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Microsoft는 공식적으로 보안에 GPT-4를 도입했으며 업계 혼란이 다가올 것 같습니다.

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2023-04-04 14:35:011627검색

보안 연구원이 최신 취약점 정보를 요청하는 경우 Microsoft는 결과의 출처도 명확하게 표시합니다. Microsoft는 사이버보안 및 인프라 보안국, 미국 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology) 및 Microsoft 자체 위협 인텔리전스 데이터베이스의 취약성 데이터베이스의 정보를 사용했습니다.

베이징 시간으로 3월 28일 23시 30분, Microsoft Security는 글로벌 라이브 방송을 시작하고 Microsoft Security Copilot을 출시하여 네트워크 보안에 GPT-4가 도입되었음을 공식적으로 발표했습니다.

Microsoft에 따르면 Security Copilot은 지속적으로 학습하고 개선하여 가장 진보된 OpenAI 모델에 대한 지속적인 액세스를 제공하여 까다로운 보안 작업 및 애플리케이션을 지원할 것입니다.

동시에 Security Copilot은 세계 최초의 진정한 AI 보안 제품으로 매일 수십조 개의 소스에서 제공되는 Microsoft의 거대한 글로벌 위협 인텔리전스와 정보를 사용하여 기업이 신속한 탐지 및 대응으로 더 잘 대응할 수 있도록 지원합니다. 심각한 네트워크 보안 상황. Security Copilot은 또한 Microsoft Azure의 하이퍼스케일 인프라에서 실행되므로 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호 규정 준수 환경을 제공합니다.

Security Copilot의 등장은 보안 인력의 업무를 대체하는 것이 아니라 보안 분석가가 보다 효율적으로 가치를 창출할 수 있도록 지원하기 위한 것임을 Microsoft가 처음부터 강조했다는 점은 주목할 만합니다. 예를 들어, 보안 전문가는 Security Copilot을 사용하여 사건 조사를 수행하거나 사건을 신속하게 요약하고 보고에 도움을 줄 수 있습니다.

Microsoft 부사장 Vasu Jakkal은 "보안은 항상 사람을 최우선으로 생각하며 이것이 바로 Microsoft Secure의 의미입니다."라고 말했습니다. 협업을 강화하기 위해 Security Copilot에는 동료들이 정보를 공유할 수 있는 메모판 기능도 함께 제공됩니다.

그러나 네트워크 보안 업계에 있어 Security Copilot 출시의 영향은 지진이나 마찬가지입니다. 오랫동안 사이버 보안 업계는 제한된 자원을 가진 보안 인력이 무제한의 자원을 가진 공격자와 경쟁하는 비대칭 전투에 참여해 왔습니다.

따라서 사이버 보안은 항상 AI를 도입하여 방어 역량을 강화하는 꿈을 꾸었는데, 이제 그 꿈이 실제로 이루어졌습니다. AI는 네트워크 공격자의 손에 있는 무기일 뿐만 아니라 보안 방어자의 손에 있는 강력한 방패이기도 합니다.

어느 정도 Security Copilot의 등장은 글로벌 네트워크 보안 산업의 혼란을 야기할 것입니다. 현대의 보안이 기존의 보안을 전복시키는 것처럼, 클라우드와 AI를 핵심으로 하는 네트워크 보안 시스템 역시 초대형 위협 인텔리전스 및 신호와 결합해 새로운 전복을 가져올 것입니다. 확실히 더 많은 기회가 발생합니다.

Microsoft의 보안 웹 페이지 디스플레이에서 Security Copilot의 강력함을 볼 수 있습니다. 사용자는 특정 기간 내에 의심스러운 사용자 로그인을 Security Copilot에 요청할 수 있으며 이를 사용하여 사건 및 공격 체인을 설명하는 PowerPoint 프레젠테이션을 만들 수도 있고 분석을 위해 파일, URL 및 코드 조각을 받을 수도 있습니다. 동시에 Security Copilot은 보안 담당자가 로봇을 사용하여 한 번의 클릭으로 보안 위협의 경로를 보여주는 데모 파일을 생성할 수 있는 시각적 도구도 제공합니다.

Microsoft는 공식적으로 보안에 GPT-4를 도입했으며 업계 혼란이 다가올 것 같습니다.

Microsoft는 공식적으로 보안에 GPT-4를 도입했으며 업계 혼란이 다가올 것 같습니다.

Security Copilot의 장점

Security Copilot은 ChatGPT와 유사한 질문 및 답변 모델을 계속 사용합니다. 사용자는 Security Copilot에 자연어로 질문하고 실행 가능한 답변만 받으면 됩니다. 핵심 기술은 OpenAI의 GPT입니다. -4 Generative AI 및 Microsoft 고유의 보안 전용 모델. 이를 통해 보안 팀은 위협 인텔리전스 집계 및 해석을 가속화하여 보안 분석가의 역량을 강화하고 네트워크 트래픽을 분석할 때 악의적인 활동을 더 빠르게 발견할 수 있도록 함으로써 복잡한 보안 상황을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.

