AI와 ML을 통합하여 운영 효율성 이점 극대화

​COVID-19 사망률 예측부터 콘텐츠 개인화에 이르기까지 AI와 ML은 전 세계 조직의 가능성을 확장하고 있습니다. 이에 따라 인공지능에 대한 투자를 늘리는 기업이 늘어나고 있다.

모든 분야에서 인간 팀은 고객 관심과 판매를 위해 우수한 AI 팀과 경쟁합니다. 이것은 전혀 공정한 싸움이 아닙니다. AI는 디지털 동료 역할을 하여 일상적인 작업을 대신하고, 운영 팀에 더 깊은 통찰력을 제공하고, 고객 관계를 더 잘 조정하여 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 팀은 AI에 반대하지 않고 AI와 협력할 수 있습니다.

AI와 ML을 운영에 통합하여 조직이 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

계약 수명주기 관리(CLM) 혁신

CLM은 주로 법무팀이 계약 속도 및 일관성 문제를 해결하는 도구인 반면, 통합 AI 솔루션을 CLM에 주입하면 이러한 프로토콜을 시행할 수 있는 기회를 제공하고 필요한 데이터를 배포할 수 있습니다. 그리고 그 성과를 책임지는 사람들에게 정보를 제공합니다.

계약을 이행하기 위해 오늘날의 기업은 고급 AI 솔루션을 사용하여 관리 관계의 주요 용어를 자동으로 추출, 변환, 검증 및 표준화할 수 있습니다. 이 프로세스의 정확성과 완전성은 매우 중요합니다. 기업이 예상 수익을 확보하고, 비용을 통제하고, 위험을 사전에 해결하고, 의무를 이행하려면 당사자 이름과 마감일 이상의 것이 필요합니다.

개인화된 고객 관계 관리(CRM)

Google에서 검색하든 Amazon에서 쇼핑하든 소비자는 자신의 선호도와 요구 사항에 지속적으로 적응하는 디지털 세상에 사는 데 익숙합니다. 기업이 고객과 관계를 구축할 때 이러한 맞춤화를 염두에 두는 것이 중요합니다.

CRM(고객 관계 관리)의 도움으로 영업팀을 AI로 무장시키면 정확성이 향상되어 신뢰도를 높일 수 있습니다. CRM의 AI 알고리즘은 세분화, 구매 내역, 온라인 상호 작용을 자동화하고 행동을 예측할 수 있습니다. 매우 효과적인 영업팀은 이미 AI를 사용하여 통찰력을 생성하고 기회의 우선순위를 지정하며 자동으로 CRM에 데이터를 공급하고 있습니다. 인공 지능은 잠재 고객 발굴 및 유지 고객 경험을 개선하고 영업 팀이 빠르고 정확하게 높은 수준의 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

예를 들어 CRM은 리드가 이메일을 열 때 영업 담당자에게 플래그를 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 영업 담당자는 잠재 고객이 자신을 목록의 맨 위에 올릴 때 적시에 전화를 걸 수 있습니다. 이러한 속도는 때때로 성공적인 판매와 기회 상실의 차이를 만들 수 있습니다. 이것은 단지 예일 뿐입니다. AI는 소비자 행동을 예측하고, 이상 징후를 포착하고, 소비 내역을 추적하고, 잠재 고객 정보를 중앙 집중화하고, 여러 통합 커뮤니케이션 채널을 통해 잠재 고객과 소통할 수 있습니다.

인공 지능은 리드 스코어링 및 태그 지정을 통해 효율적인 영업 팀을 돕는 데에도 중요합니다. 이 기술은 거래를 성사시키기 위한 다음 단계에 대해 영업팀에 조언함으로써 영업 프로세스에서 추측을 배제할 수 있습니다. 영업팀이 경쟁 우위를 유지하고 더 많은 거래를 성사시키면서 동급 최고의 구매 경험을 제공하려면 고객 관계 관리를 값비싼 고객 관계 네트워크로 취급하는 것에서 벗어나야 합니다. 대신, AI는 영업팀이 경쟁이 치열한 환경에서 이러한 고급 인텔리전스를 활용하는 데 도움이 되는 도구로 보아야 합니다.

장기적 신뢰 구축

많은 사람들은 기존의 인간 대 인간 판매 관계를 인공지능으로 대체하면 고객 신뢰가 하락할 것이라고 우려합니다. 오히려 AI는 판매의 인간적 측면을 향상시킵니다. 단순히 인간적인 측면을 대체하는 것이 아닙니다. 첫째, AI를 사용하면 고객 관계 관리를 통해 시간이 많이 걸리고 바쁜 작업을 자동화하여 영업 직원이 고객과 인간적인 상호 작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한 개인화된 커뮤니케이션은 고객이 자신에게 맞는 이메일을 받을 수 있도록 하여 고객 신뢰를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

영업사원은 보다 효과적으로 의사소통할 수 있는 도구가 있을 때 고객 관계에 투자할 수 있습니다. 이는 단순한 고객 확보가 아닌 고객 유지에 중점을 두고 고객이 처음부터 신뢰할 수 있는 비즈니스에 머물도록 장려하기 때문입니다. 실제로 CRM 사용자의 47%는 고객 유지율이 소프트웨어의 영향을 크게 받는다고 말합니다. CRM은 잠재 고객의 창출과 획득을 강조할 뿐만 아니라 장기적인 관계도 강조합니다. 인공 지능으로 구동되는 CRM은 고객 신뢰에 대한 장기적인 투자입니다.

직원 효율성 극대화

AI를 일상 업무에 통합함으로써 기업은 직원의 청구 가능 시간을 최대화할 수 있습니다. 실제로 McKinsey 보고서에 따르면 AI를 사용하는 조직의 44%가 비즈니스 비용을 절감했습니다.

또한 InsideSales에서 실시한 연구에 따르면 영업사원의 64%가 일정 관리, 계정 유지 관리 등 수익 창출이 아닌 작업에 대부분의 시간을 소비하는 것으로 나타났습니다. AI는 여러 수동 작업을 자동화하여 영업 담당자를 도와 영업팀의 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다.

더 큰 규모의 디지털 혁신 대화

비즈니스 리더는 디지털 혁신의 이점을 깨달았습니다. 그들은 시스템을 고객과 연결하고 자동화를 구현하여 불필요한 수동 프로세스를 줄이고 새로운 데이터를 신속하게 분석하여 기회 영역을 식별합니다. 조직은 이러한 기회를 활용하고 비즈니스 프로세스를 더욱 혁신하고 운영을 현대화하기 위해 올바른 기술에 지속적으로 투자해야 합니다.

위 내용은 AI와 ML을 통합하여 운영 효율성 이점 극대화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!