엑셀도 미쳤다: AI는 축복하고 BI는 죽인다

​Written by Qianshan

검토 | Yan Zheng

데이터 분석을 잘하려면 현재 가지고 있는 도구 없이는 할 수 없습니다. Excel과 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구 중 어느 것이 더 나은지에 대해서는 의견이 다릅니다.

최근 설문조사에 따르면 62%의 사람들이 데이터 세트를 탐색할 때 Excel을 선택하는 것으로 나타났습니다. 비전문가뿐만 아니라 SQL 작성자의 88%가 여전히 Excel을 사용하고 있다는 점은 언급할 가치가 있습니다.

약 40년 전에 탄생한 베테랑 소프트웨어로서 마이크로소프트 엑셀이 오랫동안 버틸 수 있었던 이유는 바로 사용하기 쉽고 유연한 기능 때문입니다.

BI 도구는 Excel에 비해 나중에 등장했으며 더 복잡하고 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 처리할 수 있으며 시각화 성능이 뛰어납니다. Tableau 및 Power BI와 같은 일반적인 BI 도구도 널리 인정받고 환영받고 있습니다.

이에도 불구하고 대부분의 사람들은 여전히 ​​Excel을 필수 데이터 분석 도구로 사용한다고 주장합니다.

“Excel은 오픈 소스, 사용하기 쉽고 가볍다는 점 등 매우 분명한 장점을 갖고 있습니다. Excel은 플러그인 없이도 많은 작업을 수행할 수 있으며 완전히 논리 기반이며 대부분 무료 코드입니다." 데이터 과학자 협회(Association of Data Scientists)의 수석 이사인 Vaibhav Kumar 박사는 이를 분석했습니다.

그의 의견으로는 BI 도구가 실제로 Excel을 대체하지는 못했습니다. “데이터 분석가는 Excel에서 초기 데이터 준비를 수행하는 데 익숙하기 때문에 데이터를 전처리할 때마다 먼저 Excel에 업로드한 다음 Tableau 또는 Power BI를 사용합니다. , Excel은 여전히 ​​BI 도구의 보완 역할을 할 것입니다.”

그리고 Microsoft도 최근 자주 움직임을 보이고 있습니다. OpenAI와의 긴밀한 협력으로 Excel에 새로운 AI 기능을 추가하는 데 더 많은 상상의 여지가 열렸습니다. 이러한 조치는 Excel에 새로운 모습을 제공할 뿐만 아니라 BI 시장에 더 큰 위협을 가져올 수도 있습니다.

1. Excel: 조용히 모두를 놀라게 하고 싶습니다

Microsoft는 항상 오피스 제품군의 생산성을 향상시키기 위해 노력을 아끼지 않았습니다.

2021년 3월 "Ignite 2021" 컨퍼런스에서 Microsoft는 오픈 소스 로우 코드 언어인 Power Fx를 발표했습니다. 이는 텍스트 표현도 지원하는 Excel 기반의 강력한 형식의 선언적이며 기능적인 범용 프로그래밍 언어입니다.

간단히 말하면, 기술적인 지식이 많지 않더라도 Excel 수식만 사용할 수 있다면 이 프로그래밍 언어를 사용하여 보다 성숙한 생산성 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이러한 움직임을 통해 Microsoft는 보편적인 개발 시대가 다가오고 있다는 신호를 발표했습니다.

이 문제에 정통한 사람들에 따르면 Microsoft는 AI를 사용하여 생산성을 향상시키겠다는 보다 야심찬 비전을 가지고 있습니다.

2019년 초 Microsoft와 OpenAI는 신기술에 협력하기로 합의했습니다. 그러나 협력 내용은 외부에 알려지지 않았다. 작년 말 ChatGPT의 등장으로 모든 것이 밝혀졌습니다.

올해 1월, The Information은 Microsoft가 OpenAI의 텍스트 생성 GPT 모델을 Word, PowerPoint, Outlook과 같은 애플리케이션에 통합하려고 노력하고 있다는 보고서를 발표했습니다. 구체적인 기능이 무엇인지, 최종적으로 출시될지는 아직 확실하지 않지만 프로세스는 시작되었습니다.

