프로그래밍 도구: ChatGPT! 소프트웨어 개발에 도움이 되는 10가지 사용 시나리오

이 기사에서는 소프트웨어 개발에서 ChatGPT의 10가지 실제 사용 사례와 ChatGPT를 사용하여 코드를 디버그하고 작성하는 방법에 대해 알아봅니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

번역가 | Cui Hao

Reviewer | Sun Shujuan

Opening

개발자에게 새로운 좋은 친구가 생겼습니다. 바로 ChatGPT입니다. ChatGPT는 자연어로 코드를 이해하고 질문에 답할 수 있는 인공지능 기반 언어 모델입니다. 이를 통해 프로그래머는 더 이상 끝없는 스택 오버플로 페이지와 댓글에서 답변을 검색할 필요가 없으며 ChatGPT를 사용하면 "해결책 찾기"가 더 쉬워집니다. ChatGPT를 사용하면 잘못된 정보가 무엇을 의미하는지 물어보고 링크를 클릭하거나 댓글을 정렬할 필요 없이 즉시 답변을 얻을 수 있습니다. 이 최첨단 인공 지능 기술은 소프트웨어 개발자의 게임 방식을 변화시켜 코드를 더 빠르고, 더 좋고, 더 쉽게 작성할 수 있게 해줍니다. ​

이 기사에서는 소프트웨어 개발에서 ChatGPT의 10가지 실제 사용 사례와 ChatGPT를 사용하여 코드를 디버깅하고 작성하는 방법에 대해 알아봅니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. ​

1. 코드를 설명하세요​

전 세계 개발자들은 ChatGPT의 코드 이해 능력을 높이 평가합니다. 자신의 코드를 이해하려고 하든, 다른 사람의 코드를 이해하려고 하든 ChatGPT는 코드 작동 방식에 대해 명확하고 간결한 설명을 제공합니다.

ChatGPT는 코드를 분석하고 기능, 구조 및 존재할 수 있는 문제나 오류를 분석할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하면 다른 프로그래밍 언어에 익숙하지 않더라도 다른 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 해석할 수 있습니다. ChatGPT가 GitHub의 Co-Pilot과 동일한 기술을 사용한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이는 코드별로 고품질의 정확한 설명을 기대할 수 있음을 의미합니다. ​

2. 오류 메시지 해석​

오류 메시지는 종종 개발자에게 큰 고통을 주며 명확한 문서가 제공되지 않으면 큰 좌절감을 안겨줄 수 있습니다. 그러나 ChatGPT를 사용하면 오류 메시지에 대한 자연어 설명을 빠르게 얻을 수 있습니다.

오류 메시지를 복사하여 ChatGPT 인터페이스에 붙여넣기만 하면 오류의 의미와 해결 방법에 대한 명확하고 간결한 설명이 제공됩니다. 이렇게 하면 스택 오버플로나 문서에서 솔루션을 찾는 시간과 노력이 절약됩니다. ​

3. 테스트 스크립트 작성​

테스트는 소프트웨어 개발의 중요한 측면이며 효과적인 테스트 스크립트를 작성하는 것은 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다. ChatGPT는 이 프로세스를 단순화하고 고품질 테스트 스크립트를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ​

만들고 싶은 테스트 시나리오를 자연어로 간단히 설명하면 ChatGPT가 테스트를 구현하기 위한 코드를 생성해 줍니다. 테스트 데이터, 어설션 및 기타 세부 정보를 지정할 수 있으며 ChatGPT는 JUnit 또는 PyTest와 같은 널리 사용되는 테스트 프레임워크를 사용하여 실행할 수 있는 테스트 스크립트를 생성합니다. 이렇게 하면 시간을 절약하는 동시에 코드 품질과 적용 범위도 향상할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하면 최신 테스트 모범 사례를 계속해서 접할 수 있습니다. ​

