공상과학에서 현실까지, 자율주행 발전에 여전히 어떤 문제가 남아있나요?

최근 자율주행에 대한 관심이 높아지면서 저속 자율주행의 상용화가 점차 현실화되고 있습니다. 앞으로는 고속 자율주행이 대중화될 것이 확실하며, 자율주행 역시 교통 분야에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 그러나 자율주행이 실용화되면서 많은 문제점이 부각되고 있으며, 그 중 기술적 안전성, 데이터 보안, 정책 개선이 자율주행 대중화 과정에서 가장 두드러지게 나타나는 3대 이슈이다.

01 기술적 안전

기술적 안전은 자율주행차가 승객을 목적지까지 안전하게 운송할 수 있는지 여부와 관련이 있습니다. 현재 자동 주차, 자동 추적, 자동 차선 변경 등 첨단 운전 보조 시스템이 이미 구현되어 있습니다. 그러나 도시 도로와 같이 복잡하고 혼잡한 상황에서는 이러한 기능을 지속적으로 개선해야 하며, 이는 센서 기술, 고정밀 지도 기술, 인공 지능 기술과 같은 다양한 기술적 수단에 의존합니다. .

센서 기술

센서는 자율주행을 구현하는 중요한 기술 부품으로, 주로 차량 주변 환경에 대한 정보를 얻는 데 사용됩니다. 자율주행 센서로는 차량 탑재 카메라, 라이다(LiDAR), 밀리미터파 레이더, 초음파 레이더 등이 있다. 차량 탑재 카메라는 차량 주변의 도로 표지판, 신호등, 보행자, 장애물 등의 시각 정보를 식별하는 데 주로 사용된다. -파동 레이더, 초음파 레이더 등 차량 주변의 장애물이나 기타 정보를 식별하는 데 주로 사용됩니다.

현재 자율주행 센서 기술은 비교적 성숙했지만 악천후, 야간 등 교통 상황에서는 자율주행 센서의 인식 정확도가 떨어져 자율주행차의 안전에 영향을 미치게 됩니다. 이러한 이유로 자율주행 센서 기술은 여전히 ​​지속적으로 개선되어야 하며 자율주행차의 신뢰성과 안전성을 향상시키기 위해 다양하고 복잡한 시나리오에 적용할 수 있습니다.

고정밀 지도 기술

고정밀 지도는 고정밀 식별과 높은 실시간 성능을 갖춘 지도 데이터를 말하며 도로 표시, 교통 등 주변 환경을 차량에 제공할 수 있습니다. 조명, 장애물 등 환경에 대한 자세한 정보, 자율주행자동차는 고정밀 지도를 통해 주변 환경을 분석하여 자율주행을 실현할 수 있습니다.

현재 고정밀 지도의 적용 범위는 여전히 상대적으로 제한적입니다. 주된 이유는 고정밀 지도 수집에는 도시 도로에 대한 세부 정보가 포함되며, 도시 도로의 고정밀 지도를 확장해야 한다는 것입니다. 또한, 고정밀 지도 데이터가 변조되거나 도난당하는 것을 방지하기 위해 고정밀 지도에 대한 데이터 보호 및 보안 관리를 강화해야 합니다.

인공지능 기술

인공지능은 머신러닝, 딥러닝 및 기타 알고리즘을 사용하여 자율주행차가 주변 환경을 더 잘 이해하고 교통상황을 예측하고 자율주행차가 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 현재 인공지능 기술 개발은 어느 정도 진전을 이루었지만 복잡한 시나리오에 적용하려면 여전히 지속적인 개선과 개선이 필요합니다.

02 데이터 보안

데이터 보안은 자율주행 안전에 있어 또 하나의 매우 중요한 방향입니다. 자율주행에 관련된 데이터에는 자율주행 센서에서 얻은 데이터, 고정밀 지도 데이터, 운전기록 데이터 등이 있습니다. 차량에 탑승한 승객의 엔터테인먼트 데이터. 이러한 데이터의 보안은 자율주행차의 신뢰성 및 사회적 수용과 관련이 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안 보호

데이터 개인 정보 보호 및 보안 보호는 데이터 보안의 핵심입니다. 자율 주행 차량의 개발에는 필연적으로 많은 양의 교통 데이터와 도시 도로 데이터와 같은 개인 데이터가 포함됩니다. , 승객 운전 데이터, 운전자의 운전 습관 데이터 등 이러한 데이터는 악의적인 사용이나 유출을 방지하기 위해 적절하게 보호되어야 함과 동시에 데이터의 소유권과 사용 권한을 명확히 해야 합니다. , 데이터 암호화, 데이터 분산과 같은 기술적 수단은 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.

