Microsoft, AI 및 PyTorch 분야에서 Meta와 협력 강화

Microsoft는 Meta와의 AI 파트너십을 더욱 확장한다고 발표했습니다. Meta는 AI 연구 및 개발을 가속화하기 위한 전략적 클라우드 공급자로 Azure를 선택했습니다. 2017년에 Microsoft와 Meta(당시 Facebook으로도 알려짐)는 개발자가 다양한 Inter-shift 딥 러닝 모델을 활용할 수 있도록 설계된 딥 러닝 개발 도구의 개방형 생태계인 ONNX(Open Neural Network Exchange)를 공동 출시했습니다. 2018년에 Microsoft는 ONNX 형식 모델용 추론 엔진인 ONNX Runtime의 오픈 소스를 발표했습니다.

이러한 심화된 협력의 일환으로 Meta는 Azure를 사용하여 전체 Meta AI의 연구 개발을 가속화할 계획입니다. Meta는 Azure의 최신 가상 머신(VM) 시리즈(NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU를 갖춘 NDm A100 v4 시리즈)를 활용하여 일부 대규모 AI 연구 워크로드에 5400 GPU의 전용 Azure 클러스터를 사용할 것입니다. 작년 초 Meta는 Azure VM을 사용하여 대규모 AI 연구, 특히 분산 AI 교육을 수행하기 시작했습니다.

또한 Meta와 Microsoft는 Azure에서 PyTorch 채택을 확대하고 실험에서 프로덕션까지 개발자의 여정을 가속화하기 위해 협력할 것입니다. "Azure는 동급 최고의 하드웨어(NDv4 및 Infiniband)를 통해 PyTorch 사용자에게 포괄적인 하향식 스택을 제공합니다."

Microsoft는 PyTorch 기반을 신속하게 구현하기 위해 앞으로 몇 달 안에 새로운 PyTorch 개발 가속기를 구축할 것이라고 말했습니다. Azure의 솔루션. PyTorch에 대한 엔터프라이즈급 지원을 계속 제공하여 고객과 파트너가 클라우드 및 엣지의 프로덕션 환경에 PyTorch 모델을 배포할 수 있도록 합니다.

소개에 따르면 AI 개발은 이번 주 Microsoft Build 컨퍼런스에서 중요한 주제였습니다. 이전에 보도했던 Microsoft가 Qualcomm과 협력하여 만든 개발자 장치인 Project Volterra의 가장 큰 특징 중 하나는 Arm에서 다른 프로세서보다 AI 워크로드를 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있다는 점입니다.

Microsoft는 또한 컨퍼런스에서 Express Design이라는 새로운 Power Apps 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 개발자는 Microsoft 인지 AI 기술을 사용하여 입력을 스캔하고 데이터 저장소에서 지원하는 작업 응용 프로그램 컨트롤을 생성하여 이미지, 문서, Figma 등을 결합할 수 있습니다. 파일과 PowerPoint를 응용 프로그램으로 디자인합니다. Azure OpenAI 서비스 미리 보기 출시와 함께 미리 보기에 초대된 사용자는 GPT-3 기본 시리즈(Ada, Babbage, Curie 및 DaVinci), Codex 시리즈 및 임베디드 모델을 포함한 OpenAI의 다양한 모델에 액세스할 수 있습니다. Azure Enterprise 기능 조합과 연결하세요.

현재 Microsoft의 AI 모델 세트에는 풍부한 언어 이해를 위한 Turing, 언어 번역을 위한 Z-Code, 시각적 인식을 위한 Florence가 포함됩니다. Azure Cognitive Services 제품군에는 비전, 음성, 언어 및 의사 결정을 위한 빌딩 블록 서비스와 OpenAI 서비스가 포함되어 있습니다. 기존 Azure 응용 AI 서비스에는 인지 검색, 양식 인식기, 몰입형 리더, 봇 서비스 및 비디오 분석기가 포함됩니다.

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