1.先创建一个数据库备份目录:
mkdir backup cd backup mkdir mysqlbackup cd mysqlbackup
2.创建备份脚本
vi mysqlautobackup
3.编写脚本:
filename=`date +%Y%m%d` /mysql的bin目录/mysqldump --opt 数据库名 -u(mysql账号) -p(mysql密码) | gzip > /备份到哪个目录/name$filename.gz
说明:以上采用gzip压缩,name可随意写,注意-u与mysql账号之间没有空格也无需括号,-p与mysql密码也是。
4.将脚本设置为可执行权限:
chmod +x autobackup
5.写入计划任务:
crontab -e 01 01 * * * /bin/bash /脚本所在目录/mysqlautobackup
每天凌晨1点零1分执行脚本。
重启计划任务:
/etc/rc.d/init.d/crond restart
至此所有步骤完成。
一些常用技巧
1、创建保存备份文件的路径/mysqldata
#mkdir /mysqldata
2、创建/usr/sbin/baktest文件
输入以下内容:
mysqldump -uroot -proot test | gzip > /mysqldata/test`date +%Y-%m-%d_%H%M%S`.sql.gz
3、修改文件属性,使其可以执行
#chmod +x /usr/sbin/baktest
4、修改/etc/crontab
在下面添加
01 3 * * * root /usr/sbin/baktest
表示每天3点钟01分执行备份
5、重新启动crond
#/etc/rc.d/init.d/crond restart
完成。
PS:
全备份脚本:
#!/bin/bash # Name:qbk全备份脚本 # mysql qbk scripts # By zxsdw.com # Last Modify:2015-01-21 #定义脚本存放路径 #scriptsDir=/usr/sbin #定义用户名及密码 user=root userPWD=密码 #定义要备份的数据库 database=数据库 #定义完全备份文件存放路径 bakDir=/backup/mysql #eMailFile=$bakDir/email.txt #eMail=admin@zxsdw.com #定义日志文件 LogFile=$bakDir/mysqlbak.log DATE=`date +%Y%m%d` echo " " >> $LogFile echo " " >> $LogFile echo "--------------------------" >> $LogFile echo $(date +"%y-%m-%d %H:%M:%S") >>$LogFile echo "-----------------" >> $LogFile cd $bakDir DumpFile=$DATE.sql.gz mysqldump --flush-logs -u$user -p$userPWD --quick $database| gzip >$DumpFile echo "Dump Done" >> $LogFile echo "[$DumpFile]Backup Success!" >> $LogFile daily_databakDir=$bakDir/daily_backup cd $bakDir/daily_backup find $daily_databakDir -name "daily*" -type f -mtime +35 -exec rm {} \; > /dev/null 2>&1
增量备份脚本
#!/bin/bash # Name:zbk增量备份 # mysql zbk scripts # By zxsdw.com # Last modify:2015-01-21 #定义数据库用户名及密码 user=root userPWD=密码 #定义数据库 database=数据库 #生成一个新的mysql-bin.00000X文件,如果err日志被清除,则自动新建一个。 /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -u$user -p$userPWD flush-logs #定义增量备份位置 daily_databakDir=/backup/mysql/daily_backup #定义MYSQL数据日志目录 mysqlDataDir=/usr/local/mysql/var #定义增量日志及目录 eMailFile=$daily_databakDir/email.txt #eMail=admin@zxsdw.com #定义变量DATE格式为20150127 DATE=`date +%Y%m%d` #定义一个总的logFile日志 logFile=$daily_databakDir/mysql$DATE.log #美化日志模板 echo " " > $eMailFile echo "-----------------------" >> $eMailFile #时间格式为15-01-27 01:06:17 echo $(date +"%y-%m-%d %H:%M:%S") >> $eMailFile echo "-------------------------" >> $eMailFile #定义删除bin日志的时间范围,格式为20150124010540 TIME=$(date "-d 3 day ago" +%Y%m%d%H%M%S) #定义需要增量备份数据的时间范围,格式为2015-01-26 01:04:11 StartTime=$(date "-d 1 day ago" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") ###########开始删除操作美化日志标题############## echo "Delete 3 days before the log" >>$eMailFile #删除三天前的bin文件,及更新index里的索引记录,美化日志标题 mysql -u$user -p$userPWD -e "purge master logs before ${TIME}" && echo "delete 3 days before log" |tee -a $eMailFile #查找index索引里的bin 2进制文件并赋值给 i。 filename=`cat $mysqlDataDir/mysql-bin.index |awk -F "/" '{print $2}'` for i in $filename do #########开始增量备份操作,美化日志标题########### echo "$StartTime start backup binlog" >> $eMailFile #利用mysqlbinlog备份1天前增加的数据,并gzip压缩打包到增量备份目录 /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog -u$user -p$userPWD -d $database --start-datetime="$StartTime" $mysqlDataDir/$i |gzip >> $daily_databakDir/daily$DATE.sql.gz |tee -a $eMailFile done #如果以上备份脚本执行成功,接着运行下面的删除脚本 if [ $? = 0 ] then # 删除mtime>32的增量日志备份文件 find $daily_databakDir -name "*.log" -type f -mtime +32 -exec rm {} \; > /dev/null 2>&1 cd $daily_databakDir echo "Daily backup succeed" >> $eMailFile else echo "Daily backup fail" >> $eMailFile #mail -s "MySQL Backup" $eMail < $eMailFile #备份失败之后发送邮件通知 #fi结束IF判断 fi #把变量eMailFile的内容替换logFile内容 cat $eMailFile > $logFile #如果上面的IF判断失败,再次运行删除mtime>32的增量日志备份文件 find $daily_databakDir -name "*.log" -type f -mtime +32 -exec rm {} \; > /dev/null 2>&1 rsync -vzrtopg --delete --progress --password-file=/usr/local/rsync/rsync.passwd root@$ip:/zxs/allimg/$(date -d -1day +%y%m%d) /zxs/allimg/ gunzip < /backup/mysql/daily_backup/ceshi.sql.gz | /usr/local/mysql/bin/mysql -u用户名 -p密码 数据库名 --force --force参数 忽略错误

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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