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ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

王林
王林앞으로
2023-04-04 14:40:051078검색

간단히 말하면, 데이터 주석은 소셜 미디어의 콘텐츠 데이터에 라벨을 붙이고, 이를 다양한 주제나 개념으로 분류하거나, 그 입장과 감정을 판단하는 것입니다. 이러한 주석이 달린 데이터는 NLP 모델의 훈련 세트 또는 평가 기준으로 사용될 수 있습니다.

또 다른 "인간의 직업"이 AI에 의해 빼앗겼으며 이는 AI 훈련과 밀접한 관련이 있습니다.

데이터 주석입니다.

취리히 대학의 연구에 따르면 ChatGPT 앞에서 인간은 비용이나 효율성 측면에서 이점이 없는 것으로 나타났습니다.

  • 비용 측면에서 ChatGPT의 각 주석의 평균 비용은 미화 0.003달러 미만입니다. 크라우드소싱 플랫폼보다 20배 저렴합니다.
  • 효율성 측면에서 ChatGPT는 관련성, 입장, 테마 등의 작업에서 4:1의 이점으로 인간을 압도합니다.

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

논문이 공개된 후 일부 네티즌들은 "훈련 데이터를 생성하려면 수작업이 필요하다"는 말이 이제 과거의 일이 됐다고 조롱했습니다.

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

"고서 복원 디지털화 작업이 가속화될 수 있을까?"

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

어떤 사람들은 그 흥분에도 개의치 않고 직접 트윗을 올렸습니다.

이것은 플랫폼 노동자의 일자리를 직접적으로 빼앗는 것입니다.

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

그런데 ChatGPT가 어떻게 데이터 주석 작업자의 "작업"을 훔쳤나요?

ChatGPT는 작업의 80%에서 우위를 점하고 있습니다

먼저 데이터 주석 작업의 구체적인 내용을 이해해야 합니다.

간단히 말하면, 데이터 주석은 소셜 미디어의 콘텐츠 데이터에 라벨을 붙이고, 이를 다양한 주제나 개념으로 분류하거나, 그 입장과 감정을 판단하는 것입니다.

이 주석이 달린 데이터는 NLP 모델의 훈련 세트 또는 평가 표준으로 사용될 수 있습니다.

과거에는 이런 종류의 작업이 수동으로 처리되었습니다. 예를 들어 MTurk는 데이터 주석을 전문으로 하는 크라우드소싱 플랫폼입니다.

MTurk와 같은 크라우드소싱 플랫폼에서는 전문적으로 훈련된 데이터 주석자, 크라우드소싱 작업자 등 더욱 정제된 업무 분업이 있을 것입니다.

전자는 고품질의 데이터를 생산한다는 장점이 있지만 당연히 비용이 비싸고, 후자는 저렴하긴 하지만 작업의 난이도에 따라 품질이 변동됩니다.

그래서 연구팀은 이 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력을 연구하기 시작했고, 데이터 주석에 대한 추가 교육(제로샷) 없이 ChatGPT(GPT-3.5 기반)와 MTurk의 성능을 비교했습니다.

이 비교는 연구팀이 이전에 수집한 2382개의 트윗 샘플을 기반으로 합니다.

ChatGPT와 MTurk는 각각 "관련성, 위치, 주제, 정책 및 실용성"이라는 5가지 작업으로 트윗을 표시합니다.

두 가지 평가 기준이 있습니다.

  • 정확도: ChatGPT 및 MTurk 크라우드소싱 작업자의 올바른 주석 비율
  • 코더 간 일관성 신뢰성: ChatGPT, MTurk 크라우드소싱 작업자 및 전문 데이터 주석자는 둘 사이의 일관성을 계산합니다.

결과도 명확합니다. ChatGPT는 5개 작업 중 4개에서 MTurk 크라우드소싱 작업자보다 낫습니다.

일관성 신뢰성 측면에서 ChatGPT는 모든 작업에서 전문 데이터 주석자를 능가했습니다.

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

AI가 24*7 작업을 할 수 있다는 점은 말할 것도 없고 비용 측면에서도 처음에 언급했듯이 ChatGPT는 수동 작업보다 평균 20배 저렴합니다.

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

그러나 모든 네티즌이 연구팀이 내린 결론을 받아들이지는 않았습니다. 일부 사람들은 다음과 같이 말했습니다.

이 다섯 가지 작업은 너무 간단하고 어렵습니다. 이것만으로는 그러한 결론의 신뢰성이 의심됩니다.

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

일부 네티즌들은 연구 표본이 너무 작다고 조롱하기도 했습니다.

(실제로는) 2382개의 트윗만 표본으로 사용되었습니다.

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'일자리 위협'은 데이터 라벨링을 넘어선다

이제 AI가 특정 유형의 업무를 완전히 대체할지 여부는 말하기 어렵지만 인간의 업무에 어느 정도 영향을 미칠 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. .

지난주 OpenAI는 일자리의 80%가 ChatGPT의 영향을 어느 정도 영향을 받고, 일자리의 19%가 ChatGPT의 심각한 영향을 받을 것이라는 분석 보고서를 발표했습니다.

그리고 급여가 높은 직업은 더 큰 타격을 입을 것입니다.

OpenAI는 영향을 받을 특정 직업을 가장 큰 것부터 가장 작은 것까지 나열했습니다:

번역 실무자, 텍스트 제작자(시인, 작가 등 포함), 홍보 담당자, 수학자, 세무 대리인, 블록체인 엔지니어, 금융 종사자 , 미디어 실무자...

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

Δ사진 출처 : OpenAI

또 OpenAI CEO 알트만도 여러 차례 "AI가 기존 일자리 일부를 대체할 것"이라고 밝힌 바 있다.

얼마 전 MidjourneyV5의 대대적인 업그레이드로 인해 많은 인간 화가들이 자신의 직업이 보장되지 않는다고 불평하게 되었습니다.

ChatGPT는 인간보다 20배 저렴하게 데이터에 주석을 달고 작업의 80%에서 우위를 점합니다.

으음, 아직도 직업을 유지할 수 있다고 생각하시나요?

논문 주소:​​https://arxiv.org/abs/2303.15056​​​
참조 링크:​​​https://twitter.com/arankomatsuzaki/status/1640521970608402435​​

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