MySQL 表子查询
表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据。
MySQL 表子查询实例
下面是用于例子的两张原始数据表:
article 表:
blog 表:
SQL 如下:
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)
查询返回结果如下所示:
该 SQL 的意义在于查找 article 表中指定的字段同时也存在于 blog 表中的所有的行(注意 = 比较操作符换成了 IN),实际上等同于下面的条件语句:
SELECT * FROM article,blog WHERE (article.title=blog.title AND article.content=blog.content AND article.uid=blog.uid)
实际上,后面的语句是经过 MySQL 优化的而效率更高,或者也可以使用 MySQL JOIN 表连接来实现。在此使用该例子只是为了便于描述表子查询的用法。
MySQL 关联子查询
关联子查询是指一个包含对表的引用的子查询,该表也显示在外部查询中。通俗一点来讲,就是子查询引用到了主查询的数据数据。
以一个实际的例子来理解关联子查询:
article 文章表:
user 用户表:
我们要查出 article 表中的数据,但要求 article 中的某个或某些字段与 user 表字段有逻辑关系(本例为 uid 相等)。SQL 语句如下:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE article.uid = user.uid)
返回查询结果如下:
将该例 SQL 与如下语句比较更能看出关联子查询与普通子查询的区别:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user)
在本实例中,虽然两个 SQL 执行后的返回结果都一样,但它们的实现过程是完全不一样的。后者(普通子查询)实际被执行为:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(1,2,3)
但在关联子查询中,是无法单独执行子查询语句的。其实际流程大致为:
- 先做外部主查询;
- 将主查询的值传入子查询并执行;
- 子查询再将查询结果返回主查询,主查询根据返回结果完成最终的查询。
这个执行流程类似于 EXISTS 子查询,实际上某些情况下 MySQL 就是将关联子查询重写为 EXISTS 子查询来执行的。
MySQL 关联子查询效率
很明显,一般情况下关联子查询的效率是比较低下的,实际上本例中的关联子查询例子也仅是为了演示关联子查询的原理及用法。如果可以的话,关联子查询尽量使用 JOIN 或其他查询来代替。如本例中,使用 INNER JOIN 来替换的 SQL 为:
SELECT article.* FROM article INNER JOIN user ON article.uid = user.uid
注意:此处只是为了演示用 INNER JOIN 替换关联子查询的样例,并非表名这种处理是最优处理。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

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InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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