인공지능은 단순히 뇌의 기능적 연결을 스캔하여 분석함으로써 개인의 정치적 이념을 예측할 수 있습니다. AI의 정확도는 약 70%로, 이는 부모의 이념을 바탕으로 개인의 정치적 신념을 예측하는 것과 거의 동일하다. 이 연구는 확실히 흥미롭지만 본질적으로 빅데이터를 이용한 패턴 탐색이므로 이데올로기의 신경 뿌리를 밝혀내는 것이 더 어려울 것입니다.
"사람의 두뇌는 자신이 선택한 정치적 성향을 반영합니까, 아니면 두뇌의 기능적 구조가 정치적 성향을 선택합니까?"
오하이오 주립대학교, 피츠버그 대학교 및 New University의 팀 요크대학교 연구팀은 생각을 자극하는 "닭이냐 달걀이냐"라는 딜레마를 제시합니다. 그들의 새로운 연구에 따르면 인공지능은 단순히 뇌 스캔을 분석함으로써 개인의 정치적 이데올로기를 정확하게 추측할 수 있습니다. 이 연구는 PNAS Nexus 저널에 게재되었습니다.
신경과학과 정치
과학자들은 이전에 뇌 스캐닝 기술을 사용하여 정치적 신념의 신경과학적 기초를 탐구해 왔습니다. 예를 들어, 연구자들은 이전에 보수주의자는 편도체(공포, 불안, 공격성과 관련된 영역)에 회백질의 양이 더 많은 경향이 있는 반면, 진보주의자는 전대상 피질이 더 큰 경향이 있다는 것을 발견했습니다(또한 윤리적 및 도덕적인 면과도 관련이 있음). 관련 있는). 또 다른 실험에서는 진보주의자와 보수주의자의 뇌가 "강한 감정을 불러일으키는" 정치 영상의 단어에 다르게 반응하는 것으로 나타났습니다.
현재 연구에서 연구자들은 금전적 보상을 받기 위해 팝업 버튼을 최대한 빨리 누르는 등 다양한 간단한 작업을 수행하는 건강한 젊은 성인 174명의 두뇌 기능적 연결을 관찰하고 기록했습니다. , 이름 붙이기 얼굴을 일치시키거나 방금 읽은 이야기에 대한 참 또는 거짓 질문에 답하세요. 피험자의 뇌는 또한 눈을 감고 깨어 있고 편안한 상태에서 스캔되었습니다.
기능적 연결성(FC) 측정은 정치 신경과학에서 상대적으로 드뭅니다. FC란 뇌의 서로 다른 부분이 동시에 비슷한 활동을 나타내는 것을 말하며, 마치 서로 소통하는 것처럼 보입니다. 연구진은 BrainNetCNN이라는 최첨단 인공지능 딥러닝 기술을 사용했습니다. 오하이오 주립 슈퍼컴퓨터에서 실행되는 이 기술은 모든 작업의 기능적 연결 데이터를 분석하고 이를 매우 진보적인 것부터 매우 보수적인 것까지 평가된 피험자의 자체 보고 정치 이데올로기와 연관시켰습니다.
BrainNetCNN은 이 데이터를 사용하여 사람의 정치적 이념을 약 70%의 정확도로 예측할 수 있었는데, 이는 실제로 정치학으로 간주되는 부모의 신념을 기반으로 사람의 이념을 추측할 때 기대하는 것과 유사합니다. 가장 강력한 예측 변수 중 하나입니다.
"이 연구는 정치적 행동의 생물학적, 신경적 뿌리가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 깊다는 것을 보여줍니다."라고 연구원들은 썼습니다.
신경정치? 그리 빠르지는 않습니다
이 연구는 확실히 흥미롭지만 본질적으로 빅 데이터를 이용한 패턴 탐색입니다. 괜찮습니다. 하지만 모델은 크고 다양한 연구자 그룹을 기반으로 하는 경우에만 강력하고 광범위하게 적용 가능합니다. 이번 사건의 대상은 청년들이었는데, 그 중 10명 중 7명은 자유주의자였다. 따라서 다른 미국인(또는 일반 사람들)을 대상으로 테스트하면 모델이 작동하지 않을 수 있습니다. 더욱이 AI는 이데올로기의 신경학적 뿌리에 대해 아무것도 말해주지 않습니다. 이 질문에 대답하는 것은 더 높은 작업이 될 것입니다.
위 내용은 AI는 뇌 스캔만으로 당신의 정치적 이념을 예측할 수 있다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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