Golang은 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, IoT 장치 등의 분야에서 널리 사용되는 빠르고 효율적인 프로그래밍 언어입니다. Golang 프로그래밍에서 GORM을 사용하면 데이터베이스를 쉽게 운영할 수 있어 개발이 더욱 효율적이고 간단해집니다. 이 기사에서는 GORM을 사용하여 Golang에서 데이터베이스를 작동하는 방법을 소개합니다.
GORM은 구조화된 데이터를 관계형 데이터베이스에 매핑할 수 있는 Golang 기반 ORM 라이브러리입니다. MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 및 기타 데이터베이스를 지원하고 유연한 쿼리 API를 제공하며 CRUD 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
GORM 설치
GORM을 사용하기 전에 먼저 GORM을 설치해야 합니다. Golang의 패키지 관리 도구를 사용하여 GORM을 설치할 수 있습니다.
go get -u github.com/jinzhu/gorm
GORM 사용
GORM 사용에는 주로 다음 단계가 포함됩니다.
- 데이터베이스에 연결
GORM을 사용하기 전에 데이터베이스에 연결해야 합니다. 첫 번째. Open 메소드를 통해 데이터베이스에 연결할 수 있습니다:
import "github.com/jinzhu/gorm" db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { panic(err) } defer db.Close()
여기 MySQL을 예로 들어보겠습니다. 여기서 "mysql"은 데이터베이스 엔진을 나타내고 "user"와 "password"는 데이터베이스 사용자 이름과 비밀번호를 나타내며 "127.0.0.1"을 나타냅니다. :3306"은 데이터베이스 주소와 포트를 나타내고, "dbname"은 연결할 데이터베이스 이름을 나타내고, "charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"은 연결 매개변수를 나타냅니다.
- 데이터 모델 정의
GORM을 데이터베이스 작업에 사용하기 전에 데이터 모델을 정의해야 합니다. GORM은 데이터 모델을 표현하기 위해 구조를 사용하며, 구조의 필드는 데이터베이스의 테이블 필드에 해당합니다. 예를 들어 사용자를 나타내는 사용자 구조를 정의합니다.
type User struct { ID uint `gorm:"primary_key"` Name string Age int Gender string Email string }
여기에는 데이터베이스의 ID, 이름, 나이, 성별 및 이메일에 해당하는 5개의 필드가 정의됩니다.
- Create tables
데이터 모델을 정의한 후에는 GORM을 통해 데이터베이스 테이블을 생성해야 합니다. AutoMigrate 메소드를 사용하여 테이블을 생성할 수 있습니다.
db.AutoMigrate(&User{})
여기에 전달된 매개 변수는 User 테이블이 생성됨을 나타내는 User 유형의 포인터입니다.
- 데이터 삽입
GORM을 사용하여 데이터를 삽입하는 것은 매우 편리합니다. User 인스턴스를 만들고 Create 메서드를 호출하기만 하면 됩니다.
user := User{Name: "John", Age: 25, Gender: "Male", Email: "john@example.com"} db.Create(&user)
여기서 John이라는 사용자가 생성되어 데이터베이스에 삽입됩니다.
- Query data
GORM의 쿼리 API는 매우 유연하며 다양한 쿼리 방법을 지원합니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 쿼리 API입니다.
모든 사용자 쿼리:
var users []User db.Find(&users)
ID 기반 사용자 쿼리:
var user User db.First(&user, 1) // 查询id为1的用户
조건 기반 사용자 쿼리:
var users []User db.Where("age > ?", 20).Find(&users) // 查询年龄大于20岁的用户
- 데이터 업데이트
데이터 업데이트도 매우 간단하며 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Model 메소드를 사용하여 배치됩니다. 업데이트할 레코드는 Update 메소드를 통해 업데이트됩니다.
db.Model(&user).Update("email", "john@example.com")
여기서 사용자의 이메일 필드는 "john@example.com"으로 업데이트됩니다.
- 데이터 삭제
데이터를 삭제하려면 삭제 방법을 사용할 수 있습니다.
db.Delete(&user)
여기에서 사용자 기록이 삭제됩니다.
요약
GORM은 Golang에서 데이터베이스 운영 작업을 크게 단순화할 수 있는 매우 편리하고 유연한 ORM 라이브러리입니다. 이 글은 Golang 개발자들에게 도움이 되기를 바라며 GORM의 설치, 사용 과정, 공통 API를 소개합니다.
위 내용은 GORM을 사용하여 Golang에서 데이터베이스를 운영하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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