MySQL中UPDATE与DELETE语句的使用教程_MySQL
UPDATE 更新
UPDATE SET 语法用于修改更新数据表中的数据。
语法:
UPDATE tb_name SET column1 = new_value1,column2 = new_value2,… WHERE definition
该语法将数据表中符合 WHERE 条件的记录中的 column1 的值更新为 new_value1,column2 的值更新为 new_value2 ,以此类推。如果省略 WHERE 条件,则会将表中所有记录的 column 值进行更新。
例子:
<?php $conn = @mysql_connect("localhost","root","root123"); if (!$conn){ die("连接数据库失败:" . mysql_error()); } mysql_select_db("test", $conn); mysql_query("set names 'gbk'"); $sql = "UPDATE user SET email = 'xiaoming@163.com' WHERE username = '小明'"; if(mysql_query($sql,$conn)){ echo "更新数据成功!"; } else { echo "更新数据失败:".mysql_error(); } ?>
更新前数据:
例子将 user 表中 username 为 小明 的 email 修改为 xiaoming@163.com 。
更新后数据:
UPDATE 表达式
UPDATE 语法允许 SET 后面跟表达式。
例子 1 :
UPDATE article SET pv = pv+1 WHERE id = 123
该例子让 id 为 123 的文章在被点击阅读的时候点击量加 1 。
例子 2 :
UPDATE persondata SET age = age*2, age = age+1
该例子 SET 后面跟了两个表达式:age = age*2(年龄加倍),age = age+1(再加 1 )。这种多个表达式的情况,是按照从左往右顺序执行的。
Delete From 删除数据
DELETE 删除
DELETE FROM 语法用于删除数据表的数据记录。
语法:
DELETE FROM tb_name WHERE definition
该语法将数据表中符合 WHERE 条件的数据记录删除。如果省略WHERE条件,则会将表中记录全部删除。
例子:
<?php $conn = @mysql_connect("localhost","root","root123"); if (!$conn){ die("连接数据库失败:" . mysql_error()); } mysql_select_db("test", $conn); mysql_query("set names 'gbk'"); $sql = "DELETE FROM user WHERE username = '小王'"; if(mysql_query($sql,$conn)){ echo "删除 ".mysql_affected_rows()." 条数据记录。"; } else { exit("删除数据失败:".mysql_error()); } ?>
删除数据成功,浏览器输出:
删除 1 条数据记录。
删除前数据:
删除后数据:
如果没有符合条件的记录被删除,但 mysql_query() 仍然返回 TRUE (除非 SQL 语法错误)。因此要精确判断数据记录是否被删除,需要调用 mysql_affected_rows() 函数(该函数返回最近一次 INSERT,UPDATE 或 DELETE 查询所影响的记录行数)。
提示
如果只是想删除某条记录的某个字段数据,请使用 UPDATE SET 语法将其置为空。
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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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