Python 데이터 분석 모듈 Numpy의 기본 데이터 유형을 자세히 설명하는 기사

Numpy 소개

​NumPy(NumPy)(NumPy)는 수많은 차원 배열 및 행렬 연산을 지원하는 Python 언어의 확장 라이브러리입니다. 또한 배열 연산을 위한 수많은 수학 함수 라이브러리도 제공합니다.

NumPy​는 다음과 같은 배열 계산에 주로 사용되는 매우 빠른 수학 라이브러리입니다.

• 강력한 N차원 배열 개체 ndarray
• broadcast 함수 함수
• /C++/용 통합 C 도구 포트란 코드
• 선형 대수학, 푸리에 변환, 난수 생성 및 기타 기능

NumPy Ndarray 객체

• NumPy의 가장 중요한 기능은 N차원 배열 객체 ndarray입니다. 동일한 유형의 일련의 데이터 컬렉션에 있는 요소의 인덱스는 0 아래 첨자로 시작합니다. ndarray 객체는 동일한 유형의 요소를 저장하는 데 사용되는 다차원 배열입니다. 둘 다 동일한 저장 크기 영역을 가집니다.
• numpy 객체 생성:

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

NameDescription배열 또는 중첩 시퀀스배열 요소의 데이터 유형, 선택 사항개체를 복사해야 합니까? ? , 선택 사항배열을 만드는 스타일, C는 행 방향, F는 열 방향, A는 모든 방향(기본값)

	object
	dtype
	copy
	order
	수복	기본적으로 기본 클래스 유형과 일치하는 배열이 반환됩니다.
ndmin	생성된 배열의 최소 차원을 지정하세요

데이터 유형 변환

Copy

최소 치수

subok

NumPy 데이터 유형

Complex_컴플렉스64complex128

이름

Description

bool_

부울 데이터 유형(True 또는 False)

int_

기본 정수 유형( C 언어의 long, int32 또는 int64와 유사)

intc

은 C의 int 유형과 동일하며 일반적으로 int32 또는 int 64

intp

인덱싱에 사용되는 정수 유형(C의 ssize_t와 유사, 일반적으로 여전히 int32 또는 int64)

int8

바이트(-128~127)

int16

정수(-32768~32767)

int32

정수( -2147483648 ~ 2147483647)

int64

정수 (-9223372036854775808 ~ 9223372036854 775807)

uint8

부호 없는 정수(0~255)

uint16

부호 없는 정수(0~65535)

uint32

부호 없는 정수(0~4294967295)

uint64

부호 없는 정수(0~18446744073709551615)

float_

float64 유형 약어

float16

반 정밀도 부동 소수점 수(부호 비트 1개, 지수 비트 5개, 가수 비트 10개 포함)

float32

부호 비트 1개, 지수 비트 8개, 가수 23비트를 포함한 단일 정밀도 부동 소수점 숫자

float 6 4

数 배정밀도 다음을 포함한 부동 소수점 수, 1개의 기호, 11개의 인덱스, 52개의 꼬리 디지털

complex128 사양, 즉 128비트 복수형

이중 32비트 부동 소수점 수(실수부 및 허수부)를 나타내는 복소수

복수, 이중 64비트 부동 소수점 수( 실수부와 허수부)

数据类型对象 (dtype)

数据类型对象（numpy.dtype 类的实例）用来描述与数组对应的内存区域是如何使用，它描述了数据的以下几个方面：

• 数据的类型（整数，浮点数或者 Python 对象）
• 数据的大小（例如， 整数使用多少个字节存储）
• 数据的字节顺序（小端法或大端法）
• 在结构化类型的情况下，字段的名称、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分
• 如果数据类型是子数组，那么它的形状和数据类型是什么。

字节顺序是通过对数据类型预先设定 来决定的。 意味着大端法(最重要的字节存储在最小的地址，即高位组放在最前面)。

dtype 对象是使用以下语法构造的：

numpy.dtype(object, align, copy)

object - 要转换为的数据类型对象
align - 如果为 true，填充字段使其类似 C 的结构体。
copy - 复制 dtype 对象 ，如果为 false，则是对内置数据类型对象的引用

每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码

字符	对应类型
b	布尔型
i	(有符号) 整型
u	无符号整型 integer
f	浮点型
c	复数浮点型
m	timedelta（时间间隔）
M	datetime（日期时间）
O	(Python) 对象
S, a	(byte-)字符串
U	Unicode
V	原始数据 (void)

dt = np.dtype(np.int32)
print(dt)

输出：
int32


dt = np.dtype('i4')
print(dt)

输出：
int32


dt = np.dtype([('age', np.int8)])
print(dt)

输出：
[('age', 'i1')]

结构化数据类型

student = np.dtype([('name','S20'), ('age','i1'), ('score', 'f4')])
a = np.array([('xm', 10, 98.123456789), ('xh', 8, 99.111111111), ('xl', '9', 100)], dtype=student)
print(a)

输出：
[(b'xm', 10,98.12346 ) (b'xh',8,99.111115) (b'xl',9, 100.)]

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