프로그래머의 아버지는 아기가 배고픈 시기를 예측하고 아기의 울음으로 아내의 수면이 영향을 받지 않도록 자신만의 AI 수유 감지기를 만들었습니다.

프로그래머 형제 케일럽은 최근 아들을 낳았지만 그에 따른 고민도 생겼다.

신생아는 몇 시간마다 젖을 먹여야 합니다. 이때 밤에 배고프면 큰 소리로 울며, 밤새도록 고문을 당해 잠을 잘 이루지 못합니다. .

주변 경험자들에게 상담을 받았고, 얻은 조언은

그냥 견디고 처음 몇 달은 버텨보세요.

그러나 프로그래머로서 Caleb은 포기할 생각이 없었고 문제를 해결하기 위해 엔지니어의 생각을 활용하기 시작했습니다.

결국 카메라+AI 알고리즘의 결합을 통해 아기가 실제로 울기 전에 시간에 맞춰 감지할 수 있는 자동 아기 배고픔 감지 시스템을 개발했습니다.

Caleb은 배고픔을 느낄 확률이 100%에 도달했다고 판단되면 프로그램에서 휴대폰으로 알림을 보내도록 합니다.

이렇게 하면 혼자서 조용히 일어나 모유수유도 할 수 있고, 기술로 아내의 잠도 지켜줄 수 있어요.

상용 인간 자세 감지 알고리즘은 이미 매우 성숙되어 있으므로 이러한 시스템을 처음부터 개발할 필요는 없습니다.

예를 들어 Caleb은 완전한 전신 포즈, 얼굴 메시 및 손 움직임 감지 기능을 포함하는 Google의 오픈 소스 MediaPipe를 사용했습니다.

남은 질문은-

AI는 아기가 배고픈지 어떻게 판단하나요?

행동을 시작하기 전에 Caleb은 먼저 엄마와 아기 포럼에 가서 많은 정보를 읽었습니다.

이론에 따르면 우는 것은 아기가 배고픔의 후기 단계에 접어들었다는 것을 의미합니다. 이때 직접 모유수유를 하기는 쉽지 않으니 먼저 아기를 진정시켜야 합니다.

배고픔의 초기 징후에는 입술을 때리거나 핥는 것, 입을 반복적으로 벌리고 다물는 것, 입술, 손가락 또는 기타 옷을 입은 장난감을 빨아들이는 것 등이 포함됩니다.

Caleb은 자신의 아이들을 관찰한 경험을 바탕으로 이러한 행동에 서로 다른 가중치를 부여하는 코드를 작성했습니다.

예를 들어 입을 때리면 자신감이 10% 증가하고, 주먹을 입에 대면 자신감이 10% 증가합니다.

아기가 머리를 앞뒤로 돌리는 것은 아기가 먹이를 찾는다는 의미입니다. 배고픈 정도에 따라 아기가 고개를 돌리는 빈도도 다르다는 것을 관찰했습니다.

그래서 머리를 자주 돌릴수록 자신감이 붙었습니다.

이 기간 동안 우리는 젖꼭지를 안고 있는 아기가 폐색을 유발하고 알고리즘이 입술의 움직임을 정확하게 식별하지 못하는 상황도 겪었습니다.

이 때문에 그는 오픈 소스 알고리즘을 기반으로 자신만의 맞춤형 모델도 재교육하여 젖꼭지를 쥐고 있는 상황과 젖꼭지를 쥐지 않는 상황에 따른 신뢰도 수준을 부여했습니다.

이 과정에서 그는 아기가 배가 너무 고프면 젖꼭지를 뱉어낸다는 사실도 발견했습니다. 이 작업을 수행하면 신뢰 수준이 30%까지 증가하므로 곧 비명을 지르게 될 것입니다.

이 시스템을 사용한 후 Caleb의 가족은 실제로 많은 이점을 얻었습니다. 그는 다음과 같이 결론을 내렸습니다.

아기가 더 행복해지고 어른들이 더 많이 잠을 잘 수 있습니다.

그러나 이 이야기는 아직 끝나지 않았습니다...

자동급식 시스템이 가능할까요?

소프트웨어의 예비 결과로는 이 사람의 DIY 영혼이 만족스럽지 않습니다.

다음으로 그는 이 시스템을 하드웨어 및 기계 장치와 연결하여 완전 자동 모유 수유 시스템을 만들려고 했습니다.

아이디어는 매우 대담하지만 결말은 여전히 ​​약간 과합니다.

그도 이것이 사고의 위험이 있다는 것을 알고 있었기 때문에 먼저 실험을 위해 아기 역할을 할 어른을 찾았습니다.

노리개 젖꼭지를 입에 물고 아기의 움직임을 흉내 내고, 시스템의 신뢰도를 높이기 위해 머리를 돌리고 입술을 반복적으로 때리고, 마침내 젖꼭지를 뱉어 시스템 알람을 작동시키는 모습을 보았습니다.

다음에 일어난 일은 "위험한 행동, 따라하지 마세요"라고 밖에 말할 수 없습니다.

Caleb은 이 경험을 영상으로 만들어 온라인에 공유했는데, 이는 프로그래머와 DIY계의 주목을 끌었습니다.

MediaPipe 오픈 소스 도구가 매우 완벽했기 때문에 전체 개발 작업을 완료하는 데 약 50시간밖에 걸리지 않았다고 밝혔습니다.

일부 네티즌들은 “내가 이 시스템을 개발했다면 내가 아이가 될 때쯤이면 우리 아이는 이미 간장 만드는 법을 알고 있었을 것”이라고 말했다.

Caleb이 그렇게 빨리 할 수 ​​있는 이유가 있습니다. 그는 이미 표적 탐지 애플리케이션의 개발 과정을 잘 알고 있으며, 개가 자신의 마당에서 똥을 낼 때 이를 탐지해 본 적이 있습니다.

어떤 사람들은 그의 행동에 대해 이상함을 느낍니다.

배가 고프면 → 울어야 한다 → 음식을 얻으려면 이것은 주변 환경과 상호 작용하고 부모와 소통하는 방법을 배우는 데 필요한 단계여야 합니다. 누워 있는 것만으로도 음식을 얻을 수 있다면 영향을 미칠까요? 개발?

또 다른 네티즌은 육아 강좌에서 얻은 전문적인 조언이 아기가 울기 전에 먹이려고 노력하는 것이므로 큰 문제가 되지 않을 것이라고 생각했습니다.

Caleb 자신도 자신과 아내가 자녀에게 무엇을 먹일지 결정하는 데 알고리즘에만 전적으로 의존하지 않고 AI의 도움으로 자녀를 더욱 효율적으로 키울 수 있다고 말했습니다.

물론 그를 촉구하는 관심 있는 네티즌이 더 많습니다. 빨리 소스를 오픈하세요!

동영상 주소: https://www.youtube.com/watch?v=Lda1Sq8HRY4

MediaPipehttps://google.github.io/mediapipe/​

위 내용은 프로그래머의 아버지는 아기가 배고픈 시기를 예측하고 아기의 울음으로 아내의 수면이 영향을 받지 않도록 자신만의 AI 수유 감지기를 만들었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!