데이터와 자동화가 지속 가능한 개발을 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지

전 세계는 피할 수 없는 디지털 변혁에 직면해 있습니다. 이는 일반 사람들의 일상을 변화시킬 뿐만 아니라 다양한 산업 분야의 비즈니스 운영 전반을 변화시킵니다.

기술 발전과 인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 자동화 등 혁신적인 기술의 도입으로 기업 리더들은 전례 없는 효율성으로 운영할 수 있게 되었습니다. 그들은 타협 없이 더 많은 수익을 창출하고 더 나은 서비스를 제공하여 세상을 더 나은 곳으로 만들 수 있습니다. 하지만 어떻게 해야 할까요?

지속 가능성이 더 나은 접근 방식인 이유

수년 동안 모든 규모의 조직은 고객 유지와 모든 단계에서 환경, 거버넌스, 사회적(ESG) 야망의 중요성을 인식해 왔습니다. 운영 중. 지속 가능성 프로그램은 회사의 수명을 연장하고 고객이 다시 돌아오도록 지원하는 현명한 비즈니스 단계입니다.

그러나 국제 경영 개발 연구소(IMD)에 따르면 많은 기업 리더들이 지속 가능성 이니셔티브의 중요성을 인정하지만, 비즈니스 모델의 일부로 지속 가능성을 포함하는 기업은 25%에 불과합니다. 장기적인 비즈니스 성공을 위한 최상의 전망을 위해 스위스에 본사를 둔 이 회사는 경영진과 기업 의사 결정권자가 현지 법률 및 규칙을 준수하고 보다 적극적인 지속 가능성 방향을 취할 것을 권장합니다.

데이터 및 자동화 기술은 기존 회사와 스타트업에 지속 가능성 목표를 달성할 수 있는 도구를 제공합니다.

장벽을 허물고 친환경 계획을 구현하세요

이상적으로 조직의 지속 가능성 목표는 수익성에 초점을 맞추기보다는 순수하고 환경 지향적이어야 합니다. 오늘날 기술에 정통한 소비자들은 환경 친화적인 기업을 지원하기 위해 자신의 지출 능력을 사용하고 있으며 지속 가능한 제품과 브랜드에 몇 달러라도 추가로 투자할 의향이 있습니다. 미래 지향적인 기업은 지속 가능성 목표와 야망을 공개하고 고객 피드백을 촉진하여 투명성을 유지합니다.

그러나 피드백은 피드백에서 어떤 의미가 만들어질 수 있을 때만 매우 효과적이며 자동화는 이 점에서 판도를 바꿀 수 있습니다. 자동화 소프트웨어는 데이터 해석 부담을 줄여 기업이 친환경 계획을 가속화하고 시간을 절약할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, 기업은 자동화 소프트웨어를 사용하여 에너지 사용량, 매일 발생하는 폐기물의 양, 소비자 습관, 탄소 배출량 및 기타 여러 사항을 빠르고 쉽게 추적하여 운영을 간소화할 수 있습니다.

수집된 데이터의 양에 따라 작업자가 관련 정보를 적절하게 구성하고 분석하는 데 수개월이 걸릴 수 있습니다. 기술은 일을 더 빠르고 정확하게 만듭니다.

데이터 중심 통찰력으로 최적화

회사의 지속 가능성 목표에 대해 이야기할 때 폐기물 최소화가 대화의 중심에 있어야 합니다. 한 가지 타당한 이유는 산업 폐기물 발생량의 정확한 수치를 알기 어렵다는 것입니다. 폐기물 발생은 시간이 지남에 따라 증가할 것으로 예상되는 주요 글로벌 문제입니다. 더욱이, 세계은행이 공유한 데이터에 따르면 고형 폐기물 관리 자체는 실제로 낭비적인 과정으로, 2016년에만 약 16억 톤의 온실가스를 대기로 배출했습니다.

엄청나게 낭비가 심한 산업에서 보수적인 재고 관리부터 시작하여 제조업은 데이터 자동화 지속 가능성의 상호 작용으로 이익을 얻을 수 있습니다. 추가 재고로 인해 공급망과 매립지가 막히게 됩니다. 그럼에도 불구하고, 데이터 기반 통찰력과 지능형 자동화를 통해 기업은 대규모 재고와 소규모 재고 간의 균형을 유지하여 폐기물, 배출 및 전반적인 환경 영향을 크게 줄일 수 있습니다.

운영 효율성 향상

폐기물은 다양한 방식으로 발생하며 많은 기업이 시간을 낭비하고 있습니다. "시간은 돈이다"라는 속담처럼 모든 것은 프로세스에 관한 것입니다. 비효율적이고 비효율적인 운영과 중복은 회사의 시간과 돈을 낭비하는 동시에 일상적인 프로세스를 심각하게 방해할 수 있습니다. 긍정적인 측면은 자동화가 일부 격차를 해소하고 공급망의 모든 수준에서 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있다는 것입니다.

인간의 실수는 기업의 시간과 비용을 낭비하는 비효율성을 가져오며 이제 모든 산업 분야의 기업 상사들이 이를 주목하고 있습니다. 이제 기업은 워크플로 자동화를 통해 직장 내 스트레스와 단조로움을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 직원은 의미 있는 업무에 집중하고 효율성을 높이며 오류를 줄일 수 있습니다.

지속 가능성 이니셔티브에 워크플로 자동화를 채택하고 구현하려는 기업은 소규모로 시작하여 자동화가 최상의 결과를 제공하는 작업을 이해해야 합니다. 채택은 재정적 목표, 환경적 목표 또는 기타 계획을 달성하는 데 도움이 됩니다.

비용과 이점 비교

중소기업 소유자의 경우 기술 구현 비용이 많이 들기 때문에 지속 가능성 계획 실행은 달성 가능한 목표라기보다는 헛된 꿈처럼 보일 수 있습니다. 그러나 지속 가능성을 추진하기 위해 기술을 채택한 기업은 이러한 자원을 사용하고 운영을 간소화하여 경제적 및 환경적 이익을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가진 숙련된 직원을 고용해야 합니다.

기업은 자동화 및 데이터 분석을 사용하여 효율성을 개선하고, 에너지 사용을 변경하고, 폐기물을 줄이고, 지속 가능성을 지원할 수 있으므로 자동화에 투자하는 것은 가치가 있습니다. 기업 리더들이 탄소 배출량에 대해 더 크고 더 나은 그림을 볼 수 있도록 함으로써 데이터와 자동화는 최적화된 운영을 지원하고 회사의 수익을 개선할 수 있습니다.

위 내용은 데이터와 자동화가 지속 가능한 개발을 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!