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엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법

青灯夜游
青灯夜游앞으로
2023-03-10 19:47:0013669검색

오늘은 또 다른 가족에 대해 이야기해 보겠습니다. 가족을 찾아보세요! 가족을 찾는다고 하면 가장 먼저 떠오르는 것이 VLOOKUP 기능이라고 생각합니다. 이 큰 형은 수년간 전장에서 열심히 일해 벌써 유명해졌습니다! 엑셀을 접해본 친구들이라면 어느 정도 들어보셨을 거라 믿습니다. 하지만 오늘 우리가 이야기할 것은 유능한 동생인 MATCH 기능입니다!

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이 동생은 혼자서는 실력이 별로 좋지 않지만, 형과 함께 팀을 이루면 효과가 꽤 인상적이에요!

엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법

먼저 그를 알아볼까요

1. MATCH는 누구인가요?

MATCH는 검색 위치 지정 함수입니다. 반환되는 것은 데이터 자체가 아니라 단일 열이나 행의 데이터 위치입니다. 번호를 신고하기 위해 줄을서는 것과 비슷합니다. 어떤 번호에 서든 신고한 번호와 일치하세요! (참고: 단일 열 또는 단일 행 데이터 검색만 지원합니다~)

기능 구조: MATCH(찾을 항목, 찾을 위치 [단일 행 또는 단일 열], 검색 유형)

검색 유형: 3가지 유형. 각각 0, 1, -1로 표시됩니다. 0은 정확한 검색, 1은 오름차순 검색, -1은 내림차순 검색을 나타냅니다.

2. MATCH의 기본 사용법

1. 정확한 검색

예를 들어엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법

"이름" 열 영역에서 "Zhang San"이 어디에 있는지 알고 싶습니다.

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공식:

<code><strong>=MATCH(B3,B:B,0)</strong>

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公式解析:

找啥:找“张三”,所以是B3单元格

在哪儿找:在姓名列B2:B8中找。为了防止向下填充公式姓名列区域变动,需要用$将它固定住,即B:B。

查找类型:0表示精确查找。精确查找不需要排序。

2.升序查找

升序查找就是查找小于等于查找值的最大值然后返回其所在位置。要求数据必须升序排列。

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我们想知道不大于60的有几个。

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首先对成绩按升序进行排列。

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然后在D3中输入公式:=MATCH(60,B20:B40,1)

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确定后就得到了人数8人。很显然升序排列后,返回的是小于等于60的最后一个数值的位置数;也可以理解为统计了凡是不大于60的包括所有等于60的数值的个数。

3.降序查找

降序查找就是查找大于等于查找值的最小值然后返回其所在位置。要求必须降序排列。

同样举个栗子엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법

我们想知道不小于60的有几个。接着上面的,首先降序排列数据。

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然后在E3中输入公式:=MATCH(60,B20:B40,-1)=MATCH(B3,B$2:B$8,0)

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공식 분석:

🎜찾을 내용: "장산"을 찾으므로 B3 유닛입니다. 패턴을 찾을 수 있는 곳 🎜🎜: 이름 열 B2:B8에서 찾으세요. 하향 채우기 수식의 이름 열 영역이 변경되는 것을 방지하려면 $, 즉 B$2:B$8로 고정해야 합니다. 🎜🎜검색 유형: 0은 정확한 검색을 의미합니다. 정확한 검색에는 정렬이 필요하지 않습니다. 🎜🎜🎜🎜2. 오름차순 검색🎜🎜🎜🎜오름차순 검색은 검색한 값보다 작거나 같은 최대값을 찾아 그 위치를 반환하는 것입니다. 데이터는 오름차순으로 정렬되어야 합니다. 🎜🎜같은 예🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜 🎜60명 이하인 사람이 몇 명인지 알고 싶습니다. 🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜우선 , 결과를 확인하세요. 오름차순으로 정렬하세요. 🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜그런 다음 D3에서 다음 형식에 수식을 입력하세요: =MATCH(60,B20:B40,1)🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜확인 결과 인원은 8명이었습니다. 분명히, 오름차순으로 정렬한 후 반환되는 것은 60 이하의 마지막 값의 위치 번호입니다. 이는 동일한 값을 모두 포함하여 60보다 크지 않은 값의 개수를 세는 것으로 이해될 수도 있습니다. 60까지. 🎜🎜🎜🎜3. 내림차순 검색 🎜🎜🎜🎜 내림차순 검색은 검색한 값보다 크거나 같은 최소값을 찾아 해당 위치를 반환하는 것입니다. 요구 사항은 내림차순으로 정렬되어야 합니다. 🎜🎜마찬가지로 밤을 주세요엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜몇 개가 60개 이상인지 알고 싶습니다. 위의 내용에 따라 먼저 데이터를 내림차순으로 정렬합니다. 🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜그런 다음 E3에서 수식을 입력하세요: =MATCH(60,B20:B40,-1)🎜🎜🎜🎜🎜확인 후 14명이 60 이상을 얻었습니다. 🎜🎜우리는 두 가지 분명한 결과를 얻었습니다: 🎜

