기후 및 건물: HVAC와 AI는 미래 사무실의 판도를 바꾸는 요소입니다.

오늘날 많은 기업에서는 월요일~금요일, 9~5시 근무 대신 원격 근무와 현장 근무라는 하이브리드 접근 방식을 채택하고 있습니다. 이로 인해 낮 동안 사용되지 않은 공간이 많이 남고 다른 공간은 완전히 채워졌습니다.

다른 측면도 변경되었습니다. 상업공간의 실내 쾌적성은 더 이상 단순히 덥고 추운 문제가 아닙니다. 공기 질과 실내 환경 규제는 이제 건강과 안전의 문제입니다. 동시에, 건물의 탈탄소화가 정부의 우선순위가 되고 있습니다.

건물 소유주와 운영 관리자는 이러한 급격한 변화에 어떻게 대응하면서 에너지 소비와 탄소 배출을 늦추거나 심지어 줄일 수 있을까요? 복잡해 보이네요.

근데 정말 그런가요?

대부분의 상업용 공간 소유자 및 관리자는 이미 HVAC 시스템의 일부 고급 기술에 익숙합니다. 건설 중이거나 계획 중인 새로운 건물은 최신 기술을 고려하고 있습니다. 그러나 수천 개의 기존 건물은 그렇게 빨리 변화하지 않습니다.

소유자는 비용, 설치 중 가동 중지 시간 및 재정적 수익에 대한 두려움으로 인해 오래된 건물의 환경 제어에 투자하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 기계 시스템이 고장나거나 현지 탈탄소화 규정이 변경되는 경우에만 최신 실내 온도 조절 장치를 고려하게 됩니다. 최신 HVAC 관리를 둘러싼 전체 경제 상황에 대한 더 나은 이해가 필요합니다.

PropTech 분야 전문가들은 앞으로 건물 내부 시스템을 감지, 모니터링, 제어하는 ​​데 인공지능(AI)이 활용될 것이라고 밝혔습니다.

로렌스 버클리 국립 연구소(LBNL)의 2022년 연구는 다음과 같이 결론지었습니다. “공격적인 탈탄소화 목표를 달성하려면 기존 건물의 탄소 배출량을 줄이기 위한 근본적인 조치가 필요합니다. 상업용 난방, 환기 및 공조(HVAC) 제어는 지속적이고 역동적인 최적화를 제공합니다. 탈탄소화되고 효율적이며 유연한 제어를 위해 건물 운영을 발전시킬 것을 약속하는 새로운 스마트 빌딩 기술입니다.”

1960년대 중반 워싱턴 DC에 건설된 12층짜리 300,000제곱미터 건물에 위치한 LBNL입니다. 2년 동안의 현장 연구의 주제였습니다. 건물에는 이미 일부 건물 관리 시스템이 통합되어 있으므로 전체 시스템 업그레이드가 필요하지 않습니다.

COVID로 인해 연구 기간 동안 건물의 점유율이 다양해졌습니다. 이를 통해 Prescriptive Data의 클라우드 기반 건물 운영 플랫폼 Nantum OS는 다양한 점유 조건이 내부 공간에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있는 기회를 얻었습니다.

"플랫폼은 점유 데이터, 열 모델 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대유행 기간 동안 각 층의 공조 장치(AHU)에 대한 최적의 시작, 종료 및 일중 팬 속도 조정을 구현합니다.

예를 들어 22개의 점유 카운터를 사용합니다." (층당 2개) 인체에서 방출되는 열을 고려하여 공간의 비어 있거나 점유된 영역의 열 수준을 조정할 수 있습니다.

이 기술은 근무 시간 중 AHU 작동 시간을 3시간 이상 단축하고 점심시간 팬 속도를 10% 이상 줄여줍니다. 난방 및 냉방 시스템을 조정할 수 있어 전체 운영 비용이 6% 절감됩니다. 최신 버전의 소프트웨어는 이제 재생 가능 에너지의 가용성에 따라 난방 및 냉방을 조정하여 건물의 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다.

미국 에너지부에 따르면, “지난 50년 동안 미국의 연간 전기 사용량에서 건물 전기 사용량이 차지하는 비중은 1950년대 25%에서 1970년대 초 40%로 증가해 2012년까지 급격히 증가했습니다. 76%.”

예를 들어 가장 에너지 효율적인 벽, 창문, 최신 냉난방 장비를 사용하면 상업용 냉방 비용을 78%까지 줄일 수 있습니다.

순수한 저축을 넘어, 건강한 건물에는 거주자도 있다는 사실을 기억해야 합니다. 효율적이고 적절하게 조정된 HVAC 시스템을 갖춘 경우 병가가 더 적게 소요됩니다.

건강 고려 사항을 고려할 때 실내 환경 개선 비용은 건강 및 생산성 이점과 비교하여 적절하게 평가될 수 있습니다. 이는 아키텍처를 본질적으로 인적 자원 도구로 만듭니다.

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