2월 초, Microsoft는 갑자기 ChatGPT를 자체 검색 엔진 Bing에 통합하겠다고 발표했습니다. 그 후, Microsoft는 Word, Excel, PowerPoint, Outlook 및 Microsoft Teams를 포함한 전체 제품 라인에 ChatGPT 기능을 곧 추가할 계획이라고 보고되었습니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 의심할 여지 없이 우리가 이러한 사무용 소프트웨어를 사용하는 방식이 크게 바뀔 것입니다.

Excel을 예로 들면 ChatGPT의 데이터 분석 및 쿼리 응답 기능을 통해 모든 사람이 Excel을 사용하여 문제를 해결하는 것을 좋아하지 않더라도 Excel에 능숙하지 않은 사람들에게 표 도구를 훨씬 더 친숙하게 만들 수 있습니다.

2. 공식을 기억하지 못하더라도 걱정하지 마세요. 효율성을 두 배로 높이는 것은 꿈이 아닙니다

많은 기술 포럼에서 많은 사람들이 ChatGPT를 Excel에 삽입하는 방법을 게시했습니다. 예를 들어, 간단한 프롬프트("세계 10대 기술 회사 목록")를 기반으로 데이터를 가져오고 Excel 수식과 매크로를 만들 수 있습니다.

Excel에 챗봇이 있다면 언제든지 호출하여 데이터를 분석하거나 데이터 시각화 차트를 만드는 데 도움을 줄 수 있다고 상상해보세요. 이는 초보자와 베테랑 모두에게 효율성을 향상시키는 강력한 도구입니다.

Microsoft가 새로운 기능 구현을 어떻게 홍보할지는 아직 알려지지 않았지만 일부 사람들은 이미 많은 흥미로운 시도를 했습니다. PyCoach라는 AI 애호가는 ChatGPT를 사용하여 Excel 수식을 작성했고 작업 효율성이 즉시 두 배로 늘어났습니다.

스크린샷: https://artificialcorner.com/10x-your-productivity-in-excel-with-chatgpt-6f9536e46d7e

Excel의 어려운 점은 Excel을 마스터하고 싶다면 기억해야 할 공식이 많이 있습니다. 아마추어 Excel 사용자인 PyCoach에도 다음과 같은 문제가 있습니다. "때때로 수식 이름과 작동 방식을 기억하는 데 어려움이 있어서 이를 알아내고 Google에서 검색하는 데 많은 시간을 낭비합니다."

ChatGPT를 사용하면 훨씬 간단해집니다. PyCoach에 따르면 우리가 해야 할 일은 ChatGPT가 Excel 수식과 매크로를 생성할 수 있도록 효과적인 프롬프트를 만드는 것입니다.

데이터베이스 기능, 날짜 및 시간 기능, 통계 기능 등 Excel 자체 기능은 사용자에게 부담을 주는 경우가 많습니다. 이들 함수는 고유한 이름과 형식을 갖고 있으므로 호출 시 지정된 형식에 따라 매개변수를 정확하게 입력해야 합니다. 하지만 이제는 ChatGPT에 무엇을 계산할지 "알리기" 위해 자연어만 사용하면 됩니다.

예를 들어, 일부 데이터를 "합산"해야 하는 경우 ChatGPT에 합산할 데이터만 알려주면 실제 매개변수로 대체된 공식이 출력됩니다.

업계의 많은 사람들이 이미 ChatGPT와 Excel 간의 놀라운 화학 반응에 대한 통찰력을 얻었습니다.

"ChatGPT는 Excel 지원으로서 놀랍도록 독창적입니다. 좋은 질문입니다. 출력에 영향을 주지 않고 가장 긴 수식을 가장 간단한 표현으로 줄여줍니다." 회사의 투자자인 @thegp Ben Cmejla가 트위터에 썼습니다.

스크린샷: Twitter @Ben Cmejla

3. 왼손에는 Excel, 오른손에는 Power BI Microsoft가 확실히 Diaoyutai

에 대해 말하자면, 우리는 막연하게 알 수 있습니다. 더 많은 AI 기능이 통합되면 왜 Excel의 경우 BI 도구에 더 큰 영향을 미칠지 엿볼 수 있습니다.

BI 시스템의 가치는 매우 높을 수도 있고 매우 낮을 수도 있으며, 이는 모두 기업의 애플리케이션 기능에 따라 달라집니다. 또한 BI 시스템 사용에는 특정 기준이 있으므로 모든 비즈니스 담당자가 BI 시스템을 잘 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 아직은 사용 편의성 측면에서 개선의 여지가 많습니다. 이 시점에서는 Excel이 거의 승리합니다.

