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mysql count는 지정된 일치 조건과 일치하는 행 수를 반환하는 데 사용되는 집계 함수입니다. count 함수의 사용 구문은 "select count(*) from user;"와 같습니다. 이는 NULL을 포함한 모든 레코드를 계산한다는 의미입니다. .
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql 개수란 무엇입니까?
MySql 통계 함수 COUNT
COUNT()는 지정된 일치 조건과 일치하는 행의 개수를 반환하는 집계 함수입니다. 개발시에는 테이블에 있는 데이터, NULL 데이터가 아닌 모든 데이터를 세거나, 중복된 데이터를 제거할 때 자주 사용됩니다.
COUNT(1): NULL이 아닌 레코드 수를 계산합니다.
COUNT(*): 모든 레코드를 계산합니다(NULL 포함).
COUNT(field): "필드"가 NULL이 아닌 레코드를 계산합니다.
이 필드가 null이 아닌 것으로 정의되어 있으면 이 필드를 레코드에서 한 줄씩 읽어서 null이 될 수 없다고 판단하고 한 줄씩 누적해 보세요.
필드 정의가 null을 허용하는 경우 null일 수 있다고 판단되면 해당 값을 빼내고 null이 아닌 경우 누적됩니다.
COUNT(DISTINCT 필드): "필드"가 중복 제거되고 NULL이 아닌 레코드 수를 계산합니다.
-- MySql统计函数count测试 -- 创建用户表,新增测试数据 CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `sex` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `born` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表'; INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (1, '%张三%', '男', 22, '2022-04-22'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (2, '李四', '女', 12, '2022-04-01'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (3, '王小二', '女', 12, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (4, '赵四', '男', 23, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (5, '', '女', 23, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (6, NULL, '女', 60, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (7, NULL, '女', 61, '2022-04-28'); select * from user; -- 统计数据:7条数据,统计所有的记录(包括NULL)。 select count(*) from user; -- 统计数据:7条数据,统计不为NULL 的记录。 select count(1) from user; -- 统计数据:5条数据,COUNT(字段):统计该"字段"不为NULL 的记录,注意是null不是空''字符串 select count(name) from user; -- 统计数据:5条数据,COUNT(DISTINCT 字段):统计该"字段"去重且不为NULL 的记录。 select count(distinct name) from user;
3.COUNT()가 존재 여부를 결정합니다
SQL은 더 이상 개수를 사용하지 않고 대신 LIMIT 1을 사용하므로 데이터베이스 쿼리에서 항목 하나를 발견하면 해당 항목이 반환되고 더 이상 방법을 검색하지 않습니다. 항목이 많이 남아 있는데, 비즈니스 코드에서 비어 있지 않은지 직접 판단해 보세요.
emp LIMIT 1에서 1을 선택합니다. 특히 행 수를 제한해야 하는 필요성이 있어 무시하기 쉽습니다.
-- SQL查找是否"存在" -- 员工表,存在则进行删除 drop table if EXISTS emp; create table emp( id int unsigned primary key auto_increment, empno mediumint unsigned not null default 0, empname varchar(20) not null default "", job varchar(9) not null default "", mgr mediumint unsigned not null default 0, hiredate datetime not null, sal decimal(7,2) not null, comn decimal(7,2) not null, depno mediumint unsigned not null default 0 ); -- 新增cehsi数据 测试数据:https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/124385347 -- cahxun select * from emp ; -- 时间:1.082s,数据:5000000 explain select count(*) from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE Select tables optimized away -- 时间:1.129s,数据:5000000 explain select count(1) from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE Select tables optimized away -- 时间:1.695s,数据:5000000 explain select 1 from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE emp idx_emp_depno 3 4981060 100.00 Using index -- SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了,业务代码中直接判断是否非空即可 -- 时间:0.001s,数据:5000000 explain select 1 from emp LIMIT 1; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE emp idx_emp_depno 3 4981060 100.00 Using index
1. [필수] count() 대신 count(상수)를 사용하지 마세요. count()는 표준으로 정의되어 있습니다. 행을 계산하는 구문은 데이터베이스와 관련이 없으며 NULL 또는 NULL이 아닌 것과 관련이 없습니다. 참고: count(*)는 NULL 값이 있는 행을 계산하지만 count(열 이름)은 행을 계산하지 않습니다. 2. [필수] count(distinct col)는 NULL을 제외한 열의 고유 행 수를 계산합니다. 열 중 하나가 모두 NULL인 경우 count(distinct col1, col2)를 계산합니다. , 그러면 다른 열의 값이 다르더라도 0으로 반환됩니다.
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