NeurIPS는 세계에서 가장 권위 있는 AI 학술회의 중 하나로 매년 학계에서 중요한 행사로 매년 12월에 개최되는 것이 보통입니다. 컨퍼런스에서 논의된 내용에는 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 대규모 머신 러닝, 학습 이론, 최적화, 희소 이론 및 기타 여러 하위 분야가 포함됩니다.
올해 NeurIPS는 36회째를 맞이하며 11월 28일부터 12월 9일까지 2주간 진행됩니다. 첫 번째 주는 미국 뉴올리언스 어니스트 N. 모리얼 컨벤션 센터에서 직접 모임을 갖고, 두 번째 주는 온라인 모임으로 진행됩니다.
NeurIPS는 올해 9월 말 논문 접수 현황을 발표했는데, 올해는 각계각층에서 총 10,411편의 논문이 접수됐고, 최종 합격률은 25.6%였습니다. 지난해에도 응모 건수는 계속해서 늘었다.
어제 ETH Zurich의 데이터 과학 박사인 Sanagno는 개별 원고 순위, 기관 순위, 논문 제목 및 초록에서 가장 자주 등장하는 단어 등 NeurIPS 2022와 관련된 정보를 편집했습니다.
프로젝트 주소: https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics
첫 번째는 개인 기여 순위이며, 그 중 첫 번째는 막스 플랑크 지능형 시스템 연구소 소장입니다. Bernhard Schölkopf는 13개의 논문을 승인했습니다.
2위는 Stanford University의 컴퓨터 과학과 부교수인 Stefano Ermon, Austin에 있는 University of Texas의 조교수인 Zhangyang Wang 및 부교수인 Sergey Levine입니다. University of California, Berkeley에서 12개의 논문이 승인되었습니다.
3위는 시드니 대학교 인공 지능 센터 소장 Tongliang Liu, EPFL LIONS 연구소 부교수 Volkan Cevher, 상하이 홍콩 침례 대학교 컴퓨터 공학과 조교수 Bo Han입니다. Jiaotong University 부교수 Junchi Yan과 일리노이 대학교 Urbana-Champaign 조교수 Bo Li가 11개의 논문을 승인했습니다.
두 번째는 소속 기관이 없는(무계열) 기관을 제외하고 상위 3위는 칭화대, 스탠포드대, 캘리포니아 대학교입니다.
또 다른 통계 결과에 따르면, 제1저자만 보면 칭화대학교가 85편의 논문을 1위 기관으로 갖고 있으며, 스탠포드대학교와 구글이 2, 3위를 차지하고 있습니다.
출처 https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving
마지막으로 제목에 가장 많은 단어가 포함된 상위 5개 단어는 Multi, Training, Self, Optimal 및 Learning입니다. .초록은 학습, 모델, 데이터, 모델 및 방법입니다.
위 내용은 칭화대 출신 저자가 10개 이상의 원고를 다수의 승인을 받아 1위에 올랐습니다. NeurIPS 2022 통계가 공개되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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