무선 '소울커뮤니케이션'! Cui Tiejun 학자는 유연하고 비침습적인 새로운 뇌-컴퓨터 초표면 개발을 주도하고 있습니다.
최근에는 코딩 메타표면을 통해 전자기 기능의 실시간 및 프로그래밍 가능 제어가 가능해졌지만, 이전 전자기 기능은 기존 수동 장치에서 정적이거나 매우 제한적이었습니다. 그러나 이러한 메타표면에는 여전히 수동 작업이 필요합니다.
사람들의 소망을 직접적으로 감지하고 구별하기 위해 과학자들은 이후 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 개념을 제안했고, 뇌-컴퓨터 인터페이스를 통해 뇌와 장치 간의 통신을 구축하려고 시도했습니다. 프로그래밍 가능한 메타표면의 비율은 새로운 관점을 제공합니다. "특수 모자"에서 뇌 신호를 수집함으로써 뇌-컴퓨터 인터페이스는 운영자의 희망을 해독하고 운영자가 복잡한 근육 활동을 수행하지 않고도 제어 대상에 명령을 보낼 수 있습니다.
이제 남동대학교 밀리미터파 국가 핵심 연구소의 추이 티에쥔(Cui Tiejun) 학자 팀은 남중국 공과 대학교, 싱가포르 국립 대학교 등 과학 연구 기관과 함께 한 단계 더 나아가 전자기파를 개발했습니다. 뇌-컴퓨터-메타표면(EBCM).
보고에 따르면 이 메타표면은 정보 합성과 무선 전송을 유연하고 비침습적으로 제어하여 조작자의 뇌 정보를 뇌전도(EEG) 신호로 변환한 다음 다양한 전자기(EM) 명령으로 변환하여 무선 "마음 통신"을 달성할 수 있습니다. 두 운영자 사이.
아래 그림과 같이 관련 명령을 표시하는 모니터가 운영자 앞에 배치됩니다. 간단한 지시만 받으면 EBCM은 운영자의 의도를 이해하고 가시광선 스캐닝, 파동 변조, 패턴 인코딩과 같은 전자기 기능을 구현할 수 있습니다.
관련 연구 논문은 "비침습적 뇌-컴퓨터-메타표면 플랫폼을 통한 인간 마음의 직접 무선 통신"이라는 제목으로 과학저널 eLight에 게재되었습니다.
연구원들은 이 연구가 전자파 공간과 뇌-컴퓨터 인터페이스를 결합하여 메타표면, 인간 두뇌 지능 및 인공 지능의 심층 통합 탐구를 위한 새로운 방향을 제시하고 차세대 생물학적 지능을 구축하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 메타표면 시스템.
생각을 이용해 "HELLO"를 출력하세요
본 연구에서 연구팀은 EBCM 기반의 무선 문자 통신을 설계하고 실험적으로 시연했습니다.
연구팀은 뇌-컴퓨터 인터페이스 운영자를 위한 텍스트 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하므로 시각적 버튼을 "0"과 "1"로 구성된 특정 인코딩 시퀀스로 직접 인코딩할 수 있습니다.
실험에서는 메타표면 반사의 진폭을 구별하기 위해 고이득 단일 빔 모드와 저이득 무작위 산란 모드가 사용되었으며, 이는 각각 코드 "1"(고진폭) 및 "0"에 해당합니다. (낮음) 무선 정보 전송에 사용됩니다.
프로토타입 시연으로 연구원들은 EBCM 통신 시스템에서 한 운영자에서 다른 운영자로 텍스트를 무선으로 전송하는 방법을 시연했습니다.
문자 발송자인 운영자 A는 EBCM GUI의 문자 버튼을 시각적으로 보면서 편지를 보냅니다. EEG 신호에서 대상 문자를 디코딩할 때 FPGA에 ASCII 기반 인코딩 시퀀스가 구현되어 시변 모드를 전환하고 메타표면을 조작하여 운영자 B의 EBCM이 정보를 수신, 복조 및 표시하는 공간으로 정보를 보냅니다.