4. 레거시 코드 이해​

레거시 코드를 다루는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 문서화 수준이 낮거나 명확한 구조가 부족한 경우에는 더욱 그렇습니다. 이제 레거시 코드를 패치하거나 구조를 이해하여 새 코드로 대체하려는 경우 ChatGPT가 도움을 드릴 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 ChatGPT는 자연어로 코드를 분석하고 해석할 수 있습니다. 이는 레거시 코드 베이스에 특히 이상적입니다. 레거시 코드의 일부를 ChatGPT에 입력하고 ChatGPT에서 이 코드의 작동 방식과 기능을 알려주는 설명을 얻을 수 있습니다. ChatGPT는 코드의 패턴과 구조를 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 개별 기능이나 코드 블록 뒤에 있는 논리를 설명합니다. 이는 잠재적인 문제나 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 되므로 레거시 코드로 작업할 때 매우 유용합니다. ​

5. 팁과 모범 사례 제공​

ChatGPT의 또 다른 강력한 힘은 코드 작성 시 팁과 모범 사례를 제공하는 것입니다. 이는 이제 막 프로그래밍을 시작했거나 특정 프로그래밍 언어나 프레임워크에 익숙하지 않은 개발자에게 특히 유용합니다.

ChatGPT는 코드 조각을 제공하거나 특정 프로그래밍 개념에 대한 팁을 요청하여 코드 및 모범 사례를 개선하는 방법에 대한 제안을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, Python에서 목록을 올바르게 사용하는 방법을 알고 싶다면 ChatGPT가 관련 예제와 설명을 제공할 수 있습니다. 또한 명명 규칙, 코드 구성 및 디버깅 기술에 대한 조언도 제공합니다. 이는 개발자가 더 읽기 쉽고 유지 관리가 가능하며 효율적인 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 코드 생성/완성​

ChatGPT의 코드 생성 기능은 개발자에게 특히 반복 작업이나 템플릿 코드를 완료할 때 강력한 도구를 제공합니다. 다양한 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 ChatGPT는 입력 내용을 기반으로 코드 조각을 빠르고 정확하게 생성할 수 있습니다.

데이터 세트에 대한 계산을 수행하기 위해 Python 스크립트를 작성해야 한다고 상상해 보세요. 입력 데이터가 어떤 모습인지 알고 출력이 어떻게 되어야 하는지 잘 알고 있지만 입력을 원하는 출력으로 변환하는 코드를 어떻게 작성해야 할지 잘 모르겠습니다. ChatGPT는 이 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT를 사용하면 작업을 설명하거나 코드별로 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 질문할 수 있습니다. "고객 거래 데이터 세트가 있고 각 고객의 총 수익을 계산해야 합니다. 이 작업을 수행하기 위해 Python 코드를 작성할 수 있습니까? 그러면 ChatGPT가 계산을 수행하는 데 필요한 코드를 생성하고 산출. 이렇게 하면 많은 시간과 노력을 절약할 수 있어 프로젝트의 다른 측면에 주의를 집중할 수 있습니다. ​

7. 예측 분석​

ChatGPT는 예측 분석에 사용될 수 있으므로 개발자는 코드를 먼저 실행하지 않고도 코드의 잠재적인 결과를 예측할 수 있습니다. 이는 오류를 조기에 포착하고 코드 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 ChatGPT는 코드의 잠재적인 보안 취약점을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 오늘날 점점 더 연결되는 세상에서 중요합니다. 사이버 위협은 점점 더 많아지고 있으며 ChatGPT의 예측 분석 기능을 사용하면 잠재적인 위험을 사전에 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT의 또 다른 유용한 기능은 코드를 실제로 실행하지 않고 코드 출력을 시뮬레이션하는 것입니다. 이렇게 하면 매번 코드를 실행하지 않고도 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. ​

