안면인식 사례가 빈번하게 발생한다. 다중 모드 생체인식 검증이 새로운 '만병통치약'이 될 수 있을까?

최근 공안부가 발표한 얼굴 인식 보안 조사에 따르면 기존 얼굴 인식 기술은 범죄자들이 공개적으로 획득한 사용자 사진을 사용하여 전자 화면 복사 공격, 2D 종이 인쇄 공격, 3D 마스크 등을 수행하는 데 심각한 보안 위험이 있습니다. 공격, 심층 위조 공격, 적대적인 샘플 공격, ROM 하이재킹 공격, 링크 하이재킹 공격 및 기타 형태가 수백 개의 잘 알려진 APP의 기술 방어선을 무너뜨려 심각한 기술적 위험을 초래했습니다.

따라서 생체인증 및 위조방지 역량을 어떻게 향상시키고 기존 보안위험을 어떻게 해결할 것인가가 현재 금융산업의 생체인증 및 위조방지의 핵심 이슈가 되었습니다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 Zhongguancun Kejin은 오디오 및 비디오 융합 기술 솔루션을 기반으로 사운드 기술을 통합하고 기존 시각 기술과 유기적으로 결합하여 다중 모드 생물학적 검증 및 위조 방지 알고리즘 융합 시스템을 설계했습니다. 생물학적 검증 및 위조 방지 기능을 크게 향상시켜 기존 보안 위험을 해결할 뿐만 아니라 사용 제한도 해소할 수 있습니다. 이 기술을 적용하면 사용자 수준의 위조 방지 요구 사항을 충족할 수 있으며 다양한 분야에서 지능형 감독에 더 많은 가능성을 가져올 수 있습니다.

다중 생물학적 검증과 위조 방지 알고리즘의 융합 시스템은 전자 스크린 리메이크 공격, 2D 종이 인쇄 공격, 3D 마스크 공격, 심층 위조 공격 등과 같은 얼굴 보안 문제에 대응하기 위해 차원 축소를 실현합니다. 차별화된 씬 드라이버를 형성할 수 있습니다. 검증 솔루션은 기업 수준의 보안 보호 기능을 제공하고 사용자 수준의 검증 및 위조 방지 요구를 충족합니다.

8월 25일 [T·Talk] 기술 공유 행사에서는 특별히 중관촌 케진 AI 보안공격방어연구소장 Feng Yue 선생님을 생방송실에 초대해 중관촌과진 다중모드의 비밀 생체인증 및 위조방지 알고리즘 통합시스템의 기술원리와 실제적 세부사항. 알고리즘 업계 종사자이시든, 바이오 위조 방지 기술에 관심이 있는 개발자이시든, 이번 공유를 통해 독특한 기술 경험과 ​​실습을 얻으실 수 있을 거라 믿습니다.

8월 25일 오후 20시 기술 나눔 이벤트에 오신 것을 환영합니다

【T·Talk】

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