인공 지능과 사물 인터넷: 기술 발전의 궁극적인 결합?

기술 발전의 속도를 따라가다 보면 사물 인터넷(IoT)이 장치와 해당 데이터를 점점 더 긴밀하게 연결하고 있다는 것을 알게 될 것입니다. 2025년에는 이러한 장치가 750억 대에 이를 것으로 예상됩니다. 한편, AI 애플리케이션은 인간 작업 자동화부터 데이터 분석까지 다양합니다. 그러나 더 흥미로운 논의는 이러한 기술을 결합하여 사물 인터넷용 인공 지능(AIoT)이라고도 하는 보다 강력한 솔루션을 제공하는 방법입니다.

제조, 스마트 시티, 자율주행차 등에서 AIoT를 적용한 사례와 이러한 혁신을 주도하는 일부 기업을 살펴보겠습니다.

AIoT의 부상을 이해하세요

결국 IoT의 핵심은 데이터 정리 및 공유입니다. IoT 장치는 일반적으로 센서나 소프트웨어를 통해 데이터를 수집하고 더 넓은 네트워크나 클라우드를 통해 데이터를 공유합니다. 간단한 예는 운동하는 동안 착용자의 심박수 데이터를 수집하여 연결된 앱으로 직접 보내는 스마트워치입니다.

문제는 원시 데이터 자체가 특별히 유용하지 않다는 것입니다. 하루 동안의 심박수를 알고 싶나요, 아니면 이 수치가 피트니스 및 건강 목표에 어떤 의미를 갖는지 알고 싶나요? 인공지능은 데이터를 처리하고 분석하여 결론을 내리고 예측하고 심지어 의사결정까지 내릴 수 있습니다. 이를 통해 더욱 강력한 통찰력과 적용이 가능해지고 특정 프로세스를 사람이 감독할 필요가 없어집니다.

하지만 AI와 IoT를 결합하는 잠재력은 스마트워치보다 훨씬 더 흥미롭습니다. 가장 유망한 기회가 어디에 있는지, 그리고 투자를 원하는 기업이 주목해야 할 기업은 다음과 같습니다.

●스마트 시티

스마트 시티는 기술을 사용하여 효율성과 지속 가능성을 높입니다. 센서를 사용하여 다양한 인프라 및 동작에 대한 데이터를 수집하고 이 정보를 기반으로 변경을 구현합니다. 예를 들어, 카메라와 센서는 도시의 특정 지역에 혼잡 문제가 있음을 보여주고 신호등 패턴을 변경하여 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다. IoT는 데이터 수집을 담당하지만 사람의 개입 없이 데이터를 이해하고 의사결정을 내리려면 인공지능이 필요하다.

이 분야의 또 다른 흥미로운 혁신은 다양한 정책이나 모델을 테스트하기 위해 도시의 디지털 시뮬레이션을 생성하는 "디지털 트윈"입니다. 예를 들어, 장비나 건물이 어떻게 보다 지속 가능하게 운영될 수 있는지 검토합니다. 라스베거스와 만하임 등 많은 도시에서 이미 이를 사용하고 있습니다.

Microsoft 및 기타 회사는 기업이 디지털 트윈을 생성할 수 있는 소프트웨어를 제공합니다. Microsoft Azure에는 소프트웨어를 사용하여 조명 업그레이드를 모델링하는 발렌시아 시를 포함하여 이 분야에 이미 여러 파트너가 있습니다. General Electric(GE)도 시장의 선두주자입니다.

●자율주행차

자율주행차 역시 최적의 성능을 얻기 위해서는 인공지능과 사물인터넷이 필요합니다. 갑작스러운 교통정지나 날씨변화 등의 요인에 따라 실시간으로 데이터를 분석할 수 있어야 합니다. 이는 다른 자율주행차에도 적용된다.

Tesla는 이 기술을 사용하는 가장 확실한 리더 중 하나이지만, 자동차 제조업체만이 이 혁신의 유일한 수혜자는 아닙니다. 칩을 제조하는 회사는 필요한 성능 수준을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 반도체 회사인 Qualcomm은 미래 로드맵에 인공 지능과 사물 인터넷의 결합을 포함했습니다.

●제조

제조업도 스마트 시티와 마찬가지로 센서를 사용해 창고 재고나 공급망 내 품목 위치 등의 정보 데이터를 수집합니다. 따라서 제조 산업에서는 AI를 사용하여 효율성과 성능을 향상할 수도 있습니다. AI는 공급망에서 발견된 부족이나 문제를 기반으로 권장 사항을 제공하고 프로세스를 수정하는 방법을 식별할 수 있습니다.

예를 들어 Siemens는 산업용 애플리케이션을 위한 MindSphere라는 서비스 솔루션을 개발했습니다. 사물 인터넷과 인공 지능을 사용하여 공장이 프로세스를 최적화하고 더 나은 제품을 개발하도록 돕습니다.

●업무 생산성

IoT 및 AI 기술을 활용하면 개인의 생산성을 향상하고 보다 편안한 직장을 만들 수도 있습니다. 구글 네스트(Google Nest)는 인공지능과 IoT 기술을 결합해 개인의 근무 시간과 선호하는 기후에 따라 온도를 조절하는 스마트 온도 조절 장치를 개발했습니다.

●로봇

지금까지 인간이 만든 대부분의 로봇은 상당히 초보적이어서 인간이 쉽게 수행할 수 있는 작업을 수행할 수 없습니다. 그러나 인공지능이 더욱 정교해지고 센서와 카메라로부터 더 많은 데이터를 얻을 수 있게 되면서 자율 로봇이 가능해졌습니다.

자율 로봇은 산업계에서 효율성을 향상하고 인간에게 보다 안전한 환경을 조성하는 데 사용될 수 있습니다. 일부 추정에 따르면 인공 지능 및 유사한 혁신의 잠재력으로 인해 15년 이내에 인력의 최대 40%가 교체될 수 있습니다. 또한 Amazon과 같은 회사는 이미 뒤처질 것이라고 생각되는 직원을 재교육함으로써 이러한 변화에 대비하고 있습니다.

이 기술이 우리를 어디로 데려가든 투자자가 추구할 수 있는 다양한 기회가 있습니다.

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