MySQL 自身的 mysqldump 工具支持单线程工作, 依次一个个导出多个表,没有一个并行的机 ,这就使得它无法迅速的备份数据。
mydumper 作为一个实用工具,能够良好支持多线程工作, 可以并行的多线程的从表中读入数据并同时写到不同的文件里 ,这使得它在处理速度方面快于传统的 mysqldump 。其特征之一是在处理过程中需要对列表加以锁定,因此如果我们需要在工作时段执行备份工作,那么会引起 DML 阻塞。但一般现在的 MySQL 都有主从,备份也大部分在从上进行,所以锁的问题可以不用考虑。这样, mydumper 能更好的完成备份任务。
mydumper 特性
- 多线程备份
- 因为是多线程逻辑备份,备份后会生成多个备份文件
- 备份时对 MyISAM 表施加 FTWRL (FLUSH TABLES WITH READ LOCK), 会阻塞 DML 语句
- 保证备份数据的一致性
- 支持文件压缩
- 支持导出binlog
- 支持多线程恢复
- 支持以守护进程模式工作,定时快照和连续二进制日志
- 支持将备份文件切块
mydumper 备份机制
mydumper 工作流程图
主要步骤概括
- 主线程 FLUSH TABLES WITH READ LOCK , 施加全局只读锁,以阻止 DML 语句写入,保证数据的一致性
- 读取当前时间点的二进制日志文件名和日志写入的位置并记录在 metadata 文件中,以供即使点恢复使用
- N 个(线程数可以指定,默认是 4 ) dump 线程 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT ; 开启读一致的事物
- dump non-InnoDB tables , 首先导出非事物引擎的表
- 主线程 UNLOCK TABLES 非事物引擎备份完后,释放全局只读锁
- dump InnoDB tables , 基于事物导出 InnoDB 表
- 事物结束
- 备份所生成的文件
所有的备份文件在一个目录中,目录可以自己指定
目录中包含一个 metadata 文件
记录了备份数据库在备份时间点的二进制日志文件名,日志的写入位置,
如果是在从库进行备份,还会记录备份时同步至主库的二进制日志文件及写入位置
每个表有两个备份文件:
- database.table-schema.sql 表结构文件
- database.table.sql 表数据文件
如果对表文件分片,将生成多个备份数据文件,可以指定行数或指定大小分片
安装使用实例
假设现有2台DB服务器,分别用于A业务与B业务,其中A业务比较重要,需要对A业务的1个DB(TaeOss)进行热备,大概有40G的数据,并用业务B的DB服务器作为备机,服务器分布如下:
10.137.143.151 A业务
10.137.143.152 B业务
假设要达到的要求是:
在导出A业务的DB(TaeOss)时,不能对A业务有影响。同时在B业务的DB服务器上进行恢复时,也不能有较大影响,尽量控制在1分钟以内。
采取的方案:
1、mysqldump:属于逻辑备份,会存在锁表,但考虑到数据量比较大,锁表的时间会比较长,业务不允许,pass掉;
2、xtrabackup:属于物理备份,不存在锁表,但考虑到2台DB使用的都是共享表空间,同时在业务B的数据库进行恢复时,一是时间比较长,二是数据肯定不正确,pass掉(测试过);
3、mydumper:属于逻辑备份,是一个多线程、高性能的数据逻辑备份、恢复的工具,且锁表的时间很短(40G数据,10分钟以内),同时会记录binlog file和pos,业务可以接受。
mydumper主要有如下特性:
(1)、任务速度要比mysqldump快6倍以上;
(2)、事务性和非事务性表一致的快照(适用于0.2.2以上版本);
(3)、快速的文件压缩;
(4)、支持导出binlog;
(5)、多线程恢复(适用于0.2.1以上版本);
(6)、以守护进程的工作方式,定时快照和连续二进制日志(适用于0.5.0以上版本)。
mydumper安装:
https://launchpad.net/mydumper/0.6/0.6.2/+download/mydumper-0.6.2.tar.gz
# yum install glib2-devel mysql-devel zlib-devel pcre-devel # tar zxvf mydumper-0.6.2.tar.gz # cd mydumper-0.6.2 # cmake . # make # make install
参数如下:
由于DB是部署在比较老的SuSE Linux 10服务器上,安装mydumper时依赖的库比较多,会比较繁琐,同时采用本地备份的话,也会占用大量的磁盘I/O,所以我们选择在同网段的另一台centos 6.4(10.137.143.156)服务器进行备份。
步骤如下:
1、在“10.137.143.151、10.137.143.152”上对“10.137.143.156”进行临时授权
# mysql -uroot -e "grant all privileges on *.* to 'backup'@'10.137.143.156' identified by 'backup2015';" # mysql -uroot -e "flush privileges;"
2、在“10.137.143.156”上对“10.137.143.151”的DB(TaeOss)进行备份
# mydumper -h 10.137.143.151 -u backup -p backup2015 -B TaeOss -t 8 -o /data/rocketzhang
3、将备份数据恢复到“10.137.143.152”
# myloader -h 10.137.143.152 -u backup -p backup2015 -B TaeOss -t 8 -o -d /data/rocketzhang
4、主从关系建立:10.137.143.151(主)、10.137.143.152(从)
在“10.137.143.151”建立授权账号:
# mysql -uroot -e "grant replication slave on *.* to 'repl'@'10.137.143.152' identified by 'repl123456';" # mysql -uroot -e "flush privileges;"
在“10.137.143.156”查看记录下的binlog信息:
在“10.137.143.152”如下操作:
# vim /etc/my.cnf …… replicate-do-table = TaeOss.% replicate-wild-do-table = TaeOss.% …… # service mysqld reload # mysql -uroot -e "change master to master_host='10.137.143.151',master_user='repl',master_password='repl123456',master_log_file='mysql-bin.002205',master_log_pos=456584891;" # mysql -uroot -e "start slave;" # mysql -uroot -e "show slave status\G;"
出现如下信息:
看来是存在主键冲突,导致主从复制失败。
问题分析:
在主DB(10.137.143.151)上执行:
# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.002205 > mysql-bin.002205.txt # grep -C 8 529864938 mysql-bin.002205.txt
大概的意思是,在主DB上存在对t_evil_detect_uin_blacklist表的insert操作时,发生了主键冲突,当在从端进行同步的时候,也出现了主键冲突,从而导致主从同步失败。
临时的解决办法:
导出从端的表TaeOss.t_evil_detect_uin_blacklist
# mysqldump -uroot --opt TaeOss t_evil_detect_uin_blacklist > TaeOss.t_evil_detect_uin_blacklist.sql
去掉TaeOss.t_evil_detect_uin_blacklist.sql其中的主键语句:
然后再导入:
# mysql -uroot TaeOss < TaeOss.t_evil_detect_uin_blacklist.sql # mysql -uroot -e "stop slave;" # mysql -uroot -e "start slave;" # mysql -uroot -e "show slave status\G;"

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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