문화분야에 인공지능을 적용하다

최근 몇 년간 우리나라 문화산업은 인공지능 등 첨단기술에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있으며, 문화와 기술이 깊고 유기적으로 융합되는 발전 추세를 보여주고 있습니다. 요즘 큰 인기를 끌고 있는 인공지능은 문화 분야에 폭넓게 적용되는 것으로 입증되고 있습니다. 기술과 문화의 충돌이 불러일으키는 불꽃은 우리에게 역사 표현의 가능성을 더 높여준다. 이는 첨단기술과 신기술을 구체적으로 적용하고 지속적으로 구현하는 것뿐만 아니라, 문화상품의 디지털화와 지능화 수준을 향상시켜 문화산업의 부가가치를 높이는 살아있는 과정이기도 하다. 끊임없이 진화하고 고도화되는 인공지능 기술은 문학, 영화, TV, 음악, 디자인, 게임, 미디어, 출판 등 문화 산업의 여러 분야에서 다양한 정도로 주도적인 역할을 해왔으며, 심지어 산업계에도 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 일부 분야. 극도의 창의성이 요구되는 문학, 예술 창작 분야에서 인공지능은 사용자를 절차와 반복적인 노동에서 해방시켜 창의성, 디자인, 기획, 연구개발, 창작 등의 활동에 더 많은 에너지를 쏟게 하여 문화적 수준을 향상시킬 수 있습니다. 생산성과 혁신 속도. 오늘은 AI 인공지능이 문화 분야에 어떤 새로운 방식을 가져왔는지 살펴보겠습니다!

1. 콘텐츠 배포 측면에서

AI는 다양한 커뮤니케이션 시나리오에 따라 배포하고 사용자 선호도에 따라 개인화된 맞춤형 배포를 수행할 수 있습니다. 배포 시스템을 교육하고 이를 미디어의 사용자 행동 데이터와 결합함으로써 다양한 사용자 그룹의 특성을 정확하게 분석하고 통찰력을 얻을 수 있으며, 사용자의 특정 요구에 적응할 수 있도록 다양한 뉴스 소비자에 대한 개인화된 맞춤화 및 권장 사항을 달성할 수 있습니다.

2. 미디어 자산 관리 측면에서

지능형 미디어 관리 시스템은 사용 가능한 모든 미디어 리소스를 더 잘 관리할 수 있습니다. 지능형 콘텐츠 저장 및 검색을 통해 미디어에 있는 모든 콘텐츠를 더욱 쉽게 사용할 수 있으므로 시간을 절약하고 청중을 위한 더 나은 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 예를 들어 Douyin 플랫폼은 인공 지능을 사용하여 대규모 비디오 리소스를 관리함으로써 사용자의 주의 할당 및 트래픽 할당 메커니즘을 개선합니다.

3. 영화, TV, 음악 및 예술 분야에서

인공 지능은 편집, 조명, 후반 작업 및 기타 여러 프로세스에서 사람들의 작업 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 더 감동적인 예술 작품. 영화 및 TV 분야에서는 너무 적은 빛으로 인해 발생하는 결함을 자동으로 최대 조명 및 자연스러운 이미지로 교정할 수 있습니다. 음악 분야에서는 테마 선정, 사전 생성, 편곡, 음향 합성 등 다양한 측면에서 인공지능이 참여할 수 있게 됐다. 예술 분야에서도 인공지능은 문화와 예술의 창조, 보호, 구현 등 다양한 측면에 관여하고 있으며, 이러한 문화는 기술의 실현과 인류의 지속적인 이해를 통해 기술 발전을 주도하고 영감을 주었습니다. 문화 작품의 논리성과 진정성은 지속적으로 향상되고 있습니다.

4. 게임 분야

인공지능의 응용은 크게 두 가지 측면으로 나누어진다. 한편으로는 모델 등 다양한 게임 소재 제작 등 게임 콘텐츠 개발에 인공지능이 활용된다. 텍스처, 사운드, 비선형... 플레이어 캐릭터 등 예를 들어, 기계 학습 및 신경망 기술을 기반으로 다양한 게임 개발 도구가 개발되며, 그 기능에는 사진에서 자동으로 자료 생성, 저화소 이미지를 고해상도로 복원하는 등이 포함됩니다. 미국은 AI를 사용하여 게임 비디오를 시청하고 게임을 리엔지니어링하는 방법을 가르칩니다.

5. 무형문화유산 보호

인류의 5천년 역사를 역사적 현장부터 현장의 개념까지 살펴보면서 하나하나 인공지능을 활용하여 구현해 볼 수 있습니다. 인공 지능은 데이터를 수집하고 3D 이미징 기술을 사용하여 필요한 개체를 스캔하여 가상 현실 장면을 형성하고 수천 년 전의 실제 역사적 장면과 인물을 재현할 수 있습니다. 무형문화유산을 접할 수 있는 기회가 많지 않다는 점을 기반으로 지능형 채팅 로봇은 머신러닝을 통해 자연어를 이해하는 능력을 갖추고 있어 빅데이터의 장점을 활용해 사용자에게 효과적이고 유용한 정보를 즉각적으로 제공할 수 있다. 기존 기계 단방향 통신의 단점을 보완하여 무형문화재에 대한 정보를 제공함으로써 이용자의 무형문화유산에 대한 이해를 높이고 이를 통해 무형문화재 전파의 효율성을 높인다. 또한 인공지능은 사용자가 정보를 제공하거나 상호 작용해야 할 때 자신의 이해를 바탕으로 답변하거나 판단하여 사용자가 좋은 무형 문화유산 지식을 얻을 수 있도록 하는 좋은 개인화 학습 경험을 만들 수 있습니다.

마지막에 작성

사실 문화산업과 AI의 결합은 위에서 언급한 미디어 분야를 훨씬 뛰어넘어 영화, TV 제작, 게임, 문학 창작 등 폭넓은 활용 가능성을 가지고 있습니다. 기술의 발전은 문화 산업의 다양한 분야에 거대한 시장 기회를 제공했지만 동시에 다양한 위험과 과제를 가져왔으며, 이는 또한 산업의 모든 측면에 더 높은 요구 사항을 제시했습니다. 디지털 문화 산업의 혁신적인 발전을 촉진하기 위해 인공지능을 합리적으로 사용하려면 문제를 해결하기 위한 모든 당사자의 공동 노력이 필요합니다.

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