(1) 내림차순 이후에는 오름차순으로 검색이 잘못됩니다. 따라서 오름차순으로 검색하면 오름차순으로 정렬해야 하고, 반대로 내림차순으로 검색하면 내림차순으로 정렬해야 합니다.

(2) 내림차순 검색은 60보다 큰 가장 작은 숫자 또는 60과 같은 첫 번째 숫자의 위치를 ​​반환합니다. 이는 60과 같은 첫 번째 숫자를 포함하여 60보다 큰 모든 값의 수를 계산하는 것으로 이해할 수도 있습니다. 이는 오름차순 필터링과 다릅니다. 검색 값과 동일한 값이 있는 경우 오름차순은 마지막 값을 검색 값과 동일하게 배치하고, 내림차순은 첫 번째 값을 검색 값과 동일하게 배치합니다.

이제 MATCH가 누구인지, 기본적인 사용법을 알았으니 다들 MATCH가 좀 쓸모없다고 생각할 것 같아요. 단지 위치 번호를 반환하는 용도일 뿐이고, 제가 찾고자 하는 특정 값과는 거리가 멀죠.

이 때문에 일상 업무에서 MATCH 기능이 단독으로 등장하는 경우는 거의 없습니다. MATCH는 기능 세계에서 자신의 자리를 차지하기 위해 거인들과 함께 효과적인 전략을 채택합니다! 그래서 유명한 VLOOKUP+MATCH 조합과 INDEX+MATCH 조합이 있습니다.

3. Dancing with Giants

1. VLOOKUP+MATCH 조합

다음은 "Yuan Jingmi, Wang Hui, Lian Feng, Yu Mai"를 검색해야 합니다. 여러 사람의 총점, 평균점수, 평점입니다.

엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법

VLOOKUP 함수만 사용한다면 세 번째 매개변수를 자주 수정해야 합니다. 총점을 확인할 때 P2 셀에

=VLOOKUP(O2,A2:M142,11,0)=VLOOKUP(O2,A2:M142,11,0)

而要查平均分的时候,就需要修改第三参数为12,公式变为:

=VLOOKUP(O2,A2:M142,12,0)

如此使用很麻烦,那怎么能省事呢?

MACTH抓紧机会向VLOOKUP推荐了自己,用自己查询“总分”“平均分”“等级”在A1:M1行中的位置数取代第三参数,就可以不需要手动修改。这时查找总分的公式就变成:

=VLOOKUP($O2,$A:$M2,MATCH(P,$A:$M,0),0)

然后右拉填充再下拉填充公式就完成了查询。如下:

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可能有伙伴看到过我们前面的文章《会用Column吗?它让公式不那么笨。》,说用COLUMU取代第三参数更简单:

=VLOOKUP($O2,$A:$M2,COLUMN(K1),0)

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说得没错,当前查询值连续排列的,并且排列顺序与成绩明细排列一致,用COLUMN更简单。如果是按下面的两个表查询呢?

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很显然COLUMN就不适合了,但MATCH完全胜任。

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2. INDEX+MATCH组合

还是查成绩,如下:

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我们单用INDEX查询成绩的话,何丛良的数学成绩查询公式:=INDEX(A2:D9,5,2),物理成绩查询公式:= INDEX(A2:D9,5,4)

INDEX查询就是以指定的查询区域为坐标系,通过行坐标和列坐标查询所需数值。何丛良成绩的查询区域是A2:D9,数学成绩位于第5行和第2列的交叉点上,所以公式就是INDEX(A2:D9,5,2)。物理成绩位于第5行第4列的交叉点上,所以公式是INDEX(A2:D9,5,4)

通过这样输入行数、列数的方式查询太笨拙,不实用。因此MATCH又见缝插针地向INDEX推荐了自己。MATCH可以根据条件查出定位值,取代人工输入行数、列数。成绩查询公式变成:

=INDEX($A:$D,MATCH($F3,$A:$A,0),MATCH(G,$A:$D,0))

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当然这里也可以用VLOOKUP+MATCH组合,公式:

=VLOOKUP($F3,$A:$D,MATCH(G,$A:$D,0),0)

평균점수를 확인하고 싶을 때 수식을 수정해야 합니다. 첫 번째 세 개의 매개 변수는 12이고 수식은 다음과 같습니다.

