Metaverse는 어떻게 인공 지능 모델을 '공급'합니까?

​시각적 세계는 다양한 데이터 유형, 인터페이스 및 인공 지능 모델을 포함하는 수많은 움직이는 부분으로 구성됩니다. 3D 인터페이스에는 과거 추세를 포착 및 분석하고 미래 추세를 예측하는 데 중요한 시간 및 공간 관련 속성을 가진 다양한 데이터 유형이 포함되어 있습니다.

이 시각적 시뮬레이션 기술은 이제 DeepMind의 AlphaFold AI 연구 프로젝트와 같은 일부 중요한 프로젝트에 적용되어 2억 개가 넘는 알려진 단백질의 3D 구조를 예측할 수 있습니다. 단백질 접힘은 신약 발견의 기초이며, 알파폴드는 코로나19 치료를 위한 의학 연구에 사용됩니다. 고성능 컴퓨팅 분야에서 메타버스는 연구원들이 가상 시뮬레이션에서 협업할 수 있는 조건을 제공합니다.

Metaverse의 가장 큰 지지자 중 하나인 Nvidia는 연구 및 과학 모델링을 위한 인공 지능, 소프트웨어 및 비전 기술 제품군이 포함된 Omniverse라는 제품을 통해 이 개념을 홍보하고 있습니다.

Nvidia는 Omniverse 제품의 기능에 대해 모호했지만 최근 몇 가지 정보를 공개했습니다. 플랫폼은 복잡한 기술 세트를 사용하여 데이터를 수집, 구성, 번역 및 상호 연관시키며, 이는 궁극적으로 데이터 세트로 수집됩니다. AI 모델은 이러한 데이터 세트를 분석한 다음 지구의 추세를 이해하거나 약물 개발을 위한 모델을 포함할 수 있는 과학적 응용을 위한 시각적 모델을 제공합니다.

플랫폼의 최신 공동 사용 사례는 국립 해양 대기청이 Omniverse와 Lockheed Martin의 기술을 사용하여 기후 및 날씨 추세 데이터를 시각화한 다음 예측 및 기타 연구를 위해 연구원에게 제공하는 것입니다.

록히드 마틴이 개발한 OR3D 플랫폼에서 수집한 정보는 위성, 해양, 이전 대기 추세 및 센서의 데이터를 포함하여 날씨 및 기후 데이터를 시각화하는 데 중요합니다. 데이터는 OR3D 파일 형식에 따라 다르며 USD(Universal Scene Description) 형식을 기반으로 데이터를 파일 형식으로 변환하는 "커넥터"에 내장됩니다.

USD 파일 형식에는 위치, 방향, 색상, 재질, 레이어 등의 데이터를 하나의 3D 파일로 결합할 수 있는 연산자가 있습니다. USD 파일 형식으로 변환하면 시각화 파일을 공유하고 여러 사용자가 공동 작업을 할 수 있으므로 중요합니다. 이는 가상 세계에서 중요한 고려 사항입니다. USD 파일은 OR3D 파일의 다양한 유형의 데이터를 인공 지능 모델의 원시 입력으로 분해하는 변환기이기도 합니다.

데이터 유형에는 3D 이미지의 시간적, 공간적 요소가 포함될 수 있으며 이는 기후 및 날씨 데이터를 시각화하는 데 특히 중요합니다. 예를 들어 과거 날씨 추세는 몇 초 또는 몇 분 안에 캡처하고 시간적 상관 관계를 기반으로 매핑해야 합니다.

Nucleus라는 NVIDIA 도구는 OR3D 파일을 USD 파일로 변환하고 다른 파일 형식의 런타임, 물리 시뮬레이션 및 데이터 매핑을 처리하는 Omniverse의 주요 엔진입니다.

인공지능용 데이터 세트에는 실시간으로 업데이트되는 날씨 데이터가 포함될 수 있으며, 이는 인공지능 모델에 입력됩니다. 원시 이미지 데이터를 USD로 가져오기 위한 NVIDIA의 다단계 프로세스는 복잡하지만 확장 가능합니다. 이는 여러 데이터 유형을 지원할 수 있으며 API 커넥터보다 더 실현 가능한 것으로 간주됩니다(후자는 애플리케이션별로 다르며 단일 복잡한 모델에서 다양한 데이터 유형에 맞게 확장할 수 없습니다).

USD 파일 형식의 장점은 위성 및 센서에서 수집된 다양한 유형의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어 보다 정확한 인공지능 모델을 구축하는 데 도움이 된다는 것입니다. 또한 공유할 수 있어 데이터를 다른 애플리케이션으로 확장할 수 있습니다.

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