1.1对数据库thunder进行备份
mysqldump -S /tmp/mysql3316.sock --single-transaction --master-data=2 thunder >thunder_full_2015112.sql
1.2进行truncate table操作并insert into table
(work)root@localhost:mysql3316.sock [(none)]>select * from thunder.tb1; +----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | test | | 4 | thun | | 5 | thunder | | 6 | thun | | 7 | thun | | 8 | thun | | 9 | test | +----+---------+ 7 rows in set (0.00 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [(none)]>truncate table thunder.tb1; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [(none)]>insert into thunder.tb1(name) values('like'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [(none)]>insert into thunder.tb1(name) values('lik'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [(none)]>insert into thunder.tb1(name) values('li'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [(none)]>insert into thunder.tb1(name) values('l'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [(none)]>select * from thunder.tb1; +----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | test | | 4 | thun | | 5 | thunder | | 6 | thun | | 7 | thun | | 8 | thun | | 9 | test | | 10 | like | | 11 | lik | | 12 | li | | 13 | l | +----+---------+ 11 rows in set (0.00 sec)
1.3查看备份时binlog位置并找出误操作语句的位置
[root@mysqlnode1 mysql3316]# grep MASTER thunder_full_2015112.sql -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003', MASTER_LOG_POS=25191; [root@mysqlnode1 ~]# mysql -S /tmp/mysql3316.sock -e "show binlog events in 'mysql-bin.000003'"|grep -i truncate mysql-bin.000003 1011 Query 1163316 1091 truncate mysql.db mysql-bin.000003 25239 Query 1163316 25328 truncate table thunder.tb1
1.4用mysqlbinlog命令在binlog中找出相关记录
[root@mysqlnode1 mysql3316]# mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows /data/mysql/mysql3316/logs/mysql-bin.000003 >3.sql [root@mysqlnode1 mysql3316]# vim 3.sql # at 25191 #151122 19:59:50 server id 1163316 end_log_pos 25239 CRC32 0xac936e4e GTID [commit=yes] SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'c009ae77-8def-11e5-ab11-000c29ea831c:78'/*!*/; # at 25239 #151122 19:59:50 server id 1163316 end_log_pos 25328 CRC32 0xd020ddc8 Query thread_id=175 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1448193590/*!*/; truncate table thunder.tb1 /*!*/; # at 25328 #151122 20:00:50 server id 1163316 end_log_pos 25376 CRC32 0xa12c299c GTID [commit=yes] SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'c009ae77-8def-11e5-ab11-000c29ea831c:79'/*!*/; # at 25376 #151122 20:00:50 server id 1163316 end_log_pos 25444 CRC32 0xaa7072db Query thread_id=175 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1448193650/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 25444 #151122 20:00:50 server id 1163316 end_log_pos 25496 CRC32 0xd45864c2 Table_map: `thunder`.` tb1` mapped to number 267 # at 25496 #151122 20:00:50 server id 1163316 end_log_pos 25541 CRC32 0x71343558 Write_rows: table id 267 flags: STMT_END_F ### INSERT INTO `thunder`.`tb1` ### SET ### @1=1 ### @2='like' # at 25541 #151122 20:00:50 server id 1163316 end_log_pos 25572 CRC32 0xd860159a Xid = 4442 COMMIT/*!*/;
经查看在备份前master status位置后紧跟truncate命令,而后是insert,所以不需要执行binlog增量恢复,只需要把insert的数据还原,此处如果有数据,在导入备份后还需要执行这条语句
mysqlbinlog --start-position=18311 --stop-position=19557 mysql-bin.000003 |mysql -S /tmp/mysql3316.sock thunder
其中--start-position为数据备份文件中的位置,--stop-position为误操作前的位置
。
1.5新建一个数据库thued,并还原之前thunder库的备份
[root@mysqlnode1 mysql3316]# mysql -S /tmp/mysql3316.sock thued<thunder_full_2015112.sql
1.6在thued.tb1中插入新增加的数据,并查看
(work)root@localhost:mysql3316.sock [thued]>insert into tb1(name) select name from thunder.tb1; Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 (work)root@localhost:mysql3316.sock [thued]>select * from tb1; +----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | test | | 4 | thun | | 5 | thunder | | 6 | thun | | 7 | thun | | 8 | thun | | 9 | test | | 10 | like | | 11 | lik | | 12 | li | | 13 | l | +----+---------+ 11 rows in set (0.00 sec)
1.7删除thunder.tb1,把thued.tb1改名成thunder.tb1
(work)root@localhost:mysql3316.sock [thued]>drop table thunder.tb1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [thued]>rename table thued.tb1 to thunder.tb1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) (work)root@localhost:mysql3316.sock [thued]>select * from thunder.tb1; +----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | test | | 4 | thun | | 5 | thunder | | 6 | thun | | 7 | thun | | 8 | thun | | 9 | test | | 10 | like | | 11 | lik | | 12 | li | | 13 | l | +----+---------+ 11 rows in set (0.00 sec)
以上就是MySQL之truncate表后恢复思路整理(前提是有备份且开启binlog)_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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