국제로봇연맹(International Federation of Robotics): 2022년 로봇 개발의 5가지 주요 트렌드

​전 세계에서 운용되는 산업용 로봇의 수는 300만 대라는 사상 최고치를 기록했으며, 이는 연평균 13%(2015-2020)의 성장률을 보이고 있습니다. 국제로봇연맹(IFR)은 글로벌 규모의 로봇공학 및 자동화 개발에 영향을 미치는 5가지 주요 동향을 분석했습니다.

"전통적인 산업과 신흥 산업에서 로봇 자동화의 변화가 가속화되고 있습니다. 점점 더 많은 기업이 로봇이 비즈니스에 많은 이점을 가져다 준다는 사실을 깨닫고 있습니다."

1 신흥 산업의 로봇 응용

자동화 수준이 낮은 분야에서 로봇을 빠르게 채택하고 있습니다. 소비자 행동으로 인해 기업은 제품을 개인화하고 수천 대의 로봇을 설치하게 되었습니다. 5년 전에는 전혀 로봇이 배치되지 않았던 분야입니다.

인력 부족 문제를 해결하기 위해 이전에 자동화를 고려하지 않은 기업은 이 옵션을 재고하게 될 것입니다. 소매점, 식당 등 서비스 근로자에 ​​의존하는 사업체는 직원 공석을 채울 수 없습니다. 따라서 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 자동화에 투자하는 모습을 기대할 수 있습니다. 유통 및 물류, 건설, 농업 및 기타 분야와 같은 비교적 새로운 로봇 응용 분야도 자동화 기술 발전의 혜택을 누릴 것입니다.

2 더 쉬워진 로봇 사용

로봇 배포는 복잡한 작업일 수 있지만 차세대 로봇은 사용하기가 더 쉬울 것입니다. 간단한 아이콘 기반 프로그래밍과 로봇의 수동 안내를 허용하는 새로운 사용자 인터페이스에 대한 분명한 추세가 있습니다.

일부 로봇 공학 회사와 타사 공급업체는 구현을 용이하게 하기 위해 하드웨어 패키지를 소프트웨어와 함께 번들로 제공합니다. 이러한 추세는 단순해 보일 수도 있지만, 완전한 생태계를 갖춘 제품에 집중하면 투자와 운영 시간이 줄어들어 가치가 크게 높아집니다.

저비용 로봇 공학의 추세에는 설정 및 설치의 용이성도 포함되며 경우에 따라 특정 응용 분야에 맞게 사전 구성될 수 있습니다. 공급업체는 그리퍼, 센서 및 컨트롤러를 조정하기 위한 표준 프로그램을 제공합니다. App Store는 다양한 애플리케이션에 대한 프로그램 루틴을 제공하고 저렴한 로봇 배포를 지원합니다.

3 로봇 및 직원 기술 향상

점점 더 많은 정부, 산업 협회 및 기업이 차세대 인력을 대상으로 기본적인 로봇 공학 및 자동화 교육을 가능한 한 빨리 제공해야 한다고 믿고 있습니다. 데이터 기반 생산 라인에는 강화된 교육과 훈련이 필요합니다.

직원의 내부 교육 외에도 외부 교육 방법을 통해 직원 학습 계획을 향상할 수도 있습니다. 로봇 제조업체는 30개국 이상에서 개최되는 로봇공학 강좌에 매년 10,000~30,000명의 등록 학생을 받습니다.

로봇공학 기술이 공장 근로자의 경력을 향상시키고 있습니다. 최근 '퇴직 물결'이 보여주듯이 사람들은 현대적인 환경에서 경력을 시작하고 싶어합니다. 로봇 공학이 가져온 새로운 교육 기회는 기업과 직원을 위한 상생 전략입니다. 지루하고 더럽고 위험한 작업은 로봇에 의해 자동화되어 사람들에게 미래 직업에 필요한 핵심 기술을 배울 수 있는 기회를 제공하고 수입을 늘릴 수 있습니다. 경력 전반에 걸쳐 잠재력을 발휘할 수 있습니다.

4 로봇은 생산을 보장합니다

글로벌 무역 환경의 악화와 코로나19 전염병으로 인해 제조업이 소비자에게 더 가까이 다가가고 있습니다. 공급망 문제로 인해 기업은 자동화 솔루션을 고려하게 되었습니다. 미국의 통계는 자동화가 기업의 시장 복귀에 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다. 미국 첨단 자동화 협회(A3)의 데이터에 따르면 2021년 3분기 미국의 로봇 주문은 같은 기간에 비해 35% 증가했습니다. 2020년 기간. 주문의 절반 이상이 자동차가 아닌 산업에서 발생합니다.

이 기록적인 성장은 로봇 공학에만 국한되지 않으며 머신 비전, 모션 제어 및 모터도 상당한 성장을 보이고 있습니다. IFR 사무총장 Dr Susanne Bieller는 다음과 같이 말했습니다. “팬데믹과 이에 따른 공급망 및 노동 공급 중단은 많은 사람들이 자동화에 투자할 가능성이 가장 높은 기업은 이미 자동화를 고려한 기업입니다. 한동안 존재했지만 아직 최종 단계를 밟지 않은 기업입니다.”

5 로봇이 디지털 자동화를 가능하게 합니다

2022년 이후에는 데이터가 미래의 핵심 원동력이 될 것이라고 믿습니다. 제조. 지능형 자동화 프로세스에서 수집된 데이터는 생산자가 분석하여 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 것입니다. 로봇은 인공지능(AI)을 통해 작업을 공유하고 학습할 수 있기 때문에 기업은 건물부터 식품 및 음료 포장 시설, 의료 실험실에 이르기까지 새로운 환경에서 지능형 자동화를 보다 쉽게 ​​도입할 수 있습니다.

로봇용 AI는 점점 성숙해지고 있으며, 학습하는 로봇이 주류로 자리잡고 있습니다. 업계는 시범 단계를 넘어 2023년에는 이러한 기술이 대규모로 배포될 것으로 예상됩니다.

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