고동시성 네트워크 프로그래밍을 구현하는 데 있어 PHP 언어의 Workerman 프레임워크는 뛰어난 성능과 단순성 및 사용 편의성으로 항상 알려져 왔습니다. 그러나 PHP 언어에 비해 Golang은 높은 동시성 및 분산 시스템 개발에 더 적합하므로 Workerman 프레임워크의 Golang 버전 구현은 많은 개발자의 추구가 되었습니다. 이 기사에서는 Golang 언어를 사용하여 Workerman과 유사한 높은 동시성 네트워크 프로그래밍 프레임워크를 구현하는 방법을 소개합니다.
1. 전제 지식
시작하기 전에 몇 가지 기본 지식을 숙지해야 합니다.
1. Golang 언어 기본: 변수, 함수, 구조, 인터페이스 등과 같은 기본 개념.
2. 네트워크 프로그래밍의 기초: TCP/UDP, HTTP 및 기타 프로토콜에 대한 기본 지식.
3.Goroutine: Golang 언어의 코루틴은 동시 프로그래밍의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
4.Channel: Golang 언어에서 제공하는 통신 메커니즘으로, 서로 다른 코루틴 간의 데이터 전송 및 동기화에 사용할 수 있습니다.
5.Select: Golang 언어에서 제공하는 다중화 메커니즘으로, 여러 채널의 상태를 모니터링하고 프로그램 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
2. 프레임워크 아키텍처
작업자 프레임워크 구현에 따라 세 부분으로 나눌 수 있습니다.
1. 연결을 수신하고 클라이언트를 생성합니다.
2. 클라이언트 요청을 처리하는 데 사용되는 비즈니스 프로세스.
3. 클라이언트 연결 상태를 모니터링하고 재활용하세요.
Golang 언어에서는 goroutine을 사용하여 위의 세 부분을 각각 구현할 수 있습니다.
1. 연결 수신 및 클라이언트 생성
Golang 언어와 함께 제공되는 "net" 패키지를 사용하여 TCP 서버를 생성하는 동시에 고루틴을 열어 클라이언트 연결 상태를 모니터링할 수 있습니다.
import ( "fmt" "net" ) func main() { listener, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:8080") if err != nil { fmt.Println("failed to listen:", err) return } go func() { for { conn, err := listener.Accept() if err != nil { fmt.Println("failed to accept:", err) continue } // 生成客户端 } }() // 等待进程退出 select {} }
클라이언트 연결을 받은 후 연결에 대한 모든 요청과 응답을 처리하기 위해 클라이언트 개체를 캡슐화해야 합니다.
type Client struct { Conn net.Conn RespCh chan []byte } func NewClient(conn net.Conn) *Client { return &Client { Conn: conn, RespCh: make(chan []byte, 10), } }
2. 클라이언트 요청을 처리하는 데 사용되는 비즈니스 프로세스
클라이언트의 요청과 응답은 채널을 통해 직접 전달됩니다. 새로운 연결이 수신되면 이를 Client 객체로 캡슐화하고 연결을 처리하기 위한 고루틴을 시작해야 합니다. 이 고루틴은 클라이언트가 채널을 통해 보낸 모든 요청을 듣고 그에 따라 응답합니다.
비즈니스 프로세스를 핸들러 인터페이스로 캡슐화합니다.
type Handler interface { OnConnect(*Client) error OnMessage(*Client, []byte) error OnClose(*Client) error }
클라이언트의 요청과 응답은 클라이언트 개체의 RespCh 속성을 통해 전달됩니다. 따라서 Handler 인터페이스에서는 클라이언트로부터 응답을 받기 위해 RespCh 속성을 정의해야 합니다.
type Handler interface { OnConnect(*Client) error OnMessage(*Client, []byte) error OnClose(*Client) error RespCh() chan []byte }
EchoHandler를 생성하여 핸들러 인터페이스를 구현할 수 있습니다.