Microsoft는 Security Copilot의 장점을 다음 세 가지 범주로 요약합니다.

1. 작업 단순화 및 효율성 향상

네트워크 공격의 은폐성과 복잡성은 공격자가 성공할 수 있는 비결 중 하나이며, 또한 엄청난 이점을 제공합니다. 기업 보안 담당자에게는 골치 아픈 일입니다. Security Copilot은 위협 인텔리전스를 요약하고 이해하여 복잡성을 단순화하고 보안 팀의 역량을 강화하여 방어자가 네트워크 트래픽의 소음을 확인하고 악의적인 활동을 식별할 수 있도록 지원합니다. Security Copilot은 여러 소스의 데이터를 명확하고 실행 가능한 통찰력으로 통합하고 몇 시간 또는 며칠이 아닌 몇 분 만에 사고에 대응함으로써 보안 사고 대응 시간을 획기적으로 단축합니다.

2. 네트워크 보안 위협을 사전에 탐지

AI의 장점 중 하나는 극도로 숨겨진 공격 흔적에만 의존하여 공격자의 신호를 찾아내고 즉각적으로 대응할 수 있다는 것입니다. 네트워크 보안 담당자가 가능한 한 빨리 이를 처리하도록 하십시오. Microsoft의 광범위한 글로벌 위협 인텔리전스를 갖춘 Security Copilot은 위협 활동 신호의 상관 관계를 확인하고 공격 데이터를 조사할 때 올바른 연결을 설정하여 이전에 간과된 위협을 탐지하는 데 도움을 줍니다. 또한 공격 데이터를 연관 및 집계하고 사고의 우선순위를 지정하며 다양한 위협을 즉각적으로 해결하기 위한 최선의 조치를 권장함으로써 보안 팀이 다른 사람들이 놓친 정보를 발견하는 데 도움이 됩니다.

3. 인재 격차 문제 완화

사이버 공격이 점점 빈번해지면서 글로벌 네트워크 보안 인재 격차가 무려 340만 명에 이르렀습니다. 업계 인재 부족으로 인해 네트워크 보안 산업의 발전이 크게 제한되었습니다. 기업 보안 팀의 역량은 항상 팀 규모와 사람의 관심 범위에 따라 제한됩니다. Security Copilot은 기본부터 복잡한 보안 관련 질문에 답하여 방어자의 기술을 향상시킵니다. Security Copilot은 사용자 상호 작용을 통해 지속적으로 학습하고 기업 기본 설정에 적응하며 방어자에게 보다 안전한 결과를 달성하기 위한 최선의 조치를 조언합니다.

Security Copilot의 지속적인 성장 능력

Security Copilot의 더욱 강력한 점은 Microsoft가 "계속 성장하는 특정 보안 기술 세트"라고 설명하는 무한한 성장 능력입니다. 또한 Sentinel, Defender, Intune 등 다른 Microsoft 보안 도구의 데이터와 통찰력을 통합하여 각 조직에 맞춤형 지침을 제공합니다.

Security Copilot은 보안 팀이 공격자, 공격자의 전술, 기술 및 절차에 대한 최신 지식을 가지고 운영할 수 있도록 지속적으로 학습하고 개선할 것입니다. 위협에 대한 가시성은 고객 조직의 보안 데이터와 Microsoft의 방대한 위협 분석 공간을 통해 강화됩니다.

흥미롭게도 보안 연구원들이 최신 취약점 정보를 요청할 경우 Microsoft에서는 결과의 출처도 명확하게 표시합니다. Microsoft는 사이버보안 및 인프라 보안국, 미국 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology) 및 Microsoft 자체 위협 인텔리전스 데이터베이스의 취약성 데이터베이스의 정보를 사용했습니다.

그러나 이것이 Microsoft의 Security Copilot이 항상 옳다는 의미는 아닙니다. Microsoft의 AI 보안 설계자인 Chang Kawaguchi는 "우리는 때때로 이러한 모델이 잘못될 수 있다는 것을 알고 있으므로 피드백을 받을 수 있는 기능을 제공합니다"라고 Bing의 피드백 루프는 좋아요 또는 싫어요보다 훨씬 더 복잡합니다. Kawaguchi는 "잘못될 수 있는 방법이 너무 많기 때문입니다"라고 설명합니다. Microsoft는 사용자가 오류를 더 잘 이해할 수 있도록 정확히 무엇이 잘못되었는지 답변하도록 할 것입니다.

참조 소스

​​https://www.microsoft.com/zh-cn/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot?rtc=1​​

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