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새로운 인공 지능 일자리가 호황을 누리고 있으며 가상 인간과 디지털 직원에 대한 전망이 밝습니다.

王林
王林앞으로
2023-04-09 12:11:061695검색

​인공지능의 급속한 발전과 인구배당의 소멸로 인해 로봇, 가상인간, 디지털 직원 등 수많은 새로운 직업이 등장하며 폭넓은 관심을 받고 있습니다. 누구나 로봇에 대해 잘 알고 있으며 일반적으로 수용도가 높습니다. 그렇다면 가상 인력과 디지털 인력은 어떤 직업일까요? 취업 전망은 어떻습니까? 아래 편집기를 따라가서 알아보세요!

새로운 인공 지능 일자리가 호황을 누리고 있으며 가상 인간과 디지털 직원에 대한 전망이 밝습니다.

디지털 시대의 직장에서 인간은 자신의 '유사한' 사람을 상대해야 할 뿐만 아니라 '타인'인 가상의 사람, 디지털 직원과 함께 일할 수 있는 인식과 기술을 갖추고 있으며, 그리고 "하이브리드"를 환영합니다. 인간-기계 팀에서 일하는 새로운 방식이 추세가 되었습니다.

Virtual Humans

지난해에는 '메타버스'라는 개념이 대중화되면서 가상인간이 인기를 끌었습니다. AYAYI, Ai Ling, Hua Zhibiing, Xiao Zheng, Xiao Yang, Liu Yexi 등 많은 가상 인물이 속속 출시되어 투자 붐을 일으켰습니다. 결과적으로 외부 세계에서는 이 산업의 시장 전망에 대해 상대적으로 낙관적인 예측을 내렸습니다. "디지털 가상 인간 심층 산업 보고서"에서 Qubit의 예측에 따르면, 2030년까지 우리나라 디지털 가상 인간의 전체 시장 규모는 2,700억 위안에 달할 것입니다.

그럼, "가상인간"이란 정확히 무엇일까요? 어떤 사람들은 자신이 디지털 세계의 실제 '사람'이라고 생각하고, 어떤 사람은 이미지가 있는 AI일 뿐이라고 생각하며, 또 다른 사람은 가상의 사람이 실제 사람의 역할극일 뿐이라고 생각합니다. 사실 서브컬쳐계에서는 '가상인물'이 새로운 것이 아니다. 그러나 최근 2년간 '메타버스'라는 개념이 대두되면서 가상 아이돌과 가상 앵커가 인기를 끌었다. 차세대 정보기술의 성숙과 Z세대의 점진적인 성장으로 인해 가상인간 산업은 급속한 발전의 시기에 접어들었습니다.

현재 다양한 시나리오에서 가상 인물을 적용하는 경우 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 하나는 신원 기반 가상 인물이고, 엔터테인먼트 기반 가상 인물은 대부분 이미지 기반입니다. 그리고 사용자에게 필요한 것은 이 가상 인물이 전달하는 시각적 효과나 그것이 제공하는 엔터테인먼트 콘텐츠와 경험입니다. 현재 엔터테인먼트 분야는 가상 인물의 일반적인 응용 시나리오입니다. 앞으로는 인공 지능을 사용하여 가상 인물이 실제 인물과 직접 상호 작용할 수 있는 기능을 제공하고 가상 인물의 동반 특성을 강화할 것입니다.

또 다른 유형의 가상인간은 기능적 가상인간으로, 서비스 속성에 좀 더 중점을 두고 금융, 의료 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 실제로 우리 일상생활에는 쇼핑몰 쇼핑 가이드, 은행 고객 서비스 등 컨설팅 서비스가 필요한 시나리오가 많이 있습니다. 기능적 가상 인간 역시 가상 세계에서 필수적이지만 현재는 엔터테인먼트 분야에서 더 널리 사용되고 있습니다. 필드.

디지털 직원

개념적 정의에서 디지털 직원은 "AI+RPA+데이터+로봇"과 같은 여러 기술의 심층적인 통합 및 적용을 통해 생성된 새로운, 고도로 의인화된 작업자입니다. iResearch 보고서에 따르면 2020년 우리나라 RPA 산업 시장 규모는 전년 대비 96% 증가한 약 20억 위안에 달할 것으로 예상됩니다. 글로벌 평균. 향후 3~5년 안에 전 세계적으로 수천만 개의 저가형 일자리가 엔터프라이즈급 RPA 애플리케이션으로 대체될 것입니다. RPA 로봇이 점점 더 많은 기업의 선택이 되고 있음을 알 수 있습니다.

디지털 혁신을 달성하는 기업은 제품을 구동하기 위한 충분한 디지털 기술이 필요합니다. 디지털 직원은 미래 사무실의 중요한 디지털 인력으로서 인사, 재무, IT 운영 및 유지 관리 및 기타 부서에서 전체 레이아웃에 이르기까지 연중무휴 24시간 효율적으로 작업할 수 있습니다. 부서 수준 또는 기업 수준에서 전체 적용 범위를 달성하여 기업 운영 효율성을 가속화하고 더 낮은 비용으로 더 높은 이점을 얻습니다.

RPA는 운영이 복잡하고 표준화가 높은 작업은 물론, 노동 집약적이고 정보 시스템이 발달한 기업에 더 적합하기 때문에 금융, 금융, 인사, 제조, 부동산, 의료 분야에서 뛰어난 장점을 가지고 있습니다. 관리, 물류, 소매 및 정부 업무. RPA의 일반적인 비즈니스 시나리오에는 사업 청산, 자동 시장 개폐, 정기 검사, 시장 개장 중 모니터링, 자산 관리 시스템 운영, 보관 시스템 운영, 장외 거래 시스템 운영, 소매 시스템 운영, 금융 시스템 운영, 보고 등이 포함됩니다. 제출 등

결론: 미래에는 인공지능 기술의 급속한 발전으로 인해 인간과 기계의 결합이 트렌드가 될 것입니다. 로봇이든, 가상 인간이든, 디지털 직원이든 인간 노동의 보충이자 기술 진보가 가져오는 새로운 배당금입니다. 우리는 인공 지능을 합리적으로 대하고 인공 지능의 긍정적인 발전을 이끌어야 합니다.

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