이 연구는 실시간 데이터의 사용을 더 높은 수익 성장 및 더 높은 개발자 생산성과 연관시킵니다.
데이터는 데이터이지만 실시간 데이터가 되면 그 가치는 기하급수적으로 증가하기 시작합니다. 새로운 연구에 따르면 실시간 데이터를 활용하는 기업이 가장 많은 수익과 성장을 창출하는 것으로 나타났습니다. 또한 인공지능과 머신러닝 분야를 선도하는 기업은 실시간 데이터를 가장 많이 활용하는 기업입니다.
최근 556개 회사를 대상으로 실시한 Datastax 설문 조사의 결론은 실시간 데이터 사용이 더 높은 수익 성장 및 개발자 생산성 향상과 연결된다는 것입니다. 이 연구의 저자들은 실시간 데이터를 심오한 방식으로 사용하는 사람들은 "데이터를 활용하여 새로운 제품과 새로운 수익원을 창출하는 데 능숙하다"고 말했습니다. 시장 리더 중 52%는 실시간 데이터를 활용하여 조직 전체에서 가치를 창출하는 데 전략적 초점이 맞춰져 있다고 말합니다. "그럴 만한 이유가 있습니다. 그들은 실시간 데이터가 수익에 혁신적인 영향을 미친다고 말할 가능성이 높습니다."
또한 Datastax가 조사한 임원 중 71%는 실시간 데이터를 통해 직접적으로 수익 성장을 촉진할 수 있다고 믿습니다. 데이터와 관련하여 경영진의 78%는 실시간 데이터가 "있으면 좋은 것"이 아니라 "꼭 있어야 하는 것"이라고 믿습니다. 또한 실시간 데이터 중심 조직의 66%는 개발자 생산성이 향상되었다고 믿고 있습니다.
CIO 설문 조사 결과에 대한 추가 분석에서 Datastax 부사장 Bryan Kirschner는 실시간 데이터가 AI "공장"이라고 부르는 것을 강화한다고 언급했습니다. 이들 기업은 인공 지능과 머신 러닝 분야에서 훨씬 앞서 있으며 “실시간 피드백을 기반으로 즉각적인 변화와 결정을 내릴 수 있는 기술 인프라를 갖추고 있습니다.” "오래된 데이터 및 일괄 처리는 더 이상 매 순간이 중요한 조직에 영향을 미치지 않습니다.
Kirshner는 이러한 최고 기업이 "맞춤형 고객 경험을 개발하고, 이탈 위험을 줄이며, 장비 오류를 예측하고, 실시간으로 다양한 프로세스 결정을 내립니다. 설문 조사 결과에 따르면 실시간 데이터의 과도한 사용은 AI의 성숙도와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. AI/ML을 광범위하게 배포한 기업의 81%는 AI/ML의 초기 단계에서 실시간 데이터가 핵심 전략이라고 답했습니다. , 32%만이 실시간 데이터 전략을 채택합니다. AI/ML 리더의 96%는 3년 이내에 모든 또는 대부분의 애플리케이션이 실시간이 되기를 원합니다
위 내용은 실시간 데이터가 인공지능 '공장'을 만든다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!