8. 리팩토링 제안​

복잡한 코드 기반에서 작업하다 보면 때로는 이해하거나 수정하기 어려운 코드를 접할 수도 있습니다. 리팩토링은 외부 동작을 변경하지 않고도 코드 디자인을 개선합니다. ChatGPT는 리팩토링 제안을 제공하는 탁월한 도구로, 유지 관리가 용이하고 이해하기 쉬운 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT를 사용하여 특정 코드 부분을 리팩토링하기 위한 제안을 제공하세요. 예를 들어 ChatGPT에 특정 기능의 성능을 향상시키는 방법을 문의할 수 있습니다. ChatGPT는 코드를 분석하고 루프를 보다 효율적인 알고리즘으로 교체하거나 중복 코드를 제거하는 등의 변경 사항을 제안할 수 있습니다. ChatGPT는 코드 구조를 개선하여 더 쉽게 이해하고 유지 관리하는 데 사용할 수 있는 디자인 패턴을 제안할 수도 있습니다. ​

이를 사용하여 코드의 유지 관리성, 가독성 및 확장성에 문제를 일으키는 일반적인 오류인 나쁜 코드 냄새나 안티 패턴을 감지할 수 있습니다. ​

9. 메모리 누수 식별​

메모리 누수는 개발자에게 흔한 골칫거리이며 특히 포착하고 디버깅하기 어렵습니다. 메모리 누수는 프로그램에 더 이상 메모리가 필요하지 않을 때 발생합니다. 이로 인해 사용되지 않은 메모리가 점차 누적되어 결국 성능 문제 또는 충돌이 발생합니다.

ChatGPT는 더 큰 문제가 발생하기 전에 메모리 누수를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT는 정적 분석을 수행하여 잠재적인 메모리 누수 패턴을 감지할 수 있습니다. 또한 필요하지 않은 경우 동적 메모리 할당을 해제하기 위한 수정 사항을 제안할 수도 있습니다.

ChatGPT는 코드에서 버퍼 오버플로 또는 힙 기반 버퍼 오버플로와 같은 잠재적 공격을 검색하여 보안 결함을 식별하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 잠재적인 위협으로부터 코드를 안전하게 보호할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하면 메모리 누수를 사전에 발견하고 수정할 수 있어 코드가 더욱 안정적이고 성능이 향상됩니다. ​

10. 러버덕 디버깅​

러버덕 디버깅이라고 들어보셨나요? 코드에서 오류나 결함을 찾는 데 도움이 되도록 고무 오리(또는 무생물)에게 코드를 설명하는 것입니다. 코드를 큰 소리로 설명하는 과정은 놓치기 쉬운 문제를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. ​

하지만 고무오리가 없다면 어떨까요? 그런 다음 ChatGPT를 사용하세요. ChatGPT를 가상 고무 오리로 사용하면 코드에 대한 이해를 자연어로 입력하고 피드백과 제안을 받을 수 있습니다. ChatGPT가 솔루션을 제공하지 못하더라도 문제를 입력하고 자세히 설명하면 문제를 더 빨리 파악하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 문제를 세부적으로 분해하면 문제를 더 깊이 이해하고 코딩 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. ​

결론​

즉, ChatGPT는 코드를 더 빠르고 효율적으로 작성하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 오류 메시지 해석, 레거시 코드 이해, 테스트 스크립트 작성 등 ChatGPT는 가장 친한 친구입니다. 자연어 인터페이스와 고급 인공 지능 기능을 활용하는 ChatGPT는 마치 코딩 전문가와도 같습니다.

아직 ChatGPT를 사용하지 않았다면 개발 작업에 ChatGPT를 통합해야 합니다. 코드를 이해하고 솔루션을 제공하는 것이 너무 쉬워서 코드 없이는 무엇을 할 수 있을지 궁금해집니다. ChatGPT를 사용해 보고 코딩 효율성과 정확성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

번역자 소개​

51CTO 커뮤니티 편집자이자 선임 설계자인 Cui Hao는 소프트웨어 개발 및 아키텍처 분야에서 18년의 경험을 갖고 있으며, 분산 아키텍처 분야에서는 10년의 경험을 갖고 있습니다. ​

원제: ​​디버깅을 위한 ChatGPT: 10가지 실제 사용 사례​​, 저자: Michael Nyamande

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