 기술의 발전을 강력히 지지합니다. 앞으로 자율주행 기술이 성숙해지면 모두가 시간과 에너지를 많이 절약할 수 있고, 교통사고도 크게 줄어들 것이라고 믿습니다. 그러나 현재의 자율주행은 대규모로 대중화될 만큼 성숙되지는 않았습니다. 수준 높은 자율주행과는 거리가 멀고, AEB, LKA, 주차 등 기본적인 보조 기능조차 100% 신뢰할 수 없다. ㅋㅋㅋ 버튼” 이미지(아래 그림), 자율 주행 전차를 보여줍니다. 기사에서는 "...미래에는 핸들이 달린 자동차가 오늘날의 핸드 펌프가 달린 자동차만큼 쓸모없게 될 것"이라고 믿습니다. 지난 거의 100년 동안 인간은 항상 자율 주행에 집착해 왔으며 항상 비현실적인 환상을 품어 왔습니다. 앞으로 20년 안에 자율주행이 가능해질 것이라고 생각합니다. 불행하게도 운전대를 완전히 제거한 자동차가 언제 도로를 주행할 수 있을지 정확하게 말할 수 있는 사람은 지금까지 아무도 없습니다. 그리고 사람들은 이 꿈에 가까워질수록 완전 자율 주행을 달성하는 것이 얼마나 어렵고 복잡하다는 것을 점점 더 인식하고 있습니다.

자율주행의 실현은 차량 자체에 달려 있는 것이 아니라 교통체계 전체의 노력에 달려 있습니다. 단순히 OEM과 자율주행 공급업체에만 의존하는 것이 아니라 사회 모든 분야의 공동 발전에 의존하는 것입니다. 다음은 몇 가지 영감을 주는 제안입니다.

1. 지능형 운전 시스템의 사고 데이터 기록 시스템 표준을 개선합니다.

국가에는 이미 EDR(Event Data Recorder, 자동차 이벤트 데이터 기록 시스템) 관련 표준이 있지만 차량에 대한 기본 정보만 기록할 수 있습니다. 현 단계에서는 지능형 운전의 실패 여부가 여전히 자동차 회사에 의해 결정되며, 효과적인 제3자 감독은 없습니다. 방대한 양의 복잡한 데이터로 인해 자동차 회사와 공급업체 외에는 누구도 정확히 무슨 일이 일어났는지 알 수 없기 때문입니다. 이런 현상이 일어나는 근본적인 원인은 관련 내용을 담은 더 이상 상세한 국가 표준이 없기 때문이다. 각 데이터의 의미는 무엇인지, 어떤 데이터를 언제 저장해야 하는지 등 이러한 요구사항은 아직 부족하다. 관련 기관 및 협회에서는 자동차OBD의 관행을 참고하여 조속히 해당 표준을 마련하고 지속적으로 개선할 것을 권고한다.

2. 국가는 통일된 운전현장 시뮬레이션 데이터베이스를 구축하는 동시에 교통사고 상세정보를 투입해야 한다.

자율주행 알고리즘을 개선하려면 방대한 데이터의 축적이 필요합니다. 단일 기업이 각 기업의 상황을 바꾸는 것만으로는 단기간에 이러한 수준의 데이터 축적을 완료하기 어렵습니다. 혼자 일하며, 공동 창조와 오픈 소스 소프트웨어 학습의 상생 상황을 형성해야만 국가 전체의 힘을 모아 우리의 지능형 운전을 진정 세계의 선두에 놓을 수 있습니다.

3. 규제 당국은 차량 접근에 대해 가능한 한 빨리 보다 자세한 테스트 및 인증 표준을 도입해야 합니다.

지능형 운전은 아직 개발 단계에 있고 시스템 솔루션도 다양하지만, 이 단계에서도 일부 기본 원리와 방법을 정의할 수 있습니다. 또한, 전국적인 운전 현장 시뮬레이션 데이터베이스가 구축되면 클라우드 내 신규 진입 차량을 모두 테스트하는 벤치마크로 활용될 수 있다. 긴 도로 테스트를 피하고 비용을 절감하십시오.

4. 효율적이고 안정적인 OTA 관리 방법을 찾아보세요. 자율주행 알고리즘의 빠른 반복으로 인해 자동차 회사는 OTA를 통해 소프트웨어를 지속적으로 업데이트해야 합니다. 현재 OTA의 감독은 파일링 시스템을 채택하고 있으며, 이로 인해 원래 승인된 차량의 기능 및 성능이 OTA 이후에 큰 변화를 겪을 가능성이 있습니다. 효율적이고 안정적인 OTA 관리 방법을 찾는 방법은 현재 자동차 산업 감독이 직면한 주요 과제입니다.

마지막으로, 자율주행에 투자해주신 모든 기업들이 긴 밤을 이겨내고 새벽의 빛을 볼 수 있도록 충분한 자원과 인내심을 가지시기를 진심으로 바랍니다!

위 내용은 자율주행이 실현되려면 얼마나 걸릴까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!