ovito에는 Linux 시스템용 설치 패키지가 있습니다. OVITO는 원자 및 입자 시뮬레이션 데이터를 위한 과학적인 시각화 및 분석 소프트웨어입니다. 이 프로그램은 오픈 소스 라이선스에 따라 모든 주요 플랫폼에서 무료로 사용할 수 있으며 Windows, Linux, macOS 등과 같은 주요 플랫폼을 지원합니다. Linux에서 ovito를 설치하는 방법: 1. 공식 웹사이트에서 Linux 버전의 압축 패키지를 다운로드합니다. 2. tar 명령을 사용하여 압축을 풉니다. 3. 내보내기 명령을 사용하여 환경 변수를 설정합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: linux7.3 시스템, Dell G3 컴퓨터.
OVITO는 원자 및 입자 시뮬레이션 데이터를 위한 과학적인 시각화 및 분석 소프트웨어입니다. 이는 과학자들이 물질적 현상과 물리적 과정을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 프로그램은 오픈 소스 라이선스에 따라 모든 주요 플랫폼(Windows, Linux, macOS 등)에서 무료로 사용할 수 있습니다. 시뮬레이션 결과를 분석, 이해 및 설명하기 위한 강력한 도구로서 점점 더 많은 계산 시뮬레이션 연구에서 역할을 수행해 왔습니다.
ovito에는 Linux 시스템용 설치 패키지가 있습니다. 공식 홈페이지에서 다운로드 https://www.ovito.org/
Linux에 ovito 설치
1 공식 홈페이지에서 Linux 버전의 압축 패키지를 다운로드하세요
2. 압축을 풀어주세요
tar zxvf ovito-2.9.0-x86_64.tar.gz cd ovito-2.9.0-x86_64
3. 환경변수를
export OVITO_HOME=/path/to/ovito-2.9.0-x86_64 export PATH=$OVITO_HOME/bin:$PATH
설정해 주세요. 압축을 푼 후 /path/to/ovito-2.9.0-x86_64를 실제 경로로 변경해주세요.
명령줄에
which ovito
를 입력하면 ovito 경로가 보고되면 설정이 완료된 것이므로 실행해 봅니다.
ovito
오비토:/usr/lib64/libstdc++.so.6: 버전 CXXABI_1.3.8을 찾을 수 없다는 오류 메시지와 함께 프로그램이 시작되지 않으면 이 버전의 libstdc++를 다운로드하세요. 따라서 두 개의 .so 파일을 OVITO 설치의 lib/ovito/ 하위 디렉터리에 복사하십시오. 시스템의 기존 libstdc++ 버전이 OVITO 바이너리와 호환되지 않기 때문에 필요합니다.
그런 다음 해당 디렉터리에 복사합니다
export OVITO_HOME=/path/to/ovito-2.9.0-x86_64 cp libstdc++.so.6 $OVITO_HOME/lib/ovito cp libstdc++.so.6.0.21 $OVITO_HOME/lib/ovito
명령어를 다시 실행합니다
ovito
인터페이스가 성공적으로 열리면 성공적으로 실행된 것입니다.
Linux 환경이 그래픽 인터페이스를 잘 지원하지 않는 경우 ovitos 명령을 사용하여 명령줄에서 이미지 처리를 수행할 수 있습니다.
오류: nivida 라이브러리가 없습니다
컴퓨팅 노드에서 ovitos 명령을 실행할 때 libnvidia-tls.so 및 libnvidia-glcore.so 라이브러리가 누락되었다는 메시지가 표시됩니다.
이 라이브러리는 NVIDIA의 드라이버 라이브러리에 있습니다. 공식 웹사이트인 Portal(새 창에서 열림)에서 다운로드합니다. Linux - x86_64 - RHEL - 6 - rpm(local)을 선택하고 cuda-repo-rhel6-7-5-local-7.5-18.x86_64.rpm 압축 패키지를 다운로드합니다.
그런 다음 rpm 패키지의 압축을 풀고 이 두 라이브러리를 찾습니다.
rpm2cpio cuda-repo-rhel6-7-5-local-7.5-18.x86_64.rpm | cpio -div cd var/cuda-repo-7-5-local rpm2cpio xorg-x11-drv-nvidia-libs-352.39-1.el6.x86_64.rpm | cpio -div rpm2cpio xorg-x11-drv-nvidia-gl-352.39-1.el6.x86_64.rpm | cpio -div cd usr/lib64/nvidia
찾을 수 있습니다. 그런 다음 이 두 라이브러리를 적절한 위치에 복사하고 LD_LIBRARY_PATH 환경 변수에 추가합니다.
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/nvidia-lib:$LD_LIBRARY_PATH
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