MySQL查询结果如何排序呢?这是很多人都提过的问题,下面就教您如何对MySQL查询结果按某值排序,如果您感兴趣的话,不妨一看。
之前有一个功能修改,要求MySQL查询结果中:
id name * * * 1 lucy ... 3 lucy ... 2 lily ... 4 lucy ...
名字为lucy的优先排在前面,百思不得其解,可能有人会说简单 union嘛 或者弄个临时表什么的,其实我也想过,但是本身SQL逻辑就很多了(上面只是简例),再union的话或者临时表可能绕很大的弯路,后来看到一篇文章尝试着加入order by find_in_set(name,'lucy') ,结果 得到的结果为lucy全部在下面,随即我改为order by find_in_set(name,'lucy') desc 实现结果为
id name * * * 1 lucy ... 3 lucy ... 4 lucy ... 2 lily ...
基本实现,可是又有点不确定的心情,查mysql文档发现find_in_set语法
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列数据表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N 之间 。一个字符串列数据表就是一个由一些被『,』符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL。 这个函数在第一个参数包含一个逗号(『,』)时将无法正常运行
mysql> SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d'); -> 2
看了这个我估计结果为什么要加desc 了 find_in_set返回的值是,当存在lucy的时候 返回他的位置,没有的时候为0,空的时候null,所以排序为1,1,1,0,如果加在列上就为
id name FIND_IN_SET * *
1 lucy 1 ... 3 lucy 1 ... 2 lily 0 ... 4 lucy 1...
表结构如下:
mysql> select * from test;
+----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | test1 | | 2 | test2 | | 3 | test3 | | 4 | test4 | | 5 | test5 | +----+-------+
执行以下SQL:
mysql> select * from test where id in(3,1,5);
+----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | test1 | | 3 | test3 | | 5 | test5 | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
这个select在mysql中得结果会自动按照id升序排列,
如果我们
select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7);
这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?
其实可以这样
select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7);
出来的顺序就是指定的顺序了
关于这种排序的效率,
有文章指出:
FIELD(str,str1,str2,str3,…) Returns the index (position) of str in the str1, str2, str3, … list. Returns 0 if str is not found.
排序过程:把选出的记录的 id 在 FIELD 列表中进行查找,并返回位置,以位置作为排序依据。
这样的用法,会导致 Using filesort,是效率很低的排序方式。除非数据变化频率很低,或者有长时间的缓存,否则不建议用这样的方式排序。
作者建议在程序代码中自行排序。
但是也有人说这种排序不会出现什么性能瓶颈
具体还是自己测试一下吧。
以上就是将MySQL查询结果按值排序的简要教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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