데이터 무결성 보장

데이터 무결성 보장은 데이터 보안에 있어 주의가 필요한 또 다른 측면입니다. 자율주행 차량의 운전에는 고정밀 지도 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장하기 위한 고정밀 지도의 효과적인 보호가 필요합니다. 데이터 무결성을 보장하려면 데이터 백업, 데이터 검증 등의 기술적 수단을 사용하여 데이터 변조나 손실을 방지해야 합니다.

03 정책 개선

산업 발전, 정책이 우선입니다. 자율주행 발전은 정책 지원 및 보장과 분리될 수 없습니다. 자율주행 정책 개선은 자율주행 발전에 효과적으로 도움이 될 것입니다.

법규의 제정

자율주행이 대중화되려면 법과 규정 전체의 운영과 관리가 분리될 수 없습니다. 이러한 법과 규정의 책임을 명확히 해야 합니다. 동시에 자율주행 관련 당사자의 의무, 법률 및 규정 제정에서도 자율주행 기술의 혁신과 개발에 주의를 기울여야 하며, 규정을 활용하여 기술 진보를 촉진하고, 기술이 규정 개발을 촉진할 수 있도록 해야 합니다. 사회적, 시장 요구를 더 잘 충족하고 자율 주행이 빠르게 대중화될 수 있도록 하기 위함입니다.

교통안전 수칙

자율주행 기술의 발달로 자율주행차, 운전자 중심 차량, 보행자 등 교통 참여자가 점점 더 많아지고 있습니다. 환경 이때에는 교통안전규칙의 제정과 개정을 통해 국민의 교통안전의식을 강화하고, 국민의 교통안전에 대한 인식과 질을 향상시키며, 교통사고 발생을 줄이는 것이 필요하다.

책임 배분 및 위험 관리 규칙 제정

자율주행의 발전을 위해서는 명확한 책임 배분과 위험 관리 메커니즘이 필요하며, 자율주행 책임의 확립과 개선을 위해 정부와 관계부처의 적극적인 참여와 지도가 필요합니다. 자율주행차가 규정을 준수하여 운전할 수 있도록 운전자, 자율주행 기술 서비스 제공업체 및 기타 당사자의 책임과 의무를 명확히 합니다.

04 기타 측면

자율주행차 개발 과정에서는 주의가 필요한 기술적 안전성, 데이터 보안, 정책 개선 외에도 확보해야 할 측면이 많습니다.

자율주행차의 상용화, 대중화는 충분한 테스트를 거쳐야 인간 운전자보다 안전한 자율주행차를 만들 수 있습니다. 자율주행차가 도로를 달리고 있습니다. 따라서 자율주행의 발전에 있어서는 자율주행차에 대한 안전기준과 검출방법을 마련하는 것이 필요하다. 2022년 10월, 중국이 주도하는 자율주행 테스트 시나리오 분야 최초의 국제표준인 ISO 34501 '도로차량 자율주행 시스템 테스트 시나리오 어휘'가 자율주행 시스템 테스트 시나리오의 중요한 기본 표준으로 공식 발표됐다. 이 표준은 요구 사항을 충족합니다. 자율 주행 테스트 및 평가와 관련된 작업을 수행할 때 테스트 시나리오를 설명하기 위해 표준화된 언어를 사용해야 하는 업계의 요구는 글로벌 지능형 네트워크 차량 자율 주행 기술 및 제품의 연구 개발, 테스트 및 관리에 널리 사용될 것입니다. , 스마트 여행, 지역 연결 및 도로 교통에 대한 솔루션을 제공할 것입니다. 다양한 유형의 자율 주행 애플리케이션에 대한 중요한 기본 지원을 제공합니다.

사회적 인식과 수용

자율주행차의 광범위한 적용을 위해서는 자율주행에 대한 대중의 인식과 지지가 필요합니다. 현재 자율주행에 대한 대중의 인식은 상대적으로 낮습니다. 자율주행의 발달로 인해 운전을 주 수입원으로 삼는 일부 사람들이 일자리를 잃을까 봐 걱정하는 반면, 대중은 여전히 ​​자율주행차의 안전성에 회의적이다. . 이를 위해 정부와 관련 기업은 교육, 홍보, 전시회, 강연 등을 통해 주 수입원이 운전인 사람들의 기술 혁신을 돕고, 자율주행차에 대한 대중의 인식을 강화하며, 자율주행차의 빠른 대중화를 촉진해야 합니다. 자율주행.