아래 사진과 같이 연구팀은 "HELLO" 다섯 글자의 무선 전송 과정을 보여주었고, 교환원 B의 화면에는 "HELLO"라는 단어가 성공적으로 표시되었습니다.
시각 빔 스캐닝 실험에서는 작업자가 시각적으로 특정 방향을 바라보며 원하는 빔 스캐닝 방향을 직접 달성했습니다. EBCM은 작업자의 EEG를 감지한 후 해당 빔 스캐닝 방향의 실행 인코딩 패턴을 표시할 수 있습니다.
또한 연구팀은 EBCM의 패턴 인코딩 프로세스도 시연했습니다. 운영자는 특정 버튼을 눌러 필요한 코드를 입력합니다. EBCM에서 감지한 입력 코드는 화면에 노란색 사각형으로 표시됩니다. 마지막 코드 "C4"는 인코딩 프로세스를 종료하고 FPGA에 최종 인코딩 패턴을 계산하도록 지시하는 중지 명령입니다. 이후 EBCM은 계산된 인코딩 패턴을 실행하여 메타표면에 표시합니다.
위의 실험은 작업자가 더 이상 근육과 관련된 움직임이 필요하지 않고 관련 지속적인 자극을 위해 특정 시각적 버튼만 응시하면 EBCM이 이러한 자극을 식별하고 의사소통을 위해 해당 자극을 해당 EM 신호로 변환할 수 있음을 보여줍니다. .
스마트 메타표면이란 무엇인가요?
메타서피스(Metasurface)는 파장보다 두께가 작은 인공적인 층을 이루는 물질을 말합니다. 평면 내 구조 형태에 따라 메타표면은 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 하나는 측면 서브파장 미세 구조를 갖는 것이고 다른 하나는 균일한 필름 층을 갖는 것입니다. Metasurfaces는 전자기파 위상, 편광 모드, 전파 모드 및 기타 특성을 유연하고 효과적으로 제어할 수 있습니다.
스마트 메타표면은 이동통신 분야에서 정보 메타물질의 중요한 응용 분야로, 그 기본 원리는 디지털 프로그래밍을 통해 메타물질의 전자기 특성을 제어하고, 일반 벽에 공간 전자파의 확산 반사를 변경하며, 지능을 구현하는 것입니다. 우주전자파를 제어하고 빔포밍하는 기술로 저전력, 저비용 특성을 갖고 있어 미래 이동통신 네트워크의 중요한 인프라가 될 것으로 기대된다.
2014년 초 Cui Tiejun 학자 팀은 지능형 메타표면 하드웨어 시스템 구현에 앞장서 정보 메타물질의 적용을 촉진하는 선례를 세웠습니다.
올해 2월 Cui Tiejun 학자 팀과 공동 작업자는 다층 전송 디지털 인코딩 메타표면을 사용하여 실시간으로 조정될 수 있는 완전 회절 신경망(PAIM)을 구축하여 네트워크 매개변수를 성공적으로 달성했습니다. 실시간 프로그래밍 및 광속 컴퓨팅 특성을 갖추고 있으며, 세계 최초로 완전 회절 조정 가능한 신경망인 영상 인식, 강화 학습, 통신 다채널 인코딩 및 디코딩 등 다양한 응용 사례를 시연했습니다. 마이크로파 공간의 네트워크를 구현하고 시연했습니다.
물론 메타표면의 적용 시나리오는 이에 국한되지 않습니다.
메타표면의 풍부하고 독특한 물리적 특성과 전자기파를 유연하게 조절하는 능력으로 인해 메타표면은 스텔스 기술, 안테나 기술, 마이크로파 및 테라헤르츠 장치, 광전자 장치 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가능성을 가질 수 있습니다.
위 내용은 무선 '소울커뮤니케이션'! Cui Tiejun 학자는 유연하고 비침습적인 새로운 뇌-컴퓨터 초표면 개발을 주도하고 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

