인공지능은 인간의 약점을 극복할 수 있다

​인공지능의 많은 장점은 잘 알려져 있고, 이해되고, 칭찬되지만, 한계도 분명합니다. 그러나 자주 언급되지는 않지만 주목할 만한 인공지능의 특징은 또 있다.

장점

AI 애플리케이션은 매우 복잡한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 사용자가 좋아할 만한 다음 노래에 대한 맞춤형 추천을 제공하거나 수백만 개의 엑스레이에서 문제가 있는 노래를 선택할 수 있습니다. 또한 인간 전문가와 비교할 수 없는 양과 정확성으로 이러한 작업을 완료할 수 있습니다. 단조롭지만 중요한 작업을 불만 없이 완벽하게 완료할 수 있습니다.

Limitations

동시에 인간에게는 인공지능이 부족한 능력이 있다는 기사도 많이 있습니다. 이 기사에서는 일반적으로 인간과 AI가 협력해야 하며 AI가 인간의 능력을 더욱 광범위하게 강화해야 한다고 주장합니다. 우리는 변화하는 상황을 상상하고, 예측하고, 느끼고, 판단할 수 있습니다. 더 광범위한 일반 인공 지능이 아직 달성되지 않았기 때문에 좁은 작업에 탁월한 현재 AI 모델은 여전히 ​​인간 지침의 이점을 누리고 있습니다.

인공지능의 강점이 인간의 약점과 직결되는 것은 당연합니다. 인간과 달리 AI는 확률을 이해하고 편견을 도입하지 않으며 일관성을 유지하고 불필요한 위험을 방지합니다.

확률 대 결과

인간은 결과를 이해하지만 일반적으로 확률을 다루는 데는 능숙하지 않습니다. Monty Hall의 Let's Make a Deal은 인간이 확률과 사전 업데이트에 대한 이해 부족을 보여주는 예입니다. 이 게임에는 세 개의 문이 있습니다. 하나는 자동차가 있고 다른 두 개는 염소가 있습니다. 참가자들은 무작위로 문을 선택하고, 몬티는 염소가 있는 문을 열기로 결정합니다. 그런 다음 Monty는 참가자에게 다른 닫힌 문으로 전환할 기회를 제공합니다. 몬티는 문을 열면서 참가자에게 추가 정보를 제공하고, 참가자가 항상 문을 바꾸면 차를 얻을 확률의 2/3를 제공한다는 것이 밝혀졌습니다. 인간은 이런 유형의 질문에 잘못 대답하는 경향이 있지만 AI는 완벽하게 대답할 수 있습니다.

Bias

인간은 "직감"이라고 부르든 간에 많은 편견을 가지고 있습니다. 확증 편향은 아마도 가장 일반적일 것입니다. 인간은 선입견이나 이론을 뒷받침하는 정보를 찾고 해석합니다. 같은 뉴스 프로그램을 시청하는 두 사람이 그날의 사건에 대해 서로 다른 결론을 내릴 수도 있습니다. 대조적으로, 편견은 인간이 학습하기 위해 제공하는 데이터를 통해서만 AI에서 나타납니다. AI 편견은 끊임없이 변화하는 인간 경험, 기억, 신념 및 두려움의 복잡성이 아닌 제한된 데이터 세트로 제한됩니다. 이런 의미에서 AI 편견은 인간의 편견보다 더 분리되어 있고 해결 가능하다고 할 수 있습니다.

일관성

AI는 고통스러울 정도로 일관적입니다. 달리 명시하지 않는 한 AI는 인간이 항상 요청하는 대로 행동합니다. 인간의 일관된 특징 중 하나는 운동, 식단, 일하는 경로에 있어서 일관성이 없다는 것입니다. 게다가 인간은 자신의 불일치에 대한 합리적인 설명을 찾습니다. 같은 증상을 가지고 같은 의사에게 진료를 받은 같은 환자가 다른 시기에 다른 진단을 받을 수 있다는 것은 이해할 수 없는 일이 아닙니다. 인공지능은 기본 모집단에 큰 편차가 없는 한 절차와 결과의 일관성을 보장합니다.

Risk

AI는 위험을 감수하지 않지만 인간은 위험을 감수합니다. 인간의 지능이 인공지능을 증강시킬 것으로 기대되는 이유다. 인간 지능의 힘은 위험을 감수하고 그에 투자하는 것입니다. 예를 들어, 알고리즘 지원 없이 전기 자동차에 베팅하는 것입니다. 그러나 때때로 이러한 위험은 승무원을 사망에 이르게 한 우주 왕복선 챌린저 재난과 같은 전력 불균형으로 나타납니다. 한 엔지니어가 O링 씰의 설계 결함을 이유로 발사 연기를 촉구했지만 셔틀은 계획대로 이륙했고 이륙 1분 만에 폭발했습니다. 1986년의 치명적인 재난에 대한 분석에서 사회학자 Diane Vaughan은 팀이 건강에 해로운 관행에 둔감해지는 것을 설명하기 위해 "일탈의 정상화"라는 용어를 만들었습니다. AI가 객관적으로 평가해 출시 연기를 결정하게 된다.

따라서 인공지능은 상상하고 예측하고 느끼고 판단할 수 없지만 확률을 이해하고 새로운 편견을 도입하지 않으며 일관성을 유지하고 불필요한 위험을 피합니다. 인간이 인지하고 판단할 수 있는 사실이 항상 인간에게 유리한 것은 아닐 수도 있습니다.

위 내용은 인공지능은 인간의 약점을 극복할 수 있다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!