하드웨어 비용 절감

자율주행차는 도로 정보를 얻기 위해 여러 센서의 융합이 필요합니다. 또한 프로세서, 통신 장비 및 기타 하드웨어의 지원도 필요합니다. 그러나 이 단계에서는 자율주행차의 하드웨어 장비가 필요합니다. 성능의 신뢰성을 보장하고 비용도 높아야 합니다. 자율주행차의 대중화는 소비자와 분리될 수 없다. 하드웨어 비용이 너무 높아 소비자가 접근하기 어렵다면, 자율주행 기술은 이론적으로는 가능하지만 대중화되지 못하는 문제로 이어질 것이다.

윤리적, 도덕적 문제에 대한 해결책

자율주행 기술이 대중화되려면 다양한 문제에 직면해야 합니다. 실제 교통 시나리오에서 인간 운전자가 윤리적, 도덕적 질문에 답할 수 없는 경우가 종종 있습니다. 예를 들어 긴급 상황이 발생하거나 승객 보호와 보행자 보호 중 하나를 선택해야 하는 경우, 자율주행차는 어떻게 선택해야 할까요? 승객을 우선할지, 보행자를 우선할지에 대한 논의가 정부, 기업, 학계 등에서 논의돼 국민이 수용할 수 있는 방안이 제시돼야 한다.

05 Solution

요컨대, 자율주행의 발전에는 교통 효율성과 운전 안전성을 향상시킬 수 있는 엄청난 기회와 잠재력이 있습니다. 그러나 자율주행의 발전은 여전히 ​​많은 도전과 어려움에 직면할 것입니다. 여러 당사자의 노력이 필요하며, 에너지와 자원을 투자하고, 자율 주행의 연구 개발 및 적용을 가속화하려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다.

관련 법률 제정 , 규정 및 표준

정부 및 관련 기관이 가장 먼저 해야 할 일은 자율주행차에 대한 테스트 및 도로 조건을 명확히 하고, 자율주행차에 대한 보험 책임을 표준화하는 등 관련 규정 및 표준을 제정하는 것입니다. 이는 공공의 안전과 이익을 보호할 수 있을 뿐만 아니라 기업의 자율주행 발전 방향과 시장 동향을 명확히 할 수 있습니다. 또한 자율주행을 위한 법적, 증거 기반 개발을 제공할 수도 있습니다.

기술 연구개발 강화

기업과 학계는 자율주행 기술에 대한 연구개발도 강화해야 하며, 정부 요구사항을 준수하기 위한 자율주행차의 시험 및 검증도 강화해야 합니다. 및 유관기관 자율주행 기술의 안전성을 향상시킵니다. 정부는 자율주행의 연구개발과 발전을 촉진하기 위해 기업에 관련 재정 및 정책 지원을 제공할 수도 있습니다.

사회적 인지도 및 수용도 향상

자율주행 개발 과정에서 대중의 인지도는 반드시 해결해야 할 문제입니다. 정부와 기업은 이를 전시회, 강연, 시승 등을 통해 대중에게 홍보할 수 있습니다. 자율주행 기술의 기본 원리와 응용 시나리오를 소개하고, 자율주행에 대한 대중의 이해를 높이고, 자율주행 기술에 대한 대중의 신뢰와 지지를 제고합니다.

협력과 교류를 강화

자율주행 기술은 자체 개발과 자체 테스트만으로는 큰 발전을 이룰 수 없으며, 정부가 국제 표준과 통합할 수 있는 것도 매우 중요합니다. 국내 기업이 자율주행 발전의 진행 상황을 이해할 수 있도록 국제 학술회의 및 기술 교류를 조직합니다. 국내 기업들도 자율주행 기술의 연구개발과 적용을 공동으로 추진하기 위해 더 많이 소통하고 더 많이 협력하도록 장려할 수 있습니다.

06 요약

자율주행은 첨단 기술이며, 그 개발과 적용이 스마트 교통과 스마트 도시의 발전에 도움이 될 수 있다는 점 또한 자명합니다. 자율주행의 발전은 순조롭게 진행될 것이 아니며, 자율주행이 대중화될 수 있는 것은 기술적인 문제만 해결되는 것이 아닙니다. 자율주행의 지속가능한 발전을 위해서는 다양한 역할과 방향의 공동 노력이 필요합니다.

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