二进制日志
二进制日志记录了所有对数据库执行更改的操作,二进制主要有以下两种作用:
1、恢复(recovery)2、复制(replication)
二进制日志的启动:配置参数log-bin[=name],如果不指定name,则默认二进制日志文件名为主机名,后缀名为二级制日志的序列号,所在路径为数据库所在目录。
以index为后缀的文件为二进制日志的索引文件,用来存储过往生产的二进制日志。
和二进制日志相关的参数:
max_binlog_size、binlog_cache_size、sync_binlog、binlog-do-db、binlog-ignore-db、log-slave-update、binlog_format
max_binlog_size,该参数指定了单个二进制日志文件的最大值,如果超过该值,则产生新的二进制日志文件,后缀名+1,并记录到.index文件,从Mysql5.0开始的默认值为1073741824,代表1G。
Mysql5.5的默认值
当使用事务的存储引擎InnoDB时,所有未提交的事务会记录到一个缓存中,等待事务提交时,直接将缓冲中的二进制日志写入二进制日志文件,而该缓冲的大小由binlog_cache_size决定,默认大小为32KB,此外,binlog_cache_size是基于回话的,也就是,当一个线程开始一个事务时,mysql会自动分配一个大小为binlog_cache_size的缓存,因此该值得设置需要相当小心,可以通过show global status 查看binlog_cache_use、binlog_cache_disk_use的状态,可以判断当前binlog_cache_size的设置是否合适。
Binlog_cache_size的默认大小为32KB
参数sync_binlog=[N]表示每写缓存多少次就同步到磁盘,如果将N设置为1,则表示采用同步写磁盘的方式来写二进制日志,该参数很重要,这个以后还会提到。值得注意的是,在将该参数设置为1时,也应该将innodb_support_xa设为1来解决,这可以确保二进制日志和InnoDB存储引擎数据文件的同步。
参数binlog-do-db和binlog-ignore-db表示需要写入或者忽略写入哪些库的日志,默认值为空,则表示将所有库的日志同步到二进制日志。
Log-slave-update该参数在搭建master=>slave=>slave的架构时,需要配置。
Binlog_format参数也特别重要。从mysql5.1版本开始引入这个参数,该参数可以设置的值有STATEMENT\、ROW、MIXED;
(1)STATEMENT格式和之前的mysql版本一样,二进制日志文件记录的是日志的逻辑失SQL语句。
(2)在ROW格式下,二进制日志记录的不再是简单的SQL语句了,而是记录表的行更改情况,此时可以将InnoDB的事务隔离基本设为READ COMMITTED,以获得更好的并发性。
(3)MIXED格式下,mysql默认采用的STATEMENT格式进行二进制日志文件的记录,但是在一些情况下会使用ROW格式,可能的情况包括:
1)表的存储引擎为NDB,这时对于表的DML操作都会以ROW格式记录
2)使用了UUID()、USER()、CURRENT_USER()、FOUND_ROWS()、ROW_COUNT()等不确定函数
3)使用了INSERT DELAY语句
4)使用了用户定义函数
5)使用了临时表
重做日志
Mysql默认情况下会有两个文件:ib_logfile0和ib_logfile1,这两个文件就是重做日志文件,或者事务日志。
重做日志的目的:万一实例或者介质失败,重做日志文件就能派上用场。
每个InnoDB存储引擎至少有一个重做日志文件组,每个文件组下至少有2个重做日志文件,如默认的ib_logfile0、ib_logfile1。InnoDB存储引擎先写重做日志文件1,当达到文件的最后时,会切换至重做日志文件2,当重做日志文件2也被写满时,会再被切换到重做日志文件1中。
影响重做日志的参数:
Innodb_log_file_size、innodb_log_files_in_group、innodb_log_group_home_dir影响着重做日志文件的属性。
重做日志与二进制日志的区别:
1)二进制日志会记录所有与mysql有关的日志记录,包括InnoDB等其他存储引擎的日志,而InnoDB存储引擎的重做日志只记录有关其本身的事务日志,
2)记录的内容不容,不管你将二进制日志文件记录的格式设为哪一种,其记录的都是关于一个事务的具体操作内容,而InnoDB存储引擎的重做日志文件记录的关于每个页的更改的物理情况;
3)写入的时间也不同,二进制日志文件是在事务提交前进行记录的,而在事务进行的过程中,不断有重做日志条目被写入重做日志文件中。
从日志缓冲写入磁盘上的重做日志文件的条件:
在主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件中,不论事务是否提交。另一个触发这个过程是由参数innodb_flush_log_at_trx_commit控制,表示在提交时,处理重做日志的方式。
参数innodb_flush_log_at_trx_commit可设的值有0、1、2,0代表当提交事务时,并不将事务的重做日志写入磁盘上的日志文件,而是等待主线程每秒的刷新,而1和2不同的地方在于:1是在commit时将重做日志缓冲同步写到磁盘;2是重做日志异步写到磁盘,即不能完全保证commit时肯定会写入重做日志文件,只是有这个动作。
值得注意的一点:因为重做日志有个capacity变量,该值代表了最后的检查点不能超过这个阀值。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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