type EchoHandler struct { clients []*Client respChan chan []byte } func NewEchoHandler() *EchoHandler { return &EchoHandler{ clients: make([]*Client, 0), respChan: make(chan []byte, 10), } } func (h *EchoHandler) OnConnect(c *Client) error { h.clients = append(h.clients, c) return nil } func (h *EchoHandler) OnMessage(c *Client, data []byte) error { // 将客户端发送的数据广播给所有其他客户端,并将其存入respChan中 for _, client := range h.clients { if client == c { continue } client.RespCh <p> 연결된 각 클라이언트의 Client 객체가 클라이언트 배열에 저장되면 RespCh 속성을 통해 각 클라이언트가 보낸 데이터를 수신할 수 있고, 클라이언트가 보낸 정보를 다른 클라이언트에게 브로드캐스팅하는 기능을 구현할 수 있습니다. </p><p>3. 클라이언트 연결 상태를 모니터링하고 재활용합니다.</p><p> 이전 버전의 Workerman 프레임워크에서는 Workerman이 일정 기간 내에 유휴 연결을 재활용합니다. Workerman의 새 버전은 TCP keepalive를 통해 이 기능을 구현합니다. </p><p>workererman의 Golang 버전을 구현할 때 TCP keepalive를 통해 유휴 연결 문제를 해결할 수도 있습니다. 각 클라이언트의 고루틴에서 소켓 상태를 모니터링할 수 있습니다. 클라이언트가 유휴 시간 10초 후에도 데이터를 보내지 않으면 잘못된 연결로 간주되어 소켓이 닫힙니다. </p><pre class="brush:php;toolbar:false">func (c *Client) Process() { defer func() { c.Conn.Close() c.handler.OnClose(c) }() // 设置 socket keepalive tcpConn, ok := c.Conn.(*net.TCPConn) if ok { tcpConn.SetKeepAlive(true) tcpConn.SetKeepAlivePeriod(10 * time.Second) } // 进入读协程,接收客户端发送的所有数据 go func() { for { buf := make([]byte, 1024) n, err := c.Conn.Read(buf) if err != nil { if err != io.EOF { fmt.Println("failed to read:", err) } break } // 将客户端发送的消息交给Handler处理 c.handler.OnMessage(c, buf[:n]) } }() // 进入写协程,将respChan中的所有响应发送给当前客户端 go func() { for resp := range c.handler.RespCh() { _, err := c.Conn.Write(resp) if err != nil { fmt.Println("failed to write:", err) break } } }() // OnConnect err := c.handler.OnConnect(c) if err != nil { fmt.Println("failed to on connect:", err) return } // 在Worker进程退出时进行清理 select {} }
3. 작업자 프로세스 구현
위의 세 단계를 완료한 후 모든 클라이언트 연결을 관리하기 위한 작업자 프로세스를 만들어야 합니다. 클라이언트가 보낸 모든 데이터 요청을 처리하려면 작업자 프로세스에 하나 이상의 핸들러를 로드해야 합니다.
type Worker struct { listener net.Listener handlers map[string]Handler } func NewWorker(addr string) (*Worker, error) { listener, err := net.Listen("tcp", addr) if err != nil { fmt.Println("failed to listen:", err) return nil, err } return &Worker{ listener: listener, handlers: make(map[string]Handler), }, nil } func (w *Worker) Register(name string, handler Handler) { w.handlers[name] = handler } func (w *Worker) Start() { go func() { for { conn, err := w.listener.Accept() if err != nil { fmt.Println("failed to accept:", err) continue } // 封装连接客户端为Client对象,用于后续的处理 client := NewClient(conn) client.handler = w.handlers["Echo"] // 开启客户端goroutine来处理该连接 go client.Process() } }() // 等待进程退出 select {} }
Worker 프로세스에서는 다양한 핸들러의 인스턴스를 저장하기 위한 핸들러 속성을 정의해야 하며, Start() 함수에서 클라이언트 연결을 수신하고 클라이언트 요청을 처리하기 위해 새 고루틴을 시작해야 합니다.
4. Test
다음 코드를 사용하여 작업자 프로세스를 생성하고 여기에 EchoHandler를 등록하여 모든 클라이언트 요청을 처리할 수 있습니다.
func main() { server, _ := NewWorker("127.0.0.1:8080") handler := NewEchoHandler() server.Register("Echo", handler) server.Start() }
텔넷 도구를 사용하여 서버에 메시지를 보내는 여러 클라이언트를 시뮬레이션하고 수신을 볼 수 있습니다.
다음 명령을 사용하여 서버에 연결합니다.
telnet 127.0.0.1 8080
텔넷에 다음 텍스트를 입력할 수 있습니다.
Hello workerman!
여러 텔넷 창을 동시에 열어 여러 클라이언트 병렬 요청을 시뮬레이션할 수 있습니다.
서버에서 다음 출력을 볼 수 있습니다.
$ go run worker.go 服务器已启动... failed to read: read tcp 127.0.0.1:8080->127.0.0.1:56182: use of closed network connection
이는 클라이언트 연결을 닫을 때 수신 작업을 취소하여 읽기 오류가 발생하기 때문입니다.
텔넷 입력이 완료되면 각 텔넷 창이 서버에서 반환된 텍스트를 수신하는 것을 볼 수 있습니다.
5. 요약
이 글에서는 Golang 언어를 사용하여 PHP 언어의 워커맨과 유사한 동시성 네트워크 프로그래밍 프레임워크를 구현하는 방법을 소개했습니다. 구현 과정에서 우리는 Golang 언어의 코루틴, 통신 메커니즘 및 다중화 메커니즘을 사용했으며 클라이언트 객체 및 핸들러 인터페이스를 캡슐화하여 Workerman과 유사한 높은 동시성 네트워크 프로그래밍 프레임워크를 성공적으로 구현했습니다.
실제로 일상적인 프로그래밍에서는 Golang 언어에서 제공하는 net/http 패키지를 직접 사용하여 워커맨 프레임워크보다 더 간결하고 성능이 뛰어난 동시성 네트워크 프로그래밍을 구현하는 것이 좋습니다. 높은 동시성 네트워크 프로그래밍을 쉽게 구현하려면 http 서버를 열고 goroutine을 사용하여 각 요청을 동시에 처리하면 됩니다.
위 내용은 Go 언어로 동시성 네트워크 프로그래밍 프레임워크를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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