=VLOOKUP(O2,A2:M142,12,0)

이런 방식으로 사용하는 것은 매우 번거로운 일이므로 어떻게 할 수 있습니까? 우리는 문제를 해결합니까? 🎜🎜MACTH는 VLOOKUP에 자신을 추천할 기회를 잡았고 A1:M1 행에서 세 번째 매개변수를 자신이 쿼리한 "총점", "평균 점수", "수준"의 위치 번호로 대체했으므로 필요가 없습니다. 수동으로 수정하려면 이때 총점 구하는 공식은 🎜🎜=VLOOKUP($O2,$A$2:$M$142,MATCH(P$1,$A$1:$M$1,0),0)이 됩니다. code>🎜🎜그런 다음 오른쪽으로 당겨서 입력한 다음 아래로 당겨서 수식을 입력하면 쿼리가 완성됩니다. 다음과 같습니다: 🎜🎜<img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/024/50e737a6027d88b49800907af1ba26cf-19.jpg" style="max-width:90%" style="max-width:90%" alt="엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법" >🎜🎜 가능 일부 친구들은 이전 기사 "컬럼을 사용할 수 있습니까?"를 본 적이 있습니다. 그것은 공식을 덜 멍청하게 만듭니다. ", 세 번째 매개변수를 COLUMU로 바꾸는 것이 더 간단하다는 뜻: 🎜🎜<code>=VLOOKUP($O2,$A$2:$M$142,COLUMN(K1),0)🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜당신 말이 맞아요, 현재 쿼리 값 연속적으로 배열되며, 배열 순서가 업적 내역과 일치하므로 COLUMN을 사용하는 것이 더 쉽습니다. 쿼리가 다음 두 테이블을 기반으로 하는 경우 어떻게 될까요? 🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법 엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜분명히 COLUMN은 적합하지 않지만 MATCH는 완전히 유능합니다. . 🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜🎜🎜2 . INDEX+MATCH 조합 🎜🎜🎜🎜 또는 다음과 같이 결과를 확인하세요. 🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜INDEX만 사용하여 점수를 쿼리하면 He Congliang의 수학 점수 쿼리 공식: =INDEX(A2:D9,5,2), 물리 점수 쿼리 공식 := INDEX(A2:D9,5,4). 🎜🎜INDEX 쿼리는 지정된 쿼리 영역을 좌표계로 사용하고 행 좌표와 열 좌표를 통해 필요한 값을 쿼리합니다. He Congliang의 성적에 대한 쿼리 영역은 A2:D9이고, 수학 점수는 5행과 2열의 교차점에 있으므로 수식은 INDEX(A2:D9,5,2)입니다. 물리 점수는 행 5와 열 4의 교차점에 있으므로 수식은 INDEX(A2:D9,5,4)입니다. 🎜🎜이렇게 행과 열의 개수를 입력하여 쿼리하는 것은 너무 번거롭고 비현실적입니다. 따라서 MATCH는 모든 기회를 활용하여 INDEX에 자신을 추천했습니다. MATCH는 행과 열 번호를 수동으로 입력하는 대신 조건에 따라 위치 값을 찾을 수 있습니다. 점수 쿼리 공식은 다음과 같습니다. 🎜🎜=INDEX($A$2:$D$9,MATCH($F3,$A$2:$A$9,0),MATCH(G$2,$A$2:$D$2 ,0))🎜🎜엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법🎜🎜물론 여기에서 VLOOKUP+MATCH 조합을 사용할 수도 있습니다. 공식: 🎜🎜=VLOOKUP($F3,$A$2:$D$9,MATCH(G$2,$A$2:$ D$2,0 ),0)🎜🎜VLOOKUP+MATCH 조합과 INDEX+MATCH 조합의 차이점은 무엇인가요? 이 문제는 후속 함수 클래스에서 논의하겠습니다. 관심 있는 파트너는 먼저 스스로 생각해 볼 수 있습니다. 🎜🎜오빠와 동생의 조합이 참 좋지 않나요? 그러므로 MATCH 함수는 함수중의 철학자라 할 만합니다! 오늘의 기능 강의는 여기까지입니다. 다음에 뵙겠습니다. 🎜

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위 내용은 엑셀 함수학습에서 MATCH() 함수를 활용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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