국가 대학 입시가 진행 중이며, 바이두 AI 기술도 '대학 입시'를 앞두고 있다. 6월 7일, 바이두 디지털 인물 두샤오샤오가 대학 입시 중국어 시험을 마친 후 '디지털 인물 후보'로 변신해 대학 입시 작문 작문에 도전해 인터넷상에서 열띤 토론이 벌어졌다. AI 글쓰기에는 자연어 처리, 데이터 마이닝, 지식 그래프 등 많은 인공지능 기술이 포함됩니다. Baidu는 Feipiao Wenxin 대형 모델을 사용하여 Du Xiaoxiao가 대학 입시 에세이를 빠르고 잘 작성할 수 있도록 지원했습니다. 보도에 따르면 두샤오샤오(Du Xiaoxiao)는 전국 신대학 입시 1부에서 '우수한 손, 전문가의 손, 평범한 손'이라는 제목의 논쟁 에세이에 답변하는 데 참여했으며, 이 주제를 바탕으로 40초 만에 40개 이상의 기사를 작성했습니다. 1초에 평균 1개의 기사를 생성하고, 무작위로 선정한 기사로, 그 점수는 대학 입시 응시자의 약 75%를 따라잡았습니다.
텍스트 작성에 AI를 적용하는 것은 기술계에서 새로운 것이 아닙니다. 빅데이터, 딥러닝 등 기술의 발전으로 AI의 텍스트 생성 능력이 크게 향상됐다. 금융, 스포츠 뉴스 속보부터 시, 소설 등 문학 창작물까지, AI 글쓰기는 점점 더 많은 분야를 다루며 창의적인 형태와 내용도 더욱 다채로워졌습니다.
하지만 리뷰, 요약, 게시판과 같은 콘텐츠 형식에 비해 AI를 사용하여 대학 입시 에세이를 생성하는 것은 분명히 더 어렵습니다. 대학 입시 에세이 작성은 '질문 검토', '논리', '창의성'이라는 세 가지 측면에서 AI에 더 큰 도전을 제기합니다. 문제 검토 수준에는 대학 입학 시험 에세이 주제와 형식이 많고 복잡한 내용 주제와 결합되어 끊임없이 변화하는 각각의 조합은 AI의 이해 능력에 대한 궁극적인 테스트입니다. 논리적인 수준에서 대학 입시 에세이에는 800단어 이상이 필요합니다. 긴 에세이의 다양한 부분 사이의 논리와 일관성을 보장하는 방법은 AI의 또 다른 큰 과제입니다. 마지막으로, 창의적 수준에서 가독성은 대학 입학 시험 에세이의 가장 중요한 채점 기준 중 하나입니다. 공허하고 지루한 기사를 피하십시오.
이러한 어려움에 직면한 Du Xiaoxiao는 Fei Piao Wenxin 대형 모델의 도움과 지도로 글을 빠르고 잘 완성했습니다. 한때 북경대학 입시 중국어 채점팀장을 역임했던 센이(Shen Yi) 씨는 두샤오샤오(Du Xiaoxiao)의 에세이에서 48점(60점 만점)을 기록했다. 그녀는 전년도를 기준으로 작문에서 48점 이상의 점수를 받은 지원자가 25% 미만이라고 말했습니다. 즉, 두샤오샤오의 작문 점수는 대학 입시 지원자의 약 75%를 넘어섰습니다. '최강뇌'에 출연했던 인터넷 연예인 판저우단도 두샤오샤오의 작곡 수준에 대해 '감사'를 표했다.
이는 업무 관련 지식을 통합한 Wenxin 모델의 새로 출시된 1000억 대 모델 ERNIE 3.0 Zeus 덕분입니다. 이 모델은 방대한 데이터와 지식 학습을 기반으로 100가지 이상의 다양한 형태의 업무 지식을 더욱 강화합니다. 모델의 효과를 보여주고 다양한 NLP 작업에 대해 더 강력한 제로 샘플 및 소규모 샘플 학습 기능을 보여줍니다. 평신도의 관점에서 Wenxin 모델은 박식한 "우수 학생" 또는 "우수 학생"과 같습니다. 그 이해력과 창의적 능력은 기존 모델보다 강합니다. "말에 의지하여 당신을 기다린다"는 빠른 생산 능력뿐만 아니라 "글을 쓰면 신과 같다"는 품질 보증도 갖추고 있습니다.
Wenxin Big Model의 지원으로 Du Xiaoxiao가 작성한 대학 입시 에세이의 품질이 이전보다 크게 향상되었습니다. 우선, 생성된 구성은 주제를 밀접하게 따르고 명확한 의도를 가질 수 있습니다. Du Xiaoxiao는 주어진 구성 제목을 잘 이해하고 주제를 중심으로 텍스트를 구성하며 기사의 견해를 뒷받침하고 주제에 대한 긍정적인 통찰력을 출력합니다. 한자의 긴 텍스트에서 Du Xiaoxiao는 생성된 콘텐츠가 완전한 구조와 원활한 언어를 갖도록 보장할 수 있으며, 시작 부분에 질문을 소개하고 원활한 문맥 연결로 끝납니다. 동시에 Wenxin 모델은 더 강력한 지식 보유량을 갖고 있기 때문에 Du Xiaoxiao가 생성한 작문은 경전을 인용하는 데 더 뛰어나고 평행법 및 은유와 같은 수사적 기술을 적절하게 사용하여 기사의 가독성을 크게 향상시킵니다.
