인텔, 글로벌 IT 수요 폭발 기회 놓치지 않을 것

위기에 대처하는 가장 좋은 방법은 언제나 변화를 추구하는 것이었습니다.

UN은 지난 5월 18일 세계 경제 상황에 대한 최신 전망을 발표해 2022년 세계 경제성장률을 올해 1월 전망치 4%에서 3.1%로 낮출 것으로 예상된다. 글로벌 인플레이션율은 2010~2020년 평균의 두 배인 6.7%로 상승할 것이다. 지난 2년간의 맹렬한 전염병은 필연적으로 세계 경제를 하락세로 끌고 가고 있습니다.

전반적으로 악화되는 경제 환경은 글로벌 기업에 큰 압박을 가하고 있으며, C 측 고객과 B 측 고객 모두의 "돈 가방"이 더욱 타이트해지면서 많은 기업이 직면하게 될 것입니다. 급증하는 비용에 대한 도전. 또한 올해 자주 퍼진 정리해고 소식을 포함해 많은 기업들이 개발을 중단하고 스스로 점검하고 최적화할 수밖에 없게 만들었다.

그러나 기업은 실제로 "뺄셈"에 더해 "덧셈"도 시작했습니다. 작년에 엔터프라이즈 데이터 및 네트워크 회사인 Equinix가 실시한 조사에 따르면 전 세계 인구의 47%가 조사 대상 기업은 디지털 전환 계획 실행을 가속화했으며, 40% 이상의 기업이 IT(정보 기술) 예산을 직접적으로 늘렸고, 절반 이상의 기업이 IT 전략을 완전히 수정했습니다.

기업의 디지털화에 대한 새로운 열정은 반도체 산업의 발전에도 반영됩니다. 지난달 말 미국반도체산업협회(SIA) 통계에 따르면 2022년 1분기 전 세계 반도체 총 매출은 전년 동기 대비 23% 증가한 1517억 달러로 사상 최대치를 기록했다. 2020년 첫 해와 비교해 반도체 산업 매출은 2년 만에 40% 가까이 늘었다.

"IT를 전염병 이후 시대에 적응하는 방법"은 대부분의 기업과 산업이 직면해야 하는 디지털 과제가 되고 있습니다.

예를 들어, 가장 직접적이고 영향력 있는 모델인 원격 근무 모델은 점점 더 많은 기업의 장기적인 선택이 되고 있습니다. 홈스테이 단기 임대 플랫폼으로 잘 알려진 에어비앤비(Airbnb) CEO는 지난달 말 “사무실은 낡았고 직원들은 영구적으로 원격 근무를 할 수 있다”고 공개적으로 밝혔다. 온라인 원격 근무의 효율성과 안정성을 보장하려면 기업의 IT 인프라를 원래대로 조정해야 합니다.

두 번째는 포스트 전염병 시대의 산업과 서비스의 급격한 변화입니다. 금융산업을 예로 들면, 과거 미국 등 선진국에서는 금융 디지털화 구현이 원활하지 않았으나, 코로나19의 영향으로 오프라인에서 신용카드를 사용하는 소비자가 많아졌다. 의 고객이 온라인 뱅킹 서비스로 전환하여 온라인 뱅킹 서비스가 발생했습니다. 은행 및 콜 서비스 센터의 업무량이 급증했으며 금융 회사는 오프라인에서 사용했던 IT 자원을 온라인으로 신속하고 유연하게 재배치해야 합니다. 미래에 전염병이 마침내 통제되면 고객은 다시 오프라인으로 전환할 수 있습니다. 이때 금융 회사는 다시 "변환"해야 하며, 이는 회사의 IT 인프라에 대한 높은 유연성 요구 사항을 제시하게 됩니다.

