양자컴퓨팅은 인공지능을 어떻게 변화시킬 것인가?

'양자'와 '컴퓨팅'이라는 용어를 언급하면 ​​스타트렉과 같은 SF 쇼를 떠올리기 쉽습니다. 양자 컴퓨팅은 중첩, 간섭, 얽힘의 집합적 특성을 활용하여 신속하게 계산을 수행합니다. 다행스럽게도 대부분의 사람들은 세부 사항에 신경 쓸 필요가 없습니다. 양자 컴퓨팅은 더 빠른 데이터 액세스와 더 안전한 네트워크를 의미한다는 사실만 알면 됩니다.

모든 문서를 저장하고, 링크를 클릭하고, 사진을 찍을 때마다 사람은 데이터의 생성자이자 소비자입니다. 전 세계에서는 매일 최소 2.5EB의 데이터가 생성됩니다. 대량의 데이터는 인공 지능이 사용하는 효과적인 기계 학습의 기반을 제공합니다. 알고리즘이 더 많은 정보를 소비할수록 예측이나 결정의 성공률도 높아집니다. 그러나 기하급수적인 성장과 증가하는 쿼리 복잡성에는 양자 컴퓨팅이 제공하는 속도와 안정성이 필요합니다.

인공지능은 빅데이터를 기반으로 한 종합기술입니다. AI는 데이터 세트를 분석하여 패턴을 식별하고 이벤트를 예측할 수 있습니다. 과거 인공지능 향상의 걸림돌은 데이터 수집과 저장에 드는 비용이었다. 오늘날의 과제는 합리적인 시간 내에 의미 있는 결과를 소비하고, 검색하고, 제공하는 것이며, 양자 컴퓨팅이 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스 의사 결정 프로세스 개선

양자 컴퓨팅의 미래를 향해 나아가면서 생산성 향상과 보다 빠른 의사 결정이 응용의 주제가 될 것입니다. 데이터를 분석하고, 추세를 예측하고, 타겟 고객에게 다가가는 데는 상당한 이점이 있습니다.

양자 컴퓨팅과 인공 지능은 어떻게 기업의 비즈니스 의사 결정 프로세스에 가치를 부여합니까? 각 산업 부문에서 식별된 다음 가능성을 고려하십시오.

(1) 금융

사기 탐지 강화, 자산 가격 결정, 거래 활동 시뮬레이션, 과거 데이터 분석을 통해 시장 예측을 개선하고 금융 위험을 제한합니다.

(2) 유틸리티 및 에너지

• 전력망 최적화를 지원하기 위해 에너지 시스템 데이터를 처리합니다.
• 고객 분석을 보고 사용량, 선호도 및 향후 요구 사항을 예측하세요.
• 날씨 데이터나 시장 동향(예: 전기 자동차 수의 증가)을 포함하도록 시뮬레이션을 확장하여 서비스 유지에 필요할 수 있는 인프라 업그레이드에 대한 통찰력을 얻으세요.

(3) 항공

• 에서는 예측 분석을 사용하여 항공사의 일정 및 인력 배치를 지원합니다.
• 정교한 시나리오 모델링을 사용하여 기계 고장, 기상 상황, 심지어 코로나19 문제와 같은 운영 중단으로부터 복구합니다.

(4) 보험

• 재해 모델링을 위한 날씨 시뮬레이션을 수행하여 정책 한도 개발을 촉진하고 고객 가격 책정을 안내합니다.
• 청구 기능을 자동화하고 선호도를 예측하며 선제적인 제품 및 서비스 추천을 제공하는 방법을 찾아 고객을 유치하고 유지하세요.

(5) 소매

연간 매출을 추적하여 재고 수요를 예측하고 공급망 관리 문제를 관리하는 데 도움을 줍니다.

(6) 의료

• 기대되는 이점, 잠재적인 부작용 및 금기 사항을 간략하게 설명하는 제약 회사의 정보를 제공합니다.
• 양자 시뮬레이션과 다변량 시나리오를 활용하여 연령, 성별, 기저 질환 및 지리적 위치를 설명하여 치료 계획 옵션의 결과를 예측합니다.
• 이상과 이상에 대한 비교 분석을 제공하면서 모든 의료 이미지에 대한 즉각적인 액세스를 제공합니다.
• 관리 프로세스를 단순화 및 자동화하고, 서비스 병목 현상을 식별하고, 비용이 많이 드는 중복을 제거하고, 의료 리소스에 대한 환자의 접근성을 향상시킵니다.

인공 지능 및 양자 컴퓨팅의 보안

보안 위협과 공격의 진화를 따라가는 것은 항상 어려운 일이었습니다. AI의 데이터 분석 기능과 양자 컴퓨팅의 속도를 결합함으로써 기업은 가능한 보안 위험을 더 잘 예측하고 잠재적인 사이버 공격을 방어할 수 있습니다.

양자 컴퓨팅과 인공 지능이 발전함에 따라 데이터의 유효성을 검사하는 것이 분석하는 것만큼 중요하다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터를 무기화하고, 분석을 방해하고, AI 시스템이 수행하는 경험적 학습을 방해하는 것은 무시해서는 안 되는 사이버 테러의 새로운 형태입니다.

양자 컴퓨팅과 AI가 DevOps를 보완합니다

양자 컴퓨팅과 AI는 DevOps 팀이 비즈니스 우선 순위와 목표를 결정하고, 새로운 소프트웨어 솔루션을 설계 및 개발하며, 기존 애플리케이션을 관리하는 데 있어 강력한 동맹입니다. 프로그램의 지속적인 유지 관리 및 테스트입니다.

DevOps 팀은 회귀 테스트, 기능 테스트 및 사용자 승인 테스트를 지원하기 위해 인공 지능이 제공하는 데이터를 볼 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 AI에 대규모 조직 내의 다양한 사일로 부서와 같은 다양한 소스의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 기능을 제공하므로 테스트는 일관되고 포괄적일 수 있습니다.

양자 컴퓨팅 및 인공 지능을 사용하여 IT 운영 지원

기업의 IT 시스템이 공격에 취약한 곳은 어디입니까? 하드웨어나 소프트웨어를 언제 업그레이드해야 합니까? 사고를 어떻게 더 빨리 해결할 수 있습니까? 자동화할 수 있는 작업을 관리하는 데 얼마나 많은 시간이 소요됩니까? 이러한 유형의 IT 운영 질문은 빅 데이터 분석을 통해 가장 잘 대답됩니다. 양자 컴퓨팅이 제공하는 속도를 통해 이러한 AI 쿼리는 운영 데이터에 대한 완전한 가시성을 제공하고 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다.

기업이 양자 컴퓨팅과 인공 지능을 활용함에 따라 이러한 기술이 어떻게 질병 치료법 개발, 교통 정체 완화 또는 민감한 데이터 보호에 도움을 주어 인류에게 진정으로 이익이 될 수 있는지 보는 것은 더욱 흥미로울 것입니다!

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