엑셀이 AI의 축복을 받아 어떤 극적인 변화를 겪게 될지 지켜보는 가운데 마이크로소프트는 점점 치열해지는 BI 시장에서 완전히 윈윈(win-win) 위치를 점유했을지도 모른다.

더 정확하게 말하면 Microsoft는 왼쪽 Excel과 오른쪽 PowerBI를 보유하고 있으며 BI 분야의 최대 경쟁자인 Tableau보다 더 편안한 상황에 있고 더 넓은 그림을 가지고 있습니다.

Tableau UI Kit의 창립자인 Robert Janezic은 Twitter에 "Is Tableau dead?"라는 글을 트위터에 게시하여 널리 알려졌습니다. 이 기사에서 그는 많은 사람들이 Tableau의 전망에 대해 비관적인 이유와 BI 시장에 새로 진입한 기업들이 비즈니스를 Tableau에서 Microsoft의 Power BI로 전환하는 방법에 대해 설명합니다.

스크린샷: Twitter @Robert Janezic

Janezic은 다음과 같이 썼습니다. "앞으로 3~5년 동안 Tableau가 Power BI에 대한 시장 점유율을 점점 더 잃을 것이라고 믿습니다.

이유는 다음과 같습니다. 이러한 추세를 주도하는 그는 Microsoft의 비즈니스 생태계가 거의 막을 수 없다는 것이 핵심이라고 믿습니다.

"회사에서 사용하는 기본 응용 프로그램을 생각해 보세요. Word, Powerpoint, Excel, Outlook. Office 365는 올인원 번들입니다. 중요한 것은 도구뿐 아니라 생태계입니다."

즉, Microsoft Excel은 그 자체로 도움이 되었을 뿐만 아니라 Power BI의 입지를 강화하고 고객을 다른 주요 BI 경쟁업체로부터 멀어지게 만들었습니다.

게다가 현재 BI 산업을 뒤흔드는 또 다른 요인이 있습니다. "대부분의 기업이 여전히 클라우드 전환을 진행하고 있기 때문에 이러한 도구의 자체 버전도 제공하는 클라우드 서비스 제공업체가 많이 있습니다. 이것이 바로 기업이 이러한 도구를 다시 구매하는 대신 고객으로부터 전체 패키지를 받는 이유입니다. 제3자"라고 Kumar 박사는 이렇게 설명합니다.

4. 마지막에 작성

작년부터 올해까지 우리는 ChatGPT와 유사한 AI 도구를 많이 보았습니다. 특히 작업 방식을 바꾸고 생산성을 향상시키는 경우가 많습니다. 애플리케이션 관점에서는 기존 생산성을 효과적으로 향상시키는 한편, 다양한 시나리오에서 원래 비즈니스 프로세스를 변경합니다.

Microsoft의 "초안"을 통해 대중은 곧 이러한 파괴적인 변화를 경험할 수 있지만, 오피스 제품군에 대한 전체 액세스에 관해서는 더 많은 어려움에 직면하게 될 것입니다. 첫 번째는 정확성입니다. 두 번째는 데이터 보안을 보호하면서 사용자 요구에 따라 모델을 맞춤화하는 방법입니다. Microsoft는 오랫동안 이 사실을 알고 있었습니다. 관련 정보에 따르면 마이크로소프트는 GPT-3와 아직 출시되지 않은 GPT-4를 기반으로 한 개인정보 보호 모델을 연구해 왔다.

Microsoft가 GPT 기반 버전의 Word, Excel, Outlook 및 PowerPoint를 공식 출시하고 폭넓은 인지도를 얻으면 GPT 모델의 상용화 여정에서 큰 성공을 거둘 뿐만 아니라 그 과정에서 획기적인 기술을 선보일 것입니다. 생산성 도약의 중요한 이정표입니다.

참조 링크:

https://analyticsindiamag.com/the-death-knell-for-business-intelligence-tools/

https://artificialcorner.com/10x-your-productivity-in-excel-with-chatgpt-6f9536e46d7e

위 내용은 엑셀도 미쳤다: AI는 축복하고 BI는 죽인다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!