AI 챗봇과 정신건강

대유행, 경기 침체, 유럽의 전쟁은 모두 부정성과 우울증을 유발하는 요인입니다. 그러나 양질의 정신건강 서비스에 대한 접근성은 국가마다 다릅니다. 일부 지역에서는 자격을 갖춘 전문가를 찾기가 어렵거나 공급이 수요보다 낮을 수 있습니다. 이 모든 것이 정신 건강 제공자 앱의 급속한 인기에 기여했습니다. 인공지능 챗봇과 같은 다른 기술 발전은 정신 건강 관리의 미래에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 기술의 장점과 한계를 살펴보겠습니다.

Mental Healthcare

정신 건강 제공자 앱과 AI 챗봇 외에도 정신 건강에는 다른 인상적인 단계가 있습니다.

• 2020년 말까지 벤처 캐피털 투자자들은 15억 달러라는 인상적인 금액을 투자했습니다. 미국의 정신건강 관련 스타트업.
• 미국에는 10개가 넘는 정신 건강 유니콘(가치 10억 달러 기업)이 ​​있습니다.
• 2016년 69건에 비해 작년에는 124건의 정신 건강 스타트업 거래가 마감되었습니다.

이것은 훌륭한 단계입니다. 그러나 다음과 같은 질문을 던져야 합니다. 이러한 응용 프로그램은 얼마나 효과적입니까? 특히 인공지능을 활용하는 것들은 얼마나 효과적인가?

인공지능 챗봇의 장점

인공지능 챗봇은 고객 서비스가 중요한 여러 산업 분야에서 사용되고 있습니다. 연구에 따르면 일부 사람들은 실제 사람들과 상호 작용하는 것보다 챗봇과 상호 작용하는 것을 선호합니다. 챗봇은 즉시 정보를 제공할 수 있으며 연중무휴 24시간 이용 가능합니다.

1. 익명

정신건강 관리에서는 이러한 장점도 중요합니다. 그러나 이와 동일한 이점은 정신 건강 관리에서도 중요합니다. 또한 많은 사람들은 특히 민감한 문제에 관한 경우 판단을 받을 것이라는 두려움 때문에 정신 건강 서비스 제공자에게 연락하는 것을 피합니다. 챗봇은 이러한 두려움을 극복하고 도움이 필요한 사람들에게 도움을 제공하는 것으로 입증되었습니다. 챗봇은 익명성으로 높은 평가를 받고 있습니다. 예를 들어, 일부 환자는 실제 사람보다 화면을 여는 것이 더 쉽다고 생각합니다.

2. 신속한 지원

또 다른 사용 사례는 비전통적인 시간에 일하는 사람들을 위한 것입니다. 야간 근무를 하는 사람들은 자신을 수용할 수 있는 치료사를 찾는 데 종종 어려움을 겪습니다. 우울증, 불안, 공황발작으로 고통받는 사람들에게는 시기적절한 지원이 중요합니다.

3. 저렴한 비용

마지막으로, 정신 건강 관리에 대한 접근은 여전히 ​​많은 사람들에게 사치품으로 간주됩니다. 예를 들어, 미국에서는 전문가와의 1시간 상담 비용이 $65에서 $250 사이입니다. 효과적인 정신 건강 치료는 일반적으로 일주일에 1~3시간 정도 지속되고 최소 몇 달이 소요된다는 점을 고려하면 많은 사람들이 이 과정에 접근할 수 없다는 것을 쉽게 이해할 수 있습니다. 챗봇은 여행비와 전화비를 줄여 상담 가격을 낮출 수 있습니다.

챗봇의 한계

이러한 장점에도 불구하고 챗봇 사용에는 몇 가지 제약이 있습니다. 가장 큰 단점은 AI 시스템의 기술적 한계에 있다. 오늘날에도 챗봇은 종종 인간 언어의 뉘앙스를 이해하는 데 어려움을 겪습니다.

1. 감정 읽기

치료를 위해서는 말하는 내용뿐만 아니라 근본적인 감정과 감정도 정확하게 읽는 것이 원하는 결과를 성공적으로 달성하는 데 중요합니다. 대부분의 AI 시스템은 인간만큼 이 두 가지 작업을 처리할 수 없습니다. 감정은 상황에 따라 크게 달라지므로 이미지나 음성 인식을 통해 감지할 수 있습니다. 하지만 챗봇이 문자 메시지에만 의존하여 자신의 위치를 ​​찾는 것은 어렵습니다.

결과적으로 환자 요청에 명확하고 적절한 응답을 제공하고, 의사소통하고 문제의 핵심에 도달하는 챗봇의 능력을 판단할 수 없으며, 이는 생명을 위협하는 상황을 보고할 때 용납할 수 없습니다.

2. 개인 정보 보호

의료 분야에서 챗봇 사용과 관련된 또 다른 주요 문제는 개인 정보 보호입니다. 개발자는 데이터 공유로 인해 사용자가 개인 정보 보호 위험에 노출되지 않도록 효과적인 조치를 취해야 합니다.

공급업체는 어떻게 챗봇을 개선할 수 있나요?

정신 건강 관리 분야의 인공 지능은 수백만 명의 삶을 변화시킬 수 있습니다. 다음은 사용자의 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 몇 가지 실행 가능한 통찰력입니다.

• 자연어 처리(NLP) 프로세스를 개선하세요.
• 인공지능의 자기 지도 학습은 챗봇의 환자 이해 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 지도 학습과 비지도 학습의 장점을 결합하여 프로그램이 입력의 다른 부분을 사용하여 입력의 한 부분이 무엇을 의미하는지 학습할 수 있도록 합니다. 이것은 NLP에 완벽하게 적용됩니다.
• 대화 성공 지표를 수집하고 정기적으로 모니터링하는 것을 황금률로 삼으세요. 실패한 대화의 기록을 수집함으로써 시스템의 결함을 추적하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.
• 사용자가 대화를 평가할 수 있는 대화 후 설문 조사를 만들 수도 있습니다.
• 인간이 참여하게 하세요.
• 챗봇이 항상 완벽하게 작동할 수는 없으므로 의사소통 문제를 겪고 있는 사용자가 필요한 경우 전문가와 연결할 수 있는지 확인하세요.

이점 활용

최첨단 AI 방법을 구현하고, 효과적인 모니터링 지표 및 분석을 사용하고, 필요한 경우 인간을 참여시킴으로써 AI 챗봇을 활용하여 정신 건강 혜택을 가져올 수 있습니다. 익명성, 신속한 지원 및 사용자 비용 절감.

위 내용은 AI 챗봇과 정신건강의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!