상대적으로 고정된 사내 IT 아키텍처에서 클라우드 컴퓨팅을 더 많이 사용하는 방식으로 전환하는 것은 항상 디지털화 프로세스를 촉진하는 중요한 수단이었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 자체 IT 아키텍처를 업데이트하는 것과 마찬가지로 강력한 컴퓨팅 능력을 갖추고 본질적으로 유연하지만, 클라우드에도 핵심 인프라로서 점점 더 강력한 칩과 하드웨어가 필요하고 이를 지원하기 위해 점점 더 혁신적인 소프트웨어 최적화가 필요합니다.

클라우드 컴퓨팅 분야의 가장 일반적인 과제는 권위 있는 컨설팅 기관 IDC의 통계에 따르면 전 세계적으로 최소 70ZB에 가까운 데이터가 생성된다는 것입니다. 2021. 전염병이 발생하기 전인 2019년과 비교하면 2017년 45ZB보다 크게 증가했습니다. 이 추가 데이터 양은 256GB 휴대폰 1,000억 대를 채우기에 충분합니다.

이런 거대한 데이터를 생성하는 핵심은 오프라인에서 온라인으로의 전환으로 인해 발생하는 막대한 네트워크 액세스 수요입니다. 광둥성 자체 정무 플랫폼인 '광동성 사무'를 예로 들어보겠습니다. 건강 코드, 핵산 검사 등 일련의 서비스를 제공하기 때문에 일일 방문자 수는 4천만~5천만 명에 달하며 실제 방문자 수는 4천만~5천만 명에 달합니다. 방문 횟수는 수억 달러에 이르렀으며 이는 시장 가치가 400억~500억 달러에 달하는 많은 검색 엔진 방문 횟수에 가깝습니다.

과거에는 단순히 처리하고 전송하던 많은 데이터가 이제는 강력한 AI 컴퓨팅 파워를 통해 인간 프로그래머가 직접 작성할 수 없는 신경 모델로 변환되어 적용되는 것이 되었습니다. 최종 추론까지. 미해결 자연어(NLP)의 경우에만 신경모델의 매개변수 수가 1,500억 개(OpenAI GPT-3)에 이르렀고, AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요도 기하급수적인 추세를 보이고 있다.

전염병으로 인한 사회 운영 및 구조의 변화는 여전히 각계각층의 비즈니스 운영을 변화시키고 있으며, 새로운 디지털 처리 기능에 대한 요구는 불확실성에 대처하기 위한 유연성에 대한 요구와 얽혀 있습니다. 새로운 기회를 포착하고 새로운 기술을 최대한 활용하는 것뿐만 아니라 비용 규모, 시장 출시 속도 등을 고려하는 것도 필요합니다. 이러한 모든 요인으로 인해 기업 비즈니스 관리자와 기술 관리자는 전례 없는 복잡한 과제에 직면하게 됩니다.

현재와 미래에 해결해야 할 실제 문제부터 시작해야 하며, 선도적인 기술, 솔루션, 규모, 자원, 생태계 지원 등을 포함하여 새로운 관점에서 IT 인프라 구축을 고려해야 합니다. 미래 기술 경로는 혁신적인 기술의 가치를 증폭시키고 기업의 디지털 전환을 가속화하여 기업 성과 성장과 업계 리더십을 보장할 것입니다. 이는 지난주 2022 Intel On Industry Innovation Summit에서 인텔과 업계가 논의한 주제입니다.

​변화에 대처하려면 선견지명이 우선되어야 합니다​

'코끼리를 냉장고에 넣어두기'라는 농담이 익숙하듯 IT 수요도 2단계 접근 방식: 더 강력한 성능을 갖추고 다양한 시나리오와 애플리케이션 요구 사항을 처리하는 완전한 IT 인프라 세트를 생성하여 고객과 업계가 이 시설 세트를 유연하게 최대한 활용할 수 있도록 합니다.

