Python을 사용하여 GUI를 구축하는 가장 쉬운 방법

내 경험상 Python을 사용하는 모든 GUI 프레임워크(Tkinter, PyQT 등)는 시작하기가 약간 어려운 것 같습니다. 이제 Python을 사용하여 GUI를 구축하는 가장 좋아하고 가장 쉬운 방법 중 하나를 살펴보겠습니다!

Streamlit

제가 즐겨 사용하는 패키지는 Streamlit인데, 기능이 훌륭해요. 다음은 이 패키지를 사용하여 개발할 수 있는 일부 프런트 엔드 GUI의 쇼케이스입니다.

RShiny를 사용해 본 사람이 있다면 몇 가지 유사점이 있습니다. 하지만 저는 Streamlit을 선호합니다. 왜냐하면 프런트엔드 개발에 많은 시간을 들이지 않고 상당히 현대적인 디자인을 갖췄기 때문입니다.

웹 애플리케이션을 개발하려는 경우 이 패키지가 적합할 수 있습니다. 핵심 기능은 매우 기본적이며 이 패키지가 나에게는 거의 완벽하지만 귀하에게는 완벽하지 않을 수도 있습니다.

설치 및 개발

pip install을 사용할 수 있습니다. 터미널/명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하세요:

pip install streamlit

설치가 완료되면 사용을 시작할 수 있습니다!

그래픽 사용자 인터페이스 구축

먼저 다음 패키지를 가져오겠습니다.

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
import time

이러한 패키지는 현재 기본 GUI를 빌드하는 데 필요한 패키지입니다. 애플리케이션 이름을

st.title('My first app')

로 지정하겠습니다. 테이블 만들기:

st.write(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))

이 시점에서 다음과 같은 GUI가 있습니다.

Streamlit GUI를 더 쉽게 만들 수 있는 매우 멋진 내장 함수도 있습니다. 위에서 언급한 streamlit 명령을 사용하지 않으면 아래 스크립트는 위와 동일한 결과를 출력합니다!

df = pd.DataFrame({
 ‘first column’: [1, 2, 3, 4],
 ‘second column’: [10, 20, 30, 40]
})
df

다음으로 이 GUI에서 자체 차트를 내보내 보겠습니다. 이 예에서는 다른 데이터세트를 사용합니다.

chart_data = pd.DataFrame(
 np.random.randn(20, 3),
 columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
st.line_chart(chart_data)

이 출력은 기본적으로 GUI에서 다음과 같습니다.

Streamlit을 사용하여 웹 애플리케이션을 구축하는 것이 얼마나 쉬운지 확인했습니다. 이 프로그램으로 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 이것은 제가 가장 좋아하는 프런트엔드 개발 패키지 중 하나입니다. 여러분도 마음에 드셨으면 좋겠습니다!

공식 웹사이트 주소: https://streamlit.io/

Github 주소: https://github.com/streamlit/streamlit

위 내용은 Python을 사용하여 GUI를 구축하는 가장 쉬운 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!