클라우드 컴퓨팅에서 인공지능은 어떤 역할을 할 수 있나요?

오늘날의 디지털 세상에서 인공지능과 클라우드 컴퓨팅은 매일 많은 사람들의 일과 삶에 영향을 미치고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 기업의 민첩성과 유연성을 높이고 비용 효율성을 제공합니다. 인공지능 기술의 도움으로 데이터에서 통찰력을 얻고 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 따라서 협업 AI 및 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 기업을 최종 고객에게 더 가깝게 만들고 운영 효율성을 향상시킬 것입니다.

클라우드 컴퓨팅과 인공지능이란 무엇인가요?

클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅의 일종으로, 거대한 데이터 컴퓨팅 처리 프로그램을 네트워크 '클라우드'를 통해 무수히 많은 작은 프로그램으로 분해한 후, 여러 서버로 구성된 시스템을 통해 이러한 작은 프로그램을 처리하고 분석하는 것을 말합니다. 그리고 이를 사용자에게 반환합니다. 클라우드 컴퓨팅은 종량제 가격 원칙을 기반으로 합니다. 간단히 말해서, 클라우드 컴퓨팅은 IT 리소스를 주문형으로 제공하는 것으로 정의할 수 있습니다. 이 기술은 기업이 필요에 따라 컴퓨팅 성능, 스토리지, 데이터베이스와 같은 기술 서비스에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 물리적 데이터 센터 및 서버를 구매, 소유 및 유지 관리하는 데 드는 불필요한 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

인공 지능은 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다. 인공지능은 머신러닝, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야로 구성된 매우 광범위한 과학입니다. 일반적으로 인공지능 연구의 주요 목표는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

그렇다면 클라우드 컴퓨팅에서 인공지능은 어떤 역할을 할 수 있을까요?

인공지능은 어떻게 클라우드 컴퓨팅을 개선하나요?

(1) 저렴한 비용

클라우드 컴퓨팅의 가장 큰 장점 중 하나는 하드웨어, 유지 관리 등 데이터 센터와 관련된 비용이 없다는 것입니다. AI 프로젝트의 경우 이러한 초기 비용은 엄청날 수 있지만 클라우드 컴퓨팅에서는 기업이 월별 요금을 지불하고 도구에 즉시 액세스할 수 있으므로 R&D 관련 비용을 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한 AI 도구는 사람의 개입 없이 데이터에서 통찰력을 얻고 분석을 수행할 수 있습니다.

(2) 지능형 자동화

기업은 AI 기반 클라우드 컴퓨팅의 성능을 활용하여 효율성, 전략 및 통찰력을 높입니다. 인공지능은 복잡하고 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 높이고 사람의 개입 없이 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. IT 팀은 AI 기술을 사용하여 핵심 워크플로를 관리하고 모니터링할 수도 있습니다. AI가 일상적인 작업을 수행하는 동안 IT 팀은 전략적 운영에 더 집중할 수 있습니다.

(3) Deeper Insights

인공 지능은 대규모 데이터 세트의 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 과거 데이터를 사용하고 이를 최신 데이터와 비교하여 IT 팀에 정보가 풍부한 데이터 기반 인텔리전스를 제공합니다. 또한 AI 도구는 신속하게 데이터 분석을 수행하여 기업이 고객 쿼리와 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수 있도록 해줍니다. AI 역량을 통해 얻은 관찰과 가치 있는 제안은 더욱 빠르고 정확한 결과로 이어집니다.

(4) 데이터 관리 개선

인공 지능은 데이터 처리, 관리 및 구조화에서 중요한 역할을 합니다. AI는 더욱 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 통해 마케팅, 고객 서비스, 공급망 데이터 관리를 크게 촉진할 수 있습니다. AI 도구는 데이터의 수집, 수정, 관리를 단순화합니다.

(5) 보안 강화

기업이 클라우드에 점점 더 많은 애플리케이션을 배포함에 따라 지능형 데이터 보안은 데이터 보안을 보장하는 핵심입니다. IT 팀은 AI 기반 사이버 보안 도구를 사용하여 네트워크 트래픽을 추적하고 평가할 수 있습니다. AI 시스템은 비정상적인 현상이 감지되면 신호를 보낼 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 중요한 데이터의 침해를 방지하는 데 도움이 됩니다.

(6) 생산성 향상

인공 지능과 SaaS(Software as a Service)는 고객 서비스, 개인화 및 보안 분야에서 기업에 도움이 됩니다. 이러한 조합을 통해 기업은 고객에게 더 많은 기능과 가치를 제공할 수 있습니다. AI와 SaaS의 통합을 통해 기업은 소비자 행동을 추적하고 더 나은 서비스를 제공해야 합니다. SaaS 모델을 사용하면 데이터와 복잡한 소프트웨어 요구사항을 더 쉽게 호스팅할 수 있을 뿐만 아니라 전체 데이터가 클라우드에 배치되므로 기업이 필요에 따라 더 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다.

2019년 Gartner 보고서에 따르면, 발병 이전에 인공지능 시장은 2019년부터 2027년까지 연평균 성장률 33.2%로 성장할 것으로 예상되었습니다. 더 많은 기업이 팬데믹 이후 세계의 현실을 깨닫게 되면서 이 숫자는 크게 증가했습니다. 동시에 전염병이 발생한 이후 대부분의 기업은 디지털 혁신을 두 배로 늘리고 비즈니스를 클라우드로 마이그레이션했습니다.

마지막에 작성

일반적으로 인공지능이 점점 대중화되면서 그 발전이 클라우드 컴퓨팅의 발전을 보완할 것이라는 것은 이제 명백해졌습니다. 클라우드에서 인공 지능을 사용하면 클라우드의 성능과 효율성을 향상하고 기업의 디지털 혁신을 촉진할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경의 인공 지능 기술은 기업을 더욱 효율적이고 전략적이며 통찰력 있게 만드는 동시에 클라우드에서 데이터와 애플리케이션을 호스팅하여 기업을 더욱 유연하고 민첩하게 만들고 비용을 절감하는 전략적 열쇠입니다.

현재 업계에서는 인공지능과 클라우드 컴퓨팅의 활용에 대해 서로 다른 예측이 있지만. 하지만 한 가지 확실한 것은, 클라우드 컴퓨팅이 미래의 기본 컴퓨팅 모델이 되면서 인공지능과 클라우드 컴퓨팅의 결합은 기술 분야에 큰 변화를 가져올 수 있을 뿐만 아니라 우리의 일상 업무와 생활에도 더 많은 영향을 미칠 수 있다는 점입니다. .

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