글로벌 IT 인프라에 칩과 기술을 제공하는 선두주자인 Intel은 IDF 복귀 후 첫 번째 Intel On 시리즈 컨퍼런스를 5월 10일과 11일 미국 달라스에서 개최했습니다. Intel® Vision)과 중국어 버전의 콘텐츠도 지난 수요일에 출시되었습니다. '비전(Vision)'이라는 뜻을 지닌 이번 컨퍼런스에서 인텔은 칩의 깊이와 폭을 확장하고 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 등 신기술을 제공하는 데 있어 최신 아이디어와 성과를 공유하는 데 중점을 두고 인텔의 최신 아이디어와 성과를 전 세계에 공유했다. 선도 기업의 디지털 혁신에 대한 혁신적인 사례와 가능한 새로운 사용 사례입니다.

첫 번째는 디지털 혁신을 촉진하기 위한 기술적 방향입니다. 인텔의 현 CEO인 Pat Gelsinger는 이를 4가지 "초능력"으로 요약했습니다. 유비쿼터스 컴퓨팅, 유비쿼터스 연결, 클라우드에서 엣지 인프라 및 인공 지능까지. 그리고 인텔도 이 네 가지 초강대국을 기반으로 자체 전략을 수립합니다.

"유비쿼터스 컴퓨팅"의 초점은 제품 범위에 있습니다. Intel 자체를 예로 들면, XPU 전략의 발전을 통해 Intel은 CPU, GPU, IPU 및 다양한 가속 컴퓨팅 칩을 제공할 수 있습니다. 그런 다음 "클라우드에서 엣지까지의 인프라", 인프라에는 고성능 클라이언트, 더 스마트한 터미널, 엣지 컴퓨팅, 다양한 네트워크, 더 강력한 데이터 센터 및 더 유연한 클라우드 등이 필요합니다. "유비쿼터스 연결을 통해 고객은 수집, 저장, 액세스 및 분석할 수 있습니다. 언제 어디서나 데이터를 수집하고 관련 서비스, 즉 만물인터넷, 만물인터넷을 최대한 활용합니다. "인공지능"은 딥러닝, 추론, 머신러닝 등의 기술을 기반으로 합니다. , 궁극적으로 실질적인 문제를 해결하는 동시에 AI가 잘 작동하도록 보장합니다.

이 네 가지 힘은 "새로운" 것이 아닙니다. 그들 자체는 계속 발전하고 있으며 엄청난 에너지를 가지고 있습니다. 그러나 Intel은 이번 정상회담에서 이 네 가지 힘이 함께 상호 작용하고 증폭되어 더 복잡하고 복잡한 문제를 해결한다는 점을 계속 강조했습니다. 규모의 이점은 이 네 가지 주요 세력에 대한 제품과 솔루션을 동시에 제공할 수 있다는 점에서 인텔의 장점입니다. 이번에 인텔은 네 가지 슈퍼 세력의 결합된 힘을 활용하는 일련의 새로운 제품과 솔루션을 내놓았습니다. 인텔의 기술이 혁신의 힘이라는 것을 증명하기에 충분합니다.

CAD, 애니메이션, 시각 효과 등 전문적인 워크로드에 빠른 성능을 제공하는 상업용 클라이언트를 위한 새로운 12세대 Intel® Core™ HX 프로세서 출시 외에도 나머지 4개 제품은 모두 데이터센터와 인공지능 부문.

1. 고성능 딥 러닝 AI 훈련 전용인 Habana Gaudi2 프로세서 및 Greco AI 가속기

2. Arctic Sound-M),

3, 4세대 Intel® Xeon® Scalable 프로세서(코드명 Sapphire Rapids)

4 및 Intel 인프라 프로세서(IPU의 로드맵(개발 계획) ).

이 네 가지 유형의 하드웨어는 IPU, CPU, GPU 및 AI 프로세서 애플리케이션 시나리오를 클라우드에서 에지, 터미널까지 포괄합니다.