그러나 Shen Yi를 놀라게 한 것은 Du Xiaoxiao가 작문에서 인터넷 핫워드 YYDS를 사용하는 작은 실수를 했다는 것입니다. 이러한 '포인트 손실'이 발생한 이유는 Du Xiaoxiao가 일부 인기 있는 네트워크 데이터를 연구했기 때문입니다. 생성된 기사의 맥락으로 볼 때 Du Xiaoxiao는 YYDS의 "본질"을 이해하고 있지만, 이는 대학 입시 에세이 작성 기준에 부합하지 않으며 AI 글쓰기가 계속 학습될 수 있다는 점을 반영합니다. 개선하다.
지난 해 Baidu AI 기술, 특히 최근에 등장한 AIGC의 구현이 가속화되었습니다. AIGC는 UGC, PGC 이후의 새로운 콘텐츠 제작 방식으로, 디지털 휴먼(Digital Human), TTV(Text to Video) 등이 벤치마크 애플리케이션이다. Baidu 연구소는 2022년 AIGC 기술이 대형 모델의 교차 모드 종합 기술 역량을 활용하여 창의성을 자극하고, 콘텐츠 다양성을 개선하고, 생산 비용을 절감하고, 대규모 애플리케이션을 달성할 것으로 예측합니다.
이번 Du Xiaoxiao는 대형 비행 패들 모델을 기반으로 한 AIGC 창작물을 바탕으로 대학 입시 에세이를 작성합니다. Wenxin 대형 모델은 "지식 향상"이라는 핵심 특성을 갖고 있으며 대규모 지식과 대규모 데이터로부터 융합 학습을 수행할 수 있으며 학습 효율성이 높고 효과가 뛰어나며 다양성이 뛰어나고 일반화가 강력하다는 특성을 가지고 있습니다.
지능형 글쓰기 외에도 Wenxin 대형 모델의 지원으로 AI는 강력한 이해력과 생성 능력을 갖추고 있으며 AI 페인팅, AI 작곡, AI 편집 등 창의적인 작품의 자동 생성을 실현할 수 있습니다. 현재 Wenxin 대형 모델 창의 및 탐구 커뮤니티 - 양구 커뮤니티에서 지능형 페인팅, 지능형 대화, 지능형 창조 및 스토리 생성과 같은 대형 모델의 창의적 애플리케이션이 출시되어 공식 웹사이트에 들어가 체험해 볼 수 있습니다. 그것. 앞으로 대형 모델을 기반으로 한 AIGC는 더 많은 콘텐츠 제작 분야에 진출할 예정이다.
사전 훈련된 대형 모델의 등장으로 인공 지능의 다양성이 더욱 향상되었습니다. 대형 모델은 좋은 효과, 강력한 일반화, R&D 프로세스의 높은 수준의 표준화라는 특징을 갖고 있으며 인공 지능 기술 및 응용의 새로운 기반이 되고 있습니다. Baidu는 2019년부터 사전 학습 모델의 연구 개발에 깊이 관여해 왔으며 지식이 강화된 Wenxin 모델 시리즈를 연속으로 출시했습니다. 막 종료된 WAVE SUMMIT 2022 딥 러닝 개발자 서밋에서 Wenxin 대형 모델은 일련의 업그레이드를 선보였습니다. 학습 작업 지식을 통합하는 지식 강화 1000억 대형 모델과 멀티태스킹 기능을 포함하여 10개의 새로운 대형 모델이 출시되었습니다. 통합 학습 모델: 시각적 대형 모델, 교차 모달 대형 모델, 바이오컴퓨팅 대형 모델, 산업 대형 모델 등은 대형 모델 산업 구현을 지원하는 세 가지 주요 경로를 제안합니다. 현장에 더 적합한 대형 모델 시스템을 구축합니다. 애플리케이션 구현 도구, 플랫폼 및 방법, 혁신을 고무하는 개방형 생태계 구축 등에 대한 전체 프로세스 지원을 제공합니다.
Wenxin 대형 모델은 지능형 생성에 적용하는 것 외에도 산업 분야의 부품 품질 검사 및 송전선 검사와 같은 산업, 에너지, 교육, 금융, 통신, 미디어 및 기타 산업에서도 사용되었습니다. 에너지 분야에서 금융 산업의 검사, 계약 정보 추출 등은 기업이 비용을 절감하고 효율성을 높이며 혁신을 촉진하는 데 진정으로 도움이 될 수 있습니다. 동시에 Wenxin 대형 모델은 지능형 검색, 정보 흐름, 스마트 스피커 등 인터넷 제품에도 완벽하게 사용되어 사용자의 정보, 지식 및 서비스 획득의 효율성과 효과를 향상시킵니다.
현재 Feipiao는 업계에서 가장 포괄적인 레이아웃과 산업 응용 분야에 가장 적합한 모델 라이브러리 시스템을 구축했습니다. 인공 지능 "인프라"의 일부로 대형 모델은 구현 시나리오의 적용 범위를 더욱 확대합니다. 인공지능 기술의 적용과 산업의 깊이를 심화시킵니다. Wenxin Big Model은 계속해서 적용 임계값을 낮추고 업계의 지능적 업그레이드를 촉진하며 인공 지능 기술이 모든 사람에게 혜택을 줄 수 있도록 할 것입니다.
위 내용은 평균적으로 1초 안에 고득점 대학 입시 에세이 하나가 생성됩니다. 플라잉 패들 문학 모델은 이를 어떻게 달성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!