인공 지능으로 스마트 시티의 지능적 업그레이드 지원

인공 지능 알고리즘은 미래에 교통 여행에서 생성된 정보를 분석하고 예측하여 도시 교통 관리자가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 지능형 교통 솔루션에는 점점 더 적은 수의 사람이 참여하게 되며 자동화된 운영 수준에 도달할 수도 있습니다. 그렇다면 스마트시티에서 인공지능의 적용 경로는 무엇일까?

1. 컴퓨팅 파워 재구성 네트워크

5G 구축이 심화되면서 스마트 시티 클라우드 네트워크 통합에 새로운 트렌드가 있습니다. 첫째, 슈퍼컴퓨팅 네트워킹, 컴퓨팅을 실현합니다. 두 번째는 지역 및 도시 집합체 전반에 걸쳐 컴퓨팅 성능과 알고리즘 및 도구를 공유하는 것입니다. 두 번째는 전체 네트워크에서 유휴 컴퓨팅 리소스를 통합하고 재사용하기 위한 엣지 데이터 센터의 네트워킹입니다. 새로운 보안 시스템을 구축하세요.

컴퓨팅 파워와 전력으로 네트워크를 재구성하는 핵심 중 하나는 5G 기지국의 전력 소비 문제를 해결하고 전주와 타워의 공유 구축을 위한 새로운 기회를 제공하는 것입니다.

컴퓨팅 파워가 생산성이 되는 시대가 오고 있습니다.

2. 지능형 교통 시스템

지능형 교통 시스템의 가장 큰 조력자는 자율주행 시스템입니다. 자율주행차가 도시 교통의 주력이 되면 교통 안전을 보장할 수 있을 뿐만 아니라 빅데이터와 경로 계획 알고리즘을 결합해 자율주행차가 자동으로 혼잡한 지역을 피하고 최적의 경로를 선택할 수 있다.

자율주행차가 인간 운전자를 완전히 대체하기 전에 센서, 카메라 및 제어 기술을 기반으로 한 자동 후진 및 주차 기능, 보행자 충돌 경고, 전방 및 후방 충돌 경고, 차선 변경 경고 등 차량 속도, 차량 간 거리, 이미지 등을 종합적으로 분석해 컴퓨터가 차량의 주행에 몇 초 앞서 개입할 수 있어 교통안전이 향상될 수 있다. 도로에서는 이미 AI 알고리즘을 사용하여 신호등을 제어할 수 있습니다. 2016년 항저우의 '도시 데이터 브레인(Urban Data Brain)'은 샤오산구의 일부 도로 구간에서 테스트되었으며, 인공지능 알고리즘을 사용하여 차량 데이터를 분석하고 도로 감시 카메라를 사용하여 신호등을 지능적으로 조정하여 차량 통행 속도를 평균 3%~5% 높였습니다. %, 일부 도로 구간 개선 11

3. 플랫폼 구축

스마트 시티 구축은 인터넷, 사물인터넷, 인공지능이 필요한 크고 복잡한 시스템 프로젝트입니다. , 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷 현대 정보기술의 강력한 지원으로 인공지능이 다양한 기술과 결합되어 도시 인프라 플랫폼 시설이 되어야 합니다. 인공지능 기본 플랫폼을 구축함으로써 미래 스마트시티 건설을 위한 지능형 분석 지원을 제공할 수 있으며, 지역 내 인공지능 R&D 기업에 풍부한 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터 리소스를 제공할 수도 있다.

인공지능 기본 플랫폼의 주요 기능은 두 당사자를 연결하는 것입니다. 한편으로는 개발자와 일부 연구 기관을 연결하고, 다른 한편으로는 많은 하위 기업을 연결하고 관련 기술 역량을 개방할 수 있습니다. 해당 분야에서 발전하고 싶은 기업가 팀이 비즈니스를 구축하고 있습니다.

빅데이터 인공지능 오픈소스 소프트웨어 기본 플랫폼, 단말 및 클라우드 협업을 위한 인공지능 클라우드 서비스 플랫폼, 새로운 다중 지능 센서 장치 및 통합 플랫폼, 인공지능 하드웨어 기반 신제품 설계 플랫폼 구축을 통해 , 그리고 미래 네트워크의 수많은 빅데이터는 데이터 지능 서비스 플랫폼과 같은 기본 플랫폼을 통해 플랫폼 모델의 광범위한 적용을 실현했으며 다자간 생태 구축이 초기 형태를 갖추었습니다.

4. AI+Entertainment and Life

중국 스마트폰 사용자는 새로운 것에 더 수용적이며 새로운 기술을 사용하여 품질을 향상시킬 의향이 있습니다. 기존 제품의 경험, 짧은 영상과 뷰티 필터의 즉각적인 인기는 이러한 관점을 확인시켜 줍니다. 현재 증강 현실 기술은 개인용 모바일 장치의 이미지 및 비디오 팬 엔터테인먼트 시나리오에 주로 사용됩니다. 향후 하드웨어 장치의 업그레이드 및 반복을 통해 증강 현실 기술은 더 넓은 상업적 가치를 가져올 것입니다.

5. 인공지능의 보편화

인공지능은 이미 많은 구현 사례를 가지고 있습니다. 인공지능 칩과 신기술이 포괄적으로 적용됨에 따라 인공지능 애플리케이션에 점점 더 많은 시나리오가 포함되고 있으며 기술을 사용하여 품질과 효율성을 향상시키는 것이 실용적입니다.

눈에 보이는 예: 음식 인식은 높은 인건비 문제를 해결하기 위해 계산원을 대체합니다. 또 다른 예는 한계 지역의 부족한 의사 자원 문제를 해결하는 데 도움이 되는 원격 이미지 인식입니다.

큰 변화가 일어나고 있습니다. 인공 지능의 보편적 적용은 인간 사회를 변화시키고 있습니다. 첫째, 지능형 시스템이 인간-기계 루프의 일부 복잡한 수동 작업을 대체합니다. 둘째, 기계 지원 및 장애인 지원과 같은 인간-기계 통합입니다. 노인 돌봄, 장애인 등의 요구 사항을 해결합니다. 셋째, 뇌-컴퓨터 인터페이스는 사람들의 생각과 의식을 감지하고 외부 지능 시스템을 제어하는 ​​문제를 해결합니다.

인공 지능 기술을 사용하여 모든 인간-기계 루프는 다시 수행할 수 있는지 여부를 연구할 가치가 있습니다.

또한, 신약 개발 등 디지털 영역에서 인공지능의 활용 가능성은 무궁무진합니다.

간단히 말하면, 스마트 시티는 편리하고, 빠르고, 스마트하고, 효율적이며, 도시 거주자들이 부러워할 만한 삶의 모습을 그리고 있으며, 이러한 거의 모든 장면에는 인공 지능의 참여가 필요합니다. 스마트시티 건설은 하루아침에 이루어질 수 없다. 인공지능 기술을 스마트 시티에 단계적으로 접목시키는 과정에서 도시 주민들은 서서히 새로운 아이디어와 새로운 라이프스타일의 세례를 받아들이고 있으며, 인류 사회는 큰 변화를 맞이할 것입니다.

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