인텔 하바나 가우디2 딥러닝 트레이닝 프로세서

첫 번째는 데이터센터와 클라우드에서 사용할 수 있는 AI 제품 '하바나 가우디2 AI 딥러닝 트레이닝 프로세서'와 그레코 AI 가속기 2종이다. 하바나 가우디 2는 프로세서 자체의 사양 업그레이드를 기반으로 더욱 발전된 7nm 공정을 적용하고, 동시에 96GB 고속 스토리지를 구성해, 이전 세대에 비해 온보드 SRAM이 24MB에서 48MB로 늘어났다. 제품의 성능 향상은 매우 명백하며, 시각 및 자연어 처리를 위한 모델 훈련 및 추론에 사용될 수 있으며, 더 높은 성능을 제공하고 서버 처리 비용 절감 및 소요 시간 단축이라는 고객의 가장 큰 우려 사항을 해결합니다. 기차 모델.

인텔은 이전에 펜실베이니아 대학교를 포함한 29개 국제 의료 기관이 연합 학습 알고리즘을 적용하여 환자의 개인 정보를 보호할 수 있도록 돕는 기술을 펜실베이니아 대학교 의과대학과 공동 개발했습니다. 경우, 신경 모델은 모든 당사자가 소유한 뇌종양 데이터를 사용하여 공동으로 훈련됩니다. 가우디2의 추가로 의료 분야에 인공지능의 적용은 필연적으로 더욱 가속화될 것이며, 이를 통해 사람들이 보다 실용적인 의료 요구를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

Greco AI 가속기의 하이라이트는 AI 추론 응용 시나리오의 특별한 최적화입니다. 고급 반도체 프로세스를 적용하여 전력 소비를 75W로 줄여 Greco AI 가속기를 탑재한 가속기 카드를 사용할 수 있습니다. 서버에서 사용하기 더 편리해졌습니다. 전 세계 AI 프로세서의 현재 개발 진행 상황을 살펴보면, 이 두 인텔 프로세서의 컴퓨팅 성능과 에너지 효율성 성능은 업계 전체에서 탁월합니다.

그리고 새로운 데이터 센터 CPU와 GPU가 있습니다. 코드명 Sapphire Rapids인 4세대 Intel® Xeon® Scalable 프로세서가 공식적으로 출시되었습니다. DDR5, PCIe 5.0 및 CXL 1.1을 지원하고 AI 워크로드를 위한 새로운 통합 가속기와 소프트웨어 및 하드웨어 최적화를 통해 4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 이전 세대에 비해 상당한 성능 향상을 달성합니다. 예를 들어, Intel 통신 가속화 기술을 통합하여 처리량을 향상시키고, Intel 데이터 흐름 가속기를 사용하여 클라우드 플랫폼에서 에지로의 이동을 포함하여 보다 효율적인 데이터 이동을 지원합니다.

Sapphire Rapids는 특히 통신 네트워크에 최적화되어 있으며 vRAN(가상 무선 액세스 네트워크) 배포에 대해 최대 2배의 용량 이득을 제공할 수 있습니다. 동시에 내장된 고대역폭 메모리(HBM)는 프로세서의 사용 가능한 메모리 대역폭을 크게 늘리고 고성능 컴퓨팅을 위한 강력한 성능을 제공합니다.

Argonne National Laboratory 슈퍼컴퓨터 "Aurora"

인텔은 기업이 Xeon 프로세서와 소프트웨어, 하드웨어 제품 포트폴리오를 최대한 활용하여 협력을 통해 최적화된 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 컨퍼런스에서 선보인 바와 같이 4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 인텔이 이전에 출시한 데이터센터 그래픽카드 폰테 베키오(Ponte Vecchio)와 함께 미국 아르곤국립연구소 슈퍼컴퓨터 '오로라(Aurora)'의 핵심 아키텍처가 됐다. CPU와 GPU의 강력한 조합을 통해 후자의 전체 컴퓨팅 성능은 2Eflop을 초과했습니다.

