도메인 일반화(DG) 작업에서는 환경에 따라 도메인의 분포가 지속적으로 변화할 때 이러한 변화와 모델에 미치는 영향을 정확하게 포착하는 방법이 매우 중요하면서도 매우 어려운 문제입니다. 이를 위해 에모리대학교 조량(Zhao Liang) 교수팀은 재귀 네트워크를 이용해 시간 차원 영역 분포의 드리프트를 학습하고 동적 신경망과 그래프 생성 기술을 결합해 표현력을 극대화하는 베이지안 이론을 기반으로 한 시간 영역 일반화 프레임워크 DRAIN을 제안했다. 모델의 능력을 활용하여 향후 미지의 분야에 대한 모델 일반화 및 예측을 달성합니다. 이 작품은 ICLR 2023 Oral(승인된 논문 중 상위 5%)에 선정되었습니다.
위 내용은 드리프트 인식 동적 신경망의 축복으로 시간 영역 일반화의 새로운 프레임워크는 영역 일반화 및 적응 방법을 훨씬 능가합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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H20 Chip Ban Jolts China AI 회사이지만 오랫동안 충격을 받기 위해 자랑했습니다.Apr 25, 2025 am 11:12 AMAdvanced AI 하드웨어에 대한 최근 제한은 AI 지배에 대한 확대 된 지정 학적 경쟁을 강조하여 중국의 외국 반도체 기술에 대한 의존도를 드러냅니다. 2024 년에 중국은 3,800 억 달러 상당의 반도체를 수입했습니다.
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Google Cloud는 다음 2025 년 인프라에 대해 더 진지하게 생각합니다.Apr 25, 2025 am 11:08 AMGoogle Cloud의 다음 2025 : 인프라, 연결 및 AI에 대한 초점 Google Cloud의 다음 2025 회의는 수많은 발전을 선보였으며 여기에서 자세히 설명하기에는 너무 많았습니다. 특정 공지 사항에 대한 심도있는 분석은 My의 기사를 참조하십시오.
Talking Baby ai Meme, Arcana의 550 만 달러 AI 영화 파이프 라인, IR의 비밀 후원자 공개Apr 25, 2025 am 11:07 AM이번 주 AI 및 XR : AI 구동 창의성의 물결은 음악 세대에서 영화 제작에 이르기까지 미디어와 엔터테인먼트를 통해 휩쓸고 있습니다. 헤드 라인으로 뛰어 들자. AI 생성 콘텐츠의 영향력 증가 : 기술 컨설턴트 인 Shelly Palme
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