인공지능이 환경 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

측정할 수 없는 것은 관리할 수 없습니다. 이는 오래된 비즈니스 격언입니다. 세계가 기후 변화, 자연 및 생물 다양성 손실, 오염 및 폐기물이라는 세 가지 글로벌 위기에 직면하고 있는 오늘날 이는 그 어느 때보다 사실입니다.

오늘날 우리는 그 어느 때보다 더 많은 기후 데이터를 사용할 수 있지만, 이 데이터에 액세스하고 해석하고 처리하는 방법은 이러한 위기를 관리하는 데 매우 중요합니다. 핵심 기술 중 하나는 인공지능(AI)이다.

그렇다면 인공 지능이란 정확히 무엇을 의미할까요?

"인공 지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하고 수집한 정보를 기반으로 시간이 지남에 따라 반복적으로 스스로를 개선할 수 있는 시스템 또는 기계를 의미합니다.", UN 환경 David Jensen , UNEP 디지털 혁신 하위 프로젝트 코디네이터.

Jensen은 보다 에너지 효율적인 건물 설계부터 삼림 벌채 모니터링, 재생 에너지 배치 최적화에 이르기까지 AI가 환경 문제를 해결하는 데 역할을 할 수 있는 여러 영역을 강조했습니다.

“이것은 전 세계 배출량에 대한 위성 모니터링과 같은 대규모일 수도 있고, 특정 시간이 지나면 자동으로 조명을 끄거나 난방을 끄는 스마트 하우스와 같은 보다 세부적인 규모일 수도 있습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

실시간 분석으로 알립니다

2022년 출범한 UNEP의 세계환경상황실(WESR)은 인공지능을 활용해 복잡하고 다면적인 데이터 세트를 분석하는 디지털 플랫폼입니다.

파트너 컨소시엄의 지원을 받아 WESR은 이용 가능한 최고의 지구 관측 및 센서 데이터를 선별, 집계 및 시각화하여 이산화탄소 대기 농도, 빙하 질량 변화 및 해수면을 포함한 다양한 요인에 대한 거의 실시간 분석 및 향후 예측을 제공합니다. 증가.

Jensen은 다음과 같이 말했습니다. “WESR은 정부 사무실, 강의실, 시장 사무실 및 이사회실에 데이터를 활용하는 사용자 친화적인 수요 중심 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 정보 제공 결정을 내리고 투명성을 높이려면 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있으며 독립적인 데이터가 필요합니다. – WESR 제공한다”고 덧붙였다.

"시간이 지남에 따라 WESR은 모든 중요한 환경 지표를 원활하게 모니터링하여 조치를 취할 수 있는 지구의 임무 제어 센터가 되는 것을 목표로 합니다."

메탄 배출 모니터링

WESR 디지털 생태계 내에서 UNEP가 주도하는 이니셔티브 중 하나 국제 메탄 배출 관측소(IMEO)는 인공 지능을 사용하여 메탄 배출을 모니터링하고 줄이는 방식에 혁명을 일으켰습니다.

이 플랫폼은 경험적으로 검증된 메탄 배출량에 대한 글로벌 공개 데이터베이스로 운영됩니다. 인공 지능을 사용하여 이 데이터를 과학, 투명성 및 정책 조치와 전략적으로 상호 연결하여 데이터 기반 결정을 알립니다.

"IMEO의 기술을 사용하면 서로 다른 메탄 배출 데이터 스트림을 수집하고 통합하여 전례 없는 정확성과 세분성으로 경험적으로 검증된 메탄 배출에 대한 글로벌 공개 기록을 구축할 수 있습니다."라고 Jensen은 말했습니다.

"에너지 부문에서 메탄 배출을 줄이는 것은 기후 온난화의 영향을 제한하는 가장 빠르고, 실현 가능하며, 비용 효율적인 방법 중 하나이며, 신뢰할 수 있는 데이터 기반 조치는 이러한 배출 감소를 달성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다." 그는 덧붙였다.

공기 질 추적

환경청이 IQAir와 협력하여 시작한 또 다른 환경 모니터링 이니셔티브는 GEMS 대기 오염 모니터링 플랫폼입니다. 세계 최대 규모의 글로벌 대기질 정보 네트워크입니다. IQAir는 140개 이상의 국가에 있는 25,000개 이상의 대기 질 모니터링 스테이션에서 데이터를 집계하고 AI를 사용하여 대기 질이 인구에 미치는 영향에 대한 통찰력을 실시간으로 얻고 건강 보호 조치 개발을 돕습니다.

“이러한 플랫폼을 통해 민간 및 공공 부문은 데이터와 디지털 기술을 활용하여 글로벌 환경 조치를 가속화하고 평소와 같이 비즈니스를 근본적으로 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다.”라고 Jensen은 말했습니다. “궁극적으로 그들은 전례 없는 속도와 규모로 체계적인 변화에 기여할 수 있습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

환경 발자국 측정

AI가 역할을 할 수 있는 다른 영역은 제품의 환경 및 기후 발자국을 계산하는 것입니다. Jensen은 “인공지능이 이 분야의 기초가 될 것입니다.”라고 말했습니다.

“제품 수명 주기와 공급망 전반에 걸쳐 제품의 발자국을 계산하는 데 도움이 될 수 있으며 기업과 소비자가 가장 많은 정보를 바탕으로 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 종류의 데이터는 Amazon, Shopify와 같은 전자 상거래 플랫폼에 필수적입니다. 또는 Alibaba 전 세계에 대한 지속 가능한 디지털 추진이 중요합니다.”

ICT 배출 감소

환경 모니터링을 향상하려면 데이터와 인공 지능이 필요하지만 이 데이터를 처리하는 데 드는 환경 비용도 고려해야 한다고 Jensen은 말했습니다.

“ICT 부문은 배출량의 약 3~4%를 생성하며 데이터 센터는 냉각을 위해 많은 양의 물을 사용합니다. 디지털 시대의 지속 가능한 지구를 위한 CODES 실행 계획을 포함하여 이러한 발자국을 줄이기 위한 노력이 진행 중입니다.

그러나 전자 폐기물은 현재 전자 폐기물의 17.4%만이 환경 친화적인 방식으로 재활용 및 처리되고 있어 큰 문제입니다. UN 글로벌 전자 폐기물 모니터링 보고서는 거의 7,500만 톤으로 증가했습니다

.

UN 환경 프로그램 연구에 따르면 이러한 폐기물을 처리하려면 소비자가 소비를 줄이고, 전자 제품을 재활용하고, 수리 가능한 제품을 수리해야 합니다.

UN 환경은 산업화 이전 수준에 비해 온도 상승을 1.5°C로 안전하게 낮추는 목표와 함께 지구 온도 상승을 2°C 미만으로 유지하려는 파리 협약 목표를 지원하는 데 앞장서고 있습니다. 이를 위해 UNEP는 파리 협정 약속 및 기후 안정성 추구에 따라 부문 전반에 걸쳐 배출량을 줄이기 위한 6개 부문 솔루션 로드맵을 개발했습니다. 6개 분야는 에너지, 농업, 식품, 교통, 건물, 도시입니다.

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