데이터 센터 GPU 그래픽 카드 "Arctic Sound-M"

멀티미디어 트랜스코딩, 시각적 그래픽 처리 및 클라우드 추론을 위한 새로운 Intel 데이터 센터 GPU 그래픽 카드 "Arctic Sound-M" 초당 150조 작업을 제공할 수 있는 150W 전원 버전과 75W 전원 버전의 두 가지 구성이 포함되며 각각 32개 및 16개의 Xe 코어를 패키징합니다. 두 구성 모두 4개의 Xe 미디어 엔진, Intel 최초의 데이터 센터용 AV1 하드웨어 인코더 및 가속기, GDDR6 메모리, 광선 추적 장치 및 내장형 XMX AI 가속기가 함께 제공됩니다. 트랜스코딩을 위해 최대 8개 채널의 4K 비디오 스트림 또는 30개 이상의 1080p 비디오 스트림을 처리할 수 있으며, 40개 이상의 고화질 게임 채널과 62개 이상의 원격 데스크톱을 지원하여 라이브 스트리밍, 클라우드 게임, 가상 머신을 지원합니다. 및 AI 가속.

다양한 사용 시나리오를 고려한 디자인은 기본적으로 사용 중에 사용자의 유연성을 보장합니다. 앞으로 데이터 센터 그래픽 카드는 매우 유연한 Intel 고유의 CPU와 결합하여 다양한 시나리오에서 최고의 성능을 발휘할 것입니다.

마지막으로 IPU(인프라 프로세서)가 있습니다. Google과 Facebook의 자체 연구에 따르면 조각화된 처리 요구 사항이 실제로 CPU 사용량의 22~80%를 차지합니다. 이러한 조각난 요청은 CPU "시간"을 차지하고 CPU가 최대 처리 능력을 발휘하는 능력에 영향을 미칩니다.

실생활의 성능 낭비와 처리 요구 사항을 해결하기 위해 인텔은 Google 등 대형 고객사와 협력하여 IPU(Infrastructure Processor)를 공동 개발했습니다. 핵심 아이디어는 스토리지 가상화, 네트워크 가상화, 보안 프로토콜 가속기, 일일 스토리지 및 네트워크 기능을 분리하여 조각화된 처리 요구에 더 적합한 전용 프로세서에 넘겨주는 것입니다. 인텔도 이를 위해 자체 개발 계획을 내놓았는데, 2024년에 400GB 버전의 제품을 출시하고, 최종적으로 2025~2026년에 800GB 처리 능력을 갖춘 제품을 달성할 예정이다.

다음 변화를 주도하는 생태계를 만들기 위해 최선을 다하세요

"전통적인" CPU 제품 이외의 수많은 하드웨어 업데이트가 이미 혁신에 대한 의지를 보여줄 수 있다면 인텔의 생태학적 계획과 투자는 업계와 고객이 반도체 혁신의 원동력을 누릴 수 있도록 돕는 열쇠입니다.

이번 서밋에서 인텔이 공개한 AI 프로세서, GPU, CPU를 예로 들면, 이들 신제품은 실제로 인텔 데이터센터 GPU 등 이기종 컴퓨팅을 위한 인텔의 통합 프로그래밍 아키텍처 oneAPI를 통해 개발될 수 있다. Arctic Sound-M을 사용하면 풀 스택 스트리밍 미디어 인코딩, 디코딩 및 분석, 클라우드 게임, 클라우드 추론 및 풀 스택 가상 데스크탑을 위한 다양한 오픈 소스 소프트웨어를 포함하여 oneAPI 툴킷과 해당 개방형 소프트웨어 스택을 활용할 수 있습니다. 인프라 지원. Intel® Xeon® 프로세서와 Intel 데이터 센터 GPU 간에 원활하게 실행되는 완전하고 안정적인 툴킷으로 기존 프로그래밍 언어와 병렬 컴퓨팅 모델을 보완하여 다양한 프로세서의 성능 잠재력을 최대한 활용합니다.