존 롤스 (John Rawls)의 1971 년 책 The Justice의 이론에서 그는 오늘날의 AI 디자인의 핵심으로 취해야 할 사고 실험을 제안하고 의사 결정 : 무지의 베일을 제안했다. 이 철학은 형평성을 이해하기위한 간단한 도구를 제공하며 리더 가이 이해를 사용하여 AI를 공평한 방식으로 설계하고 구현할 수있는 청사진을 제공합니다. 새로운 사회에 대한 규칙을 만들고 있다고 상상해보십시오. 그러나 전제가 있습니다.이 사회에서 어떤 역할을할지 미리 알 수 없습니다. 당신은 부자 또는 가난하거나 건강하거나 장애가있을 수 있으며 다수 또는 소수의 소수에 속할 수 있습니다. 이 "무지의 베일"하에 운영되면 규칙 제조업체가 스스로 이익을 얻는 결정을 내리지 못하게합니다. 반대로, 사람들은 대중을 공식화하도록 더 동기를 부여받을 것입니다

수많은 회사들이 로봇 프로세스 자동화 (RPA)를 전문으로하며, 반복적 인 작업과 같은 반복적 인 작업 (어디서나 자동화, 파란색 프리즘 등)를 제공하는 봇을 제공합니다. 한편, 프로세스 마이닝, 오케스트레이션 및 지능형 문서 처리 Speciali

AI의 미래는 간단한 단어 예측과 대화 시뮬레이션을 넘어서고 있습니다. AI 에이전트는 새로운 행동 및 작업 완료가 가능합니다. 이러한 변화는 이미 Anthropic의 Claude와 같은 도구에서 분명합니다. AI 요원 : 연구 a

빠른 기술 발전은 미래의 업무에 대한 미래 지향적 인 관점을 필요로합니다. AI가 단순한 생산성 향상을 초월하고 사회적 구조를 형성하기 시작하면 어떻게됩니까? Topher McDougal의 다가오는 책인 Gaia Wakes :

조화 시스템 (HS)과 같은 시스템의 "HS 8471.30"과 같은 복잡한 코드를 포함하는 제품 분류는 국제 무역 및 국내 판매에 중요합니다. 이 코드는 올바른 세금 신청을 보장하여 모든 inv에 영향을 미칩니다

데이터 센터 및 기후 기술 투자의 에너지 소비의 미래 이 기사는 AI가 주도하는 데이터 센터의 에너지 소비 급증과 기후 변화에 미치는 영향을 탐구 하고이 과제를 해결하기 위해 혁신적인 솔루션 및 정책 권장 사항을 분석합니다. 에너지 수요의 과제 : 대규모 및 초대형 스케일 데이터 센터는 수십만 명의 일반 북미 가족의 합과 비슷한 대규모 전력을 소비하며, AI 초반 규모 센터는 이보다 수십 배 더 많은 힘을 소비합니다. 2024 년 첫 8 개월 동안 Microsoft, Meta, Google 및 Amazon은 AI 데이터 센터의 건설 및 운영에 약 1,250 억 달러를 투자했습니다 (JP Morgan, 2024) (표 1). 에너지 수요 증가는 도전이자 기회입니다. 카나리아 미디어에 따르면 다가오는 전기

생성 AI는 영화 및 텔레비전 제작을 혁신하고 있습니다. Luma의 Ray 2 모델과 활주로의 Gen-4, Openai의 Sora, Google의 VEO 및 기타 새로운 모델은 전례없는 속도로 생성 된 비디오의 품질을 향상시키고 있습니다. 이 모델은 복잡한 특수 효과와 현실적인 장면을 쉽게 만들 수 있으며 짧은 비디오 클립과 카메라로 인식 된 모션 효과조차도 달성되었습니다. 이러한 도구의 조작과 일관성은 여전히 개선되어야하지만 진행 속도는 놀랍습니다. 생성 비디오는 독립적 인 매체가되고 있습니다. 일부 모델은 애니메이션 제작에 능숙하고 다른 모델은 라이브 액션 이미지에 능숙합니다. Adobe 's Firefly와 Moonvalley's MA가

ChatGpt 사용자 경험 감소 : 모델 저하 또는 사용자 기대치입니까? 최근에, 많은 ChatGpt 유료 사용자가 성능 저하에 대해 불평하여 광범위한 관심을 끌었습니다. 사용자는 모델에 대한 느린 반응, 짧은 답변, 도움 부족 및 더 많은 환각을보고했습니다. 일부 사용자는 소셜 미디어에 대한 불만을 표명했으며 Chatgpt가“너무 아첨”이되었으며 중요한 피드백을 제공하기보다는 사용자보기를 확인하는 경향이 있습니다. 이는 사용자 경험에 영향을 줄뿐만 아니라 생산성 감소 및 컴퓨팅 리소스 낭비와 같은 회사 고객에게 실제 손실을 가져옵니다. 성능 저하의 증거 많은 사용자들이 ChatGpt 성능, 특히 GPT-4와 같은 이전 모델 (이번 달 말에 서비스에서 곧 중단 될 예정)에서 상당한 악화를보고했습니다. 이것


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
