PHP에서 퍼지 쿼리를 최적화하는 방법

PHP는 동적 웹 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 널리 사용되는 오픈 소스 스크립팅 언어입니다. 이러한 응용 프로그램에서는 부분 키워드를 통해 관련 정보를 검색하는 퍼지 쿼리가 자주 사용됩니다. 그러나 퍼지 쿼리에는 많은 양의 데이터 처리 및 계산이 포함되므로 퍼지 쿼리를 수행할 때는 쿼리 방법을 최적화하는 것이 매우 중요합니다.

아래에서는 PHP에서 퍼지 쿼리를 최적화하는 몇 가지 최적화 방법에 대해 설명합니다.

1. LIKE 문 사용

PHP에서는 LIKE 문을 사용하는 것이 가장 기본적인 퍼지 쿼리 방법입니다. 그러나 LIKE 문을 사용할 때는 테이블의 모든 열에서 일치 항목을 검색하므로 쿼리 속도가 매우 느려질 수 있으므로 주의해야 합니다. 따라서 LIKE 문을 사용할 때는 특정 열 이름을 지정하는 것이 가장 좋습니다.

예:

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john%';

다음으로 변경:

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john%' OR email LIKE '%john%';

2. 검색 키워드를 세밀하게 조정하세요

사용자 이름에 "john", 이메일 주소에 "john", 이름에 "john"이 있는 사용자를 찾으려면 그런 다음 여러 LIKE 문을 사용하면 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다. 따라서 검색 키워드를 미세 조정하여 쿼리 속도를 높일 수 있습니다.

예:

$search_term = 'john';
$sql = "SELECT * FROM users WHERE (username LIKE '{$search_term}%' OR email LIKE '{$search_term}%' OR address LIKE '{$search_term}%')";

3. MySQL의 전체 텍스트 검색 사용

MySQL은 LIKE 문보다 효율적인 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 전체 텍스트 검색은 특수 인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. MySQL 전체 텍스트 검색을 사용하려면 테이블이 저장된 엔진을 MyISAM 또는 InnoDB로 변경하고 검색하려는 열에 대한 전체 텍스트 인덱스를 추가해야 합니다.

예:

ALTER TABLE users ADD FULLTEXT(username,email,address);

SELECT * FROM users WHERE MATCH(username,email,address) AGAINST('john' IN BOOLEAN MODE);

4. 결과 캐싱

쿼리 결과가 자주 변경되거나 업데이트되지 않으면 쿼리 속도를 높이기 위해 결과를 캐시할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 실행 시간을 크게 줄일 수 있지만 만료된 데이터를 캐시하지 않도록 주의해야 합니다.

예:

$search_term = 'john';
$result = apc_fetch($search_term);
if ($result === false) {
    $sql = "SELECT * FROM users WHERE (username LIKE '{$search_term}%' OR email LIKE '{$search_term}%' OR address LIKE '{$search_term}%')";
    $result = $db->query($sql);
    apc_store($search_term, $result);
}

5. 페이지 매김 사용

쿼리 결과에 많은 수의 레코드가 포함된 경우 페이지 매김 표시를 사용하여 데이터 과부하를 피할 수 있습니다. 이 접근 방식은 데이터 처리 시간을 줄이고 성능을 향상시킵니다. 페이지 매김을 사용하려면 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET 절을 추가하기만 하면 됩니다.

예:

$search_term = 'john';
$page = 1;
$page_size = 10;
$offset = ($page - 1) * $page_size;
$sql = "SELECT * FROM users WHERE (username LIKE '{$search_term}%' OR email LIKE '{$search_term}%' OR address LIKE '{$search_term}%') LIMIT {$page_size} OFFSET {$offset}";
$result = $db->query($sql);

위의 방법은 PHP에서 퍼지 쿼리를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 각각 장단점이 있지만 사례별로 선택해야 합니다. 어떤 방법을 사용하든 최상의 성능을 얻으려면 실제 상황에 따라 적절하게 조정해야 합니다.

위 내용은 PHP에서 퍼지 쿼리를 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!