기본 프로그래밍 시스템을 기반으로 인텔은 이번 서밋에서 새로운 "아폴로 프로젝트"도 발표했습니다 이 계획은 Accenture와의 협력을 통해 기업에 30개 이상의 오픈 소스 인공 지능 도구를 제공할 것입니다. 제품군인 이러한 솔루션은 온프레미스, 클라우드 및 엣지 환경에서 인공 지능을 보다 쉽게 ​​구현할 수 있도록 특별히 최적화되었습니다. 첫 번째 Apollo 프로그램 키트는 앞으로 몇 달 안에 출시될 예정입니다.

또한 Intel은 소프트웨어 인프라 이니셔티브인 Project Endgame의 첫 번째 개념 시연을 실시했습니다. 애플리케이션은 이 소프트웨어 인프라 계층을 최대한 활용할 수 있으므로 장치가 네트워크에 있는 다른 장치의 컴퓨팅 리소스를 활용할 수 있으므로 항상 사용 가능하고 대기 시간이 짧으며 지속적인 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 장치에서 까다로운 GPU 워크로드를 실행할 때 고성능 컴퓨팅 장치의 추가 그래픽 처리 능력을 감지하고 활용하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

인텔은 또한 기업의 변화하는 워크로드 요구 사항을 충족하고 제품 지속 가능성을 달성하며 데이터에 가까운 시스템을 확장할 수 있는 기회를 포착할 수 있는 인텔 온 디맨드 서비스 출시를 발표했습니다. 이제 인텔은 고객이 인프라를 비즈니스 요구 사항에 맞추고 HPE GreenLake, Lenovo TruScale, PhoenixNAP 등 베어 메탈 클라우드를 비롯한 엄선된 파트너를 통해 서비스를 제공할 수 있도록 새로운 소비자 비즈니스 모델을 출시하고 있습니다.

하드웨어 및 소프트웨어 지원과 생태학적 구축의 도약적 혁신을 적극적으로 추진한 것으로 판단하면, 인텔의 경우 17,000명의 소프트웨어 직원에게 디지털 혁신에 필요한 소프트웨어 및 개방형 생태계 지원을 제공합니다. 엔지니어라면 분명 어려운 일이 아닐 것입니다.

Intel Acceleration Forward

인텔은 글로벌 IT 및 반도체 개발의 역사적 선두주자로서 지난 몇 년 동안 제조 공정으로 인해 논란을 불러일으켰습니다. 지난해 초 신임 CEO인 팻 겔싱어(Pat Gelsinger) 등 기술 임원들이 대거 복귀하면서 인텔은 또 한 번 그해 혁신의 모멘텀을 보여줬다.

팻 키신저(Pat Kissinger)가 취임 후 첫 달에 제안한 IDM2.0 계획은 칩 제조를 발전시키겠다는 인텔의 의지를 되찾았을 뿐만 아니라 인텔이 글로벌 반도체 산업에서 탈출구를 마련했습니다. 제품, 우리는 또한 외부 당사자를 위한 OEM을 제공하고, 우리 자신을 위해 외부 당사자에게 OEM을 요청하기도 합니다. 다시 전면적으로 추진된 반도체 프로세스 업데이트로 인텔은 TSMC 및 삼성과 경쟁할 수 있는 자리로 다시 돌아왔습니다.

On Industry Innovation Summit에서 Pat과 경영진이 무대에 올랐습니다. Intel은 내부적으로 이것이 "Torrid Pace"라고 말했고 Intel은 특히 기회에 대한 전반적인 IT 전략 레이아웃을 보여주었습니다. 글로벌 디지털화와 IT 변혁의 일환으로 IT 산업의 미래 발전 방향을 다시 한 번 제시하는 수많은 신제품, 다수의 파트너와 함께 제시한 솔루션과 사례는 모두 이 거대 반도체 기업의 기술력을 입증하고 있습니다. 배경.

뉴 노멀에 의해 변화되고 생성된 IT 요구는 디지털 혁신을 새로운 혁신으로 가져왔고, 인텔이 다시 힘을 되찾을 수 있는 최고의 무